Stage Développement d'une système de génération d'environnements 3D par IA (H/F)

Boulogne-Billancourt, Île-de-France, France

SOGECLAIR

Sogeclair conçoit et fabrique des solutions innovantes de mobilité pour l’aéronautique, le spatial, la défense, le transport et l’aérospatial.

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MISSIONS 🎯

Au sein de notre Direction Recherche & Développement, dans une équipe Agile/Scrum, vous participerez à la conception et au développement d'un système de génération automatique d'environnements par IA (Gaussian Splatting)

Vos principales missions seront de :

  • Développer un système pour la collecte et préparation des data d’environnement
  • Structurer et formater les données d’entrées des modèles
  • Concevoir et implémenter un pipeline d'automatisation pour l’implémentation des modèles et import vers Unreal Engine
  • Participer à l'intégration des environnements générés dans SCANeR Studio

Les attendus sont les suivants :

  • État de l'art sur les modèles et data de Gaussian Splatting, et aussi l’intégration vers des moteurs de rendus
  • Analyse des meilleures pratiques pour la création et le formatage de jeux de données
  • Développement d'un système de génération automatique d’environnements compatibles avec SCANeR Studio
  • Documentation technique complète du système
  • Intégration et validation des modèles et sorite du modèle

Requirements

PROFIL SOUHAITE 💎

 

Formation :

  • De formation Bac+4/5 en Informatique, Data Engineer ou équivalent, vous êtes passionné(e) par le développement et les nouvelles technologies, vous êtes attiré(e) de manière générale par les activités de R&D.

Savoir-faire:

  • Très bonne maîtrise de Python et de la programmation orientée objet
  • Bonnes pratiques des outils de gestion de données image/Image Vision (COLMAP, PyTorch, Cuda)

Les compétences suivantes seraient appréciées :

  • Expérience avec les outils de simulation automobile
  • Compréhension des architectures de Gaussian Splatting et des techniques d'entraînement
  • Connaissance de SCANeR Studio
  • Connaissance de Unreal Engine
  • Familiarité avec les formats de données Point Cloud issue du modèle Gaussian Splatting

Savoir-être :

  • Autonome et curieux(se) dans vos recherches, vous êtes doté(e) de bonnes capacités d’adaptation et êtes force de proposition.
  • Votre esprit d’analyse et votre capacité de synthèse seront vos meilleurs atouts pour ce stage.

Connaissance linguistique :

  • Vous possédez un bon niveau d’expression écrite et orale en français et en anglais

Nous sommes convaincus que la diversité et l’inclusion sont des éléments essentiels de la performance et nous nous engageons à recruter sans discrimination.

Notre processus recrutement :

📞 Un rapide entretien téléphonique de pré-qualification

🤝 Un entretien technique et RH

💻 Optionnel : un second entretien ou test de personnalité

🏁 Welcome aboard !

Benefits

Ce que nous proposons 

  • Titre restaurant de 9,50€/jour pris en charge à 60% par l'employeur
  • Remboursement du Pass Navigo à hauteur de 55% par l'employeur
  • Forfait mobilité durable jusqu’à 300€/an (vélo, trottinette, covoiturage)
  • CSE

En savoir plus sur nous 💠 :

A.V. SIMULATION est une coentreprise créée en 2017, détenue par Sogeclair, Renault, Dassault Systèmes et UTAC.

Nos clients sont les constructeurs et équipementiers automobiles ainsi que des universités de recherche pour lesquels nous fournissons des solutions de simulation automobile d'avant-garde.

Nos activités sont doubles :

La conception et la réalisation de simulateurs de haute performance clés en main d’une part, le développement et la commercialisation de la plateforme de simulation SCANeR d’autre part. Grâce à sa capacité d’associer plus de 30 ans de connaissance du métier automobile, de la simulation et une solution logicielle complète et reconnue, AVSimulation est un acteur unique du marché !

Pour en savoir plus, rendez-vous sur notre site internet : https://www.avsimulation.com/

Nous rejoindre : https://sogeclair.com/fr/rejoignez-nous

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Agile Architecture CUDA Python PyTorch R R&D Scrum

Region: Europe
Country: France

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