Studien-/Abschlussarbeit - MLOps für die Produktion

Stuttgart, DE, 70569

Fraunhofer-Gesellschaft

Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Im Innovationsprozess spielt sie eine zentrale Rolle – mit Forschungsschwerpunkten in zukunftsrelevanten...

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Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Informatik, Softwaredesign, Softwareengineering, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare.

 

Zur Unterstützung unserer Forschungsarbeit im Bereich kontinuierliche Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen (MLOps) für industrielle Produktionsumgebungen suchen wir engagierte Studierende für eine Studien- oder Abschlussarbeit. Ziel ist es, bestehende Forschungsergebnisse wie Prozessmodelle und Studienergebnisse zu vertiefen und konzeptionelle Beiträge zu einer neuartigen Tooling-Lösung zu leisten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf semantischen Datenmodellen und der Entwicklung von Automatisierungs-Pipelines für das automatisierte Management von KI-Artefakten (Training, Testing, Deployment, Re-Training).
Deine Arbeit kann dabei rein konzeptioneller Natur sein oder auch die Implementierung von Prototypen umfassen.

 

Was Sie bei uns tun

  • Aktive Mitarbeit an konzeptionellen Ansätzen zur Automatisierung von MLOps-Prozessen in der Produktion
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung semantischer Datenmodelle für Produktionsanwendungen
  • Aufbereitung und Analyse bestehender Forschungsergebnisse zur Veröffentlichung in Fachpublikationen
  • Mitwirkung bei der Vorbereitung und Durchführung von Studien zur Evaluation der entwickelten Konzepte
  • Ggfs. prototypischer Aufbau und Erprobung von Automatisierungs-Pipelines für KI-Lebenszyklusmanagement

 

Was Sie mitbringen

  • Aktuelles Studium im Beriech der (Wirtschafts-/Medien-) Informatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik, Mechatronik oder verwandter Ingenieurs-Studiengänge
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung und KI
  • Interessen an MLOps bzw. DevOps
  • Von Vorteil sind weiterhin erste Erfahrungen mit der Erstellung von semantischen Datenmodellen 
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit

 

Was Sie erwarten können

  • Aktive Mitarbeit im Forschungsthema MLOps mit Einblick in den Bereich der angewandten Forschung und im engem Kontakt zur Industrie
  • Praxiserfahrung und Vertiefung deiner Kenntnisse in der direkten Anwendung
  • Enge Betreuung und intensive fachliche Unterstützung bei der Bearbeitung der Thesis
  • Möglichkeit zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen
  • Flexible Einteilung der Arbeitszeit (für Klausurvorbereitung etc.) und des Arbeitsplatzes (Office, Remote, Hybrid)

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

 

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA 

www.ipa.fraunhofer.de 


Kennziffer: 79568                

 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0

Tags: Computer Science DevOps MLOps Pipelines Testing

Region: Europe
Country: Germany

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