Data Scientis (m/w/d)

Tasks

• Erheben und Aufbereiten von Daten aus verschiedenen internen Quellen (z. B. Datenbanken, APIs, Trackingsysteme) für Analyse- und Modellierungszwecke
• Durchführung von explorativen und inferenzstatistischen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends und zur Entscheidungsunterstützung
• Anwendung statistischer Verfahren, Machine-Learning-Methoden und regelbasierter Ansätze zur Lösung realer Geschäftsprobleme
• Unterstützung der Produkt- und Business-Teams bei der Konzeption und Analyse von A/B-Tests zur Bewertung der Auswirkungen von Features und zur Ergebnisoptimierung
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Produktmanagement, Technik und Business zur Problemdefinition, Ergebnispräsentation und Erzielung messbarer Wirkung
• Übernahme der Verantwortung für projektbezogene Analysen oder Modellierungen, aktive Mitwirkung an internen Peer-Reviews, Validierungsprozessen und dem teaminternen Wissensaustausch

Country

Deutschland

Recruiter

​Zimmermann

Benefits

• Die Möglichkeit, die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts aktiv mitzugestalten und einen European Champion aufzubauen  
• Bei uns erwartet Dich ein etabliertes Traditionsunternehmen mit den Vorzügen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, Duz-Kultur und ein großartiger Teamspirit  
• Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer eine Teamleistung ist   
• Optimale Work-Life-Balance durch 30 Urlaubstage (+ Heiligabend & Silvester) und flexible Arbeitszeiten
• Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießt Du die Vorteile des Homeoffices, wirst aber auch mindestens zu 60% den Teamspirit in unseren Büros erleben
• Wir fördern Deine fachlichen und persönlichen Skills mithilfe individueller Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Visable Online-Academy & Trainings), regelmäßigen Feedback-Gesprächen und Teambuilding-Maßnahmen
• Nutze unser Workation-Angebot und arbeite dort, wo andere Urlaub machen

Profile

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Studiengang
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in angewandten Data-Science-Rollen in enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern
• Nachgewiesene Erfahrung in der Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen internen Quellen (z. B. Geschäftsanwendungen, Benutzerinteraktionsprotokolle und zentralen Systemdatenbanken)
• Fundierte Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning, statistischer Analyse, explorativen Analysetechniken, Visualisierungen und Methoden der kausalen Inferenz zur Lösung geschäftlicher Fragestellungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie im Umgang mit gängigen Data-Science-Bibliotheken und -Tools wie pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, SHAP, statsmodels, Jupyter Notebooks u. a.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption, Durchführung und Analyse von A/B-Tests in Zusammenarbeit mit Produkt- oder Business-Teams
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um Erkenntnisse, Methoden und Abwägungen verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln
• Hervorragende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Nice-to-https://www.speedtest.nethave: Erfahrung mit GitHub CI/CD-Pipelines, dem AWS-Stack (z. B. Redshift, ECS), Large Language Models (LLMs), dem Aufbau von ETL-Workflows oder der Nutzung von Orchestrierungstools wie Airflow