Stage Data Scientist (m/w/d)
Bern 65, CH
SBB CFF FFS
Alles über Halbtax, GA, Billette, Ausflüge, Städtereisen und Event-Tickets sowie Infos zu Bahnhöfen, Störungen & Fahrplan.Darauf kannst du dich freuen.
Der Bereich Preis- und Ertragsmanagement stellt die Kund:innen der SBB ins Zentrum. Mit einem einfachen und verständlichen Pricing gewinnen wir neue Reisende und steigern unsere Einnahmen. myRIDE ist ein innovatives Projekt der Alliance SwissPass, das darauf abzielt, ein neues, vereinfachtes Preissystem für den öffentlichen Verkehr in der Schweiz zu entwickeln. Als Data Scientist bei myRIDE trägst du dazu bei, die Zukunft des öV-Preissystems zu gestalten und dessen Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Wir suchen dich für eine 6 bis 9-monatige Stage.
Das kannst du bewegen.
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Als Data Scientist (m/w/d) trägst du im Rahmen des Projekts "myRIDE" dazu bei, die zukünftige Tarifgestaltung des öV datenbasiert mitzugestalten.
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Du erstellst Analysen und Simulationen zu den Auswirkungen von Preismodellen auf die Einnahmen des öV sowie die Mobilitätsnachfrage.
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Datenpipelines und Modelle aus Mobilitätsdaten entwickelst und optimierst du, um Erkenntnisse für die Preisgestaltung zu gewinnen.
Das bringst du mit.
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Dank deinen ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten stellst du komplexe Sachverhalte adressatengerecht dar und vermittelst Inhalte effektiv.
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Mit deinem Blick für das Wesentliche kannst du dir in einem komplexen Umfeld rasch eine Übersicht verschaffen und dich in neue Themen eindenken.
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In der Nutzung von Python für Data Science bist du versiert und du hast Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie Pandas, NumPy und matplotlib.
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Ein gutes Verständnis von Statistik und Mathematik sowie ein Interesse an Pricingmodellen bringst du mit.
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Du verfügst über einen Hochschulabschluss vorzugsweise in Data Science, Mathematik, Statistik oder Volkswirtschaft. Gute Kenntnisse der ÖV-Branche sind von Vorteil.
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Du bist verhandlungssicher in Deutsch und vorzugsweise in Englisch.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Mathematics Matplotlib NumPy Pandas Pipelines Python
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