BI Developer Analytics (m/w/d) - befristet auf 10 Monate

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, befristet auf 10 Monate | Job-ID: 901570

 

 

Was wir zusammen vorhaben:

 

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fähigkeit und Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen der REWE zu etablieren. Agile Arbeitsweisen und ein modernes technologisches Umfeld bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

 

Was du bei uns bewegst:

 

Du arbeitest gerne im eCommerce und in direktem Kontakt mit Stakeholdern sowie IT? Gleichzeitig magst du es, an komplexen Problemstellungen zu tüfteln und tief in Datenstrukturen einzusteigen? Dann mach bei uns doch direkt beides - in deiner Rolle als Business Intelligence Developer fungierst du als Translator zwischen Analytics, IT und dem eCommerce Fachbereich. Dein Fokus ist, datengetriebene Lösungen für Fragestellungen der eCommerce Geschäftsmodelle REWE Lieferservice und REWE Abholservice zu erarbeiten.  

 

• Einen Wertbeitrag liefern: Als Business Intelligence Developer entwickelst du mit deinem cross-funktionalen Produktteam Strategien zur Etablierung von Self-Service BI in den Fachbereichen und prüfst neue Technologien sowie Kommunikationskanäle zur Erweiterung der BI-Plattform. 
• Zahlen sichtbar machen: Weiterentwicklung der standardisierten und automatisierten Berichte und Dashboards zur Performancemessung und -optimierung. 
• Du bist kreativ: Bei der Entwicklung, Implementierung und Betreuung von interaktiven Tools zur Lösung businessrelevanter Fragestellungen. 
• Mit gutem Vorbild vorangehen: Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices angewendet werden sowie Selbstbefähigung von Mitarbeitenden der Fachabteilungen durch Know-How Transfer.  
• Eine gute Vorbereitung ist alles! Aufbau automatisierter Datenstrecken und Transformation relationaler Daten in Datenstrukturen für unsere innovativen Eigenentwicklungen sowie Dashboards und Reports. 
• Niemals nur auf sich allein gestellt sein: Enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit dem gesamten Analytics Bereich und unseren IT-Kolleg:innen. 

 

Was uns überzeugt:

 

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kolleg:innen sowie deine Leidenschaft für Daten. 
• Außerdem deine Einsatzbereitschaft und Eigeninitiative sowie deine Kund:innen- und Teamorientierung. 
• Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen und nachhaltige technische Lösungen zu erarbeiten. 
• Du bringst erste Erfahrung in Cloud Technologien (z.B. Snowflake), in GitLab und dbt sowie Programmiererfahrung in Python und Streamlit mit. Außerdem hast du Interesse daran deinen Code in regelmäßigen Releases zu produktivieren. 
• Dass dir die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spaß macht und du bereits in cross-funktionalen agilen Teams gearbeitet hast.  
• Ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik / Mathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Analytics oder Business Intelligence.  
• Deine fundierten Kenntnisse in SQL, in ETL/ELT Prozessen sowie deine Erfahrungen im Umgang mit Business Intelligence-Lösungen wie Tableau, MicroStrategy, Power BI oder Adobe Analytics. 

 
Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

 

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge 
• Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

 

In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag z. B. als Data Scientist von Hannes.

 

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier. 

 

 

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

 

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

 

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 901570)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

 

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.