Data Engineer ( Azure Cloud & Python & Databricks)
Santiago, Región Metropolitana, Chile
Option
Con más de 15 años de experiencia, somos una consultora tecnológica que impulsa la transformación digital de nuestros clientes. Nos especializamos en desarrollar estrategias y proyectos de datos, ofrecer servicios en la nube y crear plataformas...¿Quiénes somos?
En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.
¿Qué buscamos?
Estamos en la búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos para unirse al equipo de Analítica Avanzada. Este rol será clave en el desarrollo de soluciones de analítica avanzada y disponibilización de los resultados de los modelos para consumo de soluciones y clientes.
¡Te estamos buscando!
¿Qué te ofrece este puesto?
Participación en un proceso estratégico de migración a la nube.
Un entorno de trabajo colaborativo y con líderes técnicos accesibles.
Uso de tecnologías modernas como Cloud Azure, Databricks, entre otros.
Trabajo conjunto con equipos de analítica, desarrollo y operaciones.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
Desarrollo de capas de negocio, conceptuales y físicas, a nivel de datos.
Asegurar que la solución desarrollada sea escalable a nivel de datos, en términos de reutilización de información y validación de indicadores de cara a la operación.
¿Qué necesitas para ser nuestro próximo Ingeniero de Datos?
Habilidades técnicas excluyentes:
Azure Cloud
Conocimiento en gestión de proyectos bajo framework ágiles.
Conocimiento WKC y otra plataforma equivalente.
Python: Numpy, Pandas, Sklearn, Pyspark.
SQL
Spark
Databricks: Intermedio/Avanzado.
Habilidades técnicas deseables:
Certificaciones en Azure Cloud
Ubicación: LATAM
Modalidad de trabajo: 100% Remoto
¡Únete a nuestro equipo y transforma el futuro con nosotros!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Databricks NumPy Pandas PySpark Python Scikit-learn Spark SQL
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