Manager, Data Quality Services

Your work days are brighter here.

At Workday, it all began with a conversation over breakfast. When our founders met at a sunny California diner, they came up with an idea to revolutionize the enterprise software market. And when we began to rise, one thing that really set us apart was our culture. A culture which was driven by our value of putting our people first. And ever since, the happiness, development, and contribution of every Workmate is central to who we are. Our Workmates believe a healthy employee-centric, collaborative culture is the essential mix of ingredients for success in business. That’s why we look after our people, communities and the planet while still being profitable. Feel encouraged to shine, however that manifests: you don’t need to hide who you are. You can feel the energy and the passion, it's what makes us unique. Inspired to make a brighter work day for all and transform with us to the next stage of our growth journey? Bring your brightest version of you and have a brighter work day here.

At Workday, we value our candidates’ privacy and data security.  Workday will never ask candidates to apply to jobs through websites that are not Workday Careers. 

  

Please be aware of sites that may ask for you to input your data in connection with a job posting that appears to be from Workday but is not.

  

In addition, Workday will never ask candidates to pay a recruiting fee, or pay for consulting or coaching services, in order to apply for a job at Workday.

About the Team

In 2024, Workday launched an Enterprise Data and Analytics team with a mission to transform and optimize the way Workday creates and shares trusted data to drive actionable insights and data-led innovation across the enterprise. The team has introduced a new, cloud-based technical stack, a Data Product methodology anchored in the principles of DataOps, an Active Data Governance methodology to manage the quality and discovery of data, and a series of modern analytics tools that facilitate discovery, analysis, visualization, machine learning, and AI. The team’s goal is to lead high-value cross-functional data and analytics work and to establish and support the broader Workday analytics community by establishing modern, common ways of working, facilitating training and communication, and creating secure data and analytics brokering capability across business units.
As part of ED&A and enabling this strategy, the Enterprise Data Operations and Governance team drives the creation of policies, procedures, and operating models that will improve the overall quality and reliability of data across Workday in support of operational and analytical strategic business outcomes. This role is crucial in ensuring that data quality is addressed at its root cause within source systems.

Información sobre el equipo


En 2024, Workday creó un equipo de Datos y Análisis Empresariales con la misión de transformar y optimizar la forma en que Workday crea y comparte datos confiables para impulsar insights procesables e innovación basada en datos en toda la empresa. El equipo presentó un nuevo conjunto de soluciones técnicas basadas en la nube, una metodología de producto de datos anclada en los principios de DataOps, una metodología de gobernanza de datos activa para gestionar la calidad y el descubrimiento de datos y una serie de herramientas de análisis modernas que facilitan el descubrimiento, el análisis, la visualización, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. El objetivo del equipo es dirigir el trabajo con analítica y datos multifuncionales de alto valor y establecer la comunidad de analítica de Workday más amplia, y brindarle soporte, mediante formas de trabajo modernas y comunes, facilitando la capacitación y la comunicación y creando una capacidad segura de intermediación de análisis y datos en todas las unidades de negocios.
Como parte de Datos y Analítica Empresariales y para hacer posible esta estrategia, el equipo de Gobernanza y Operaciones de Datos Empresariales impulsa la creación de políticas, procedimientos y modelos operativos que mejorarán la calidad y fiabilidad general de los datos en Workday en favor de los resultados comerciales estratégicos operativos y analíticos.

About the Role

The Manager, Data Quality Services will lead efforts to establish a center of excellence for data quality, focusing on improving data quality at the source. This role will centralize the intake of data quality issues, define and implement validation rules and remediation plans, and deploy data quality as a service. The ideal candidate will possess a strong background in data quality management, experience with data quality tools and processes, and a commitment to proactive data quality improvement. This role will be critical in enhancing the reliability and trustworthiness of Workday's data assets.

Responsibilities are as follows:

• Centralize the intake of data quality issues from across the organization, establishing a clear process for issue reporting, tracking, and resolution.

• Deploy data quality as a service, utilizing data quality tools and processes to proactively identify, monitor, and correct data errors and inconsistencies in source systems.

• Establish and lead a Data Quality Center of Excellence, defining data quality standards, best practices, and methodologies.

• Collaborate with data owners and business stakeholders to define and implement data quality validation rules and controls within source systems.

• Develop and oversee the implementation of data quality remediation plans, working with source system owners to correct data errors and inconsistencies at the source.

• Evaluate, select, and implement data quality tools to support data quality assessment, monitoring, and remediation activities.

• Develop and implement data quality monitoring dashboards and reports to track key data quality metrics and identify trends.

• Work with data architects and data engineers to embed data quality checks and controls into data integration processes and source system design.

• Provide training and support to data owners and data stewards on data quality best practices and the use of data quality tools.

• Collaborate with the Enterprise Data Governance team to align data quality, metadata and data availability initiatives with overall data governance policies and standards.

• Drive a culture of data quality awareness and accountability across the organization.

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Información sobre la función

El gerente de Servicios de Calidad de Datos liderará los esfuerzos para establecer un centro de excelencia en calidad de datos y se centrará en mejorar la calidad de los datos en la fuente. En esta función, se centralizará la recepción de problemas de calidad de datos, se definirán e implementarán reglas de validación y planes de remediación y se implementará la calidad de datos como servicio. El candidato ideal debe contar con una sólida formación en gestión de calidad de datos, experiencia con herramientas y procesos de calidad de datos y estar comprometido con la mejora proactiva de la calidad de datos. Esta función será fundamental para mejorar la fiabilidad y la confianza de los activos de datos de Workday.

Las responsabilidades son las siguientes:

• Centralizar la recepción de problemas de calidad de datos de toda la organización y establecer un proceso claro para informar, realizar un seguimiento y resolver problemas.

• Implementar la calidad de datos como servicio mediante el uso de herramientas y procesos de calidad de datos para identificar, monitorear y corregir de manera proactiva errores e inconsistencias de datos en los sistemas de origen.

• Establecer y dirigir un Centro de Excelencia en Calidad de Datos y definir estándares de calidad de datos, mejores prácticas y metodologías.

• Colaborar con los responsables de datos y las partes interesadas de negocios para definir e implementar reglas y controles de validación de calidad de datos dentro de los sistemas de origen.

• Desarrollar y supervisar la implementación de planes de remediación de la calidad de los datos a través del trabajo conjunto con los responsables del sistema de origen para corregir errores e inconsistencias.

• Evaluar, seleccionar e implementar herramientas de calidad de datos para brindar soporte a las actividades de evaluación, monitoreo y remediación de la calidad de datos.

• Desarrollar e implementar tableros de control e informes de monitoreo de calidad de datos para realizar un seguimiento de las métricas clave de calidad de datos e identificar tendencias.

• Trabajar con arquitectos e ingenieros de datos para integrar controles y verificaciones de calidad de datos en los procesos de integración de datos y en el diseño del sistema de origen.

• Brindar capacitación y apoyo a los responsables y administradores de datos sobre las mejores prácticas de calidad de datos y el uso de herramientas de calidad de datos.

• Colaborar con el equipo de Gobernanza de Datos Empresariales para alinear las iniciativas de calidad de datos, metadatos y disponibilidad de datos con las políticas y estándares generales de gobernanza de datos.

• Impulsar una cultura de concientización y responsabilidad sobre la calidad de los datos en toda la organización.

About You

The ideal candidate will be a highly motivated and experienced data quality professional with a passion for driving data quality improvement. You will have a proven track record of successfully implementing data quality initiatives and working collaboratively with cross-functional teams.

Basic Qualifications

• Bachelor's degree in computer science, information systems, or a related field.

• 5+ years of experience in data management with a focus on data quality.

• 3+ years of experience in a leadership role managing data quality initiatives.

• Strong understanding of data quality principles, methodologies, and best practices.

• Experience with data quality assessment, data profiling, and data cleansing techniques.

• Proficiency in SQL and data analysis.

• Experience working with source systems and understanding data flows

Other Qualifications

• Knowledge of data governance frameworks and data management principles.

• Experience establishing and operating a Data Quality Center of Excellence.

• Experience with Data quality tools (e.g., DemandTools, Informatica, Talend, Acceldata)

• Experience with Data Catalog (e.g., Atlan, Collibra, Alation)

• Experience with Data integration tools ( e.g., Fivetran, Informatica, Snaplogic)

• Excellent analytical, problem-solving, and decision-making skills.

• Strong communication, interpersonal, and collaboration skills.

• Ability to influence and drive change across the organization.

• Experience with cloud-based data platforms.

Qué esperamos de usted

El candidato ideal debe ser una persona profesional de la calidad de datos con mucha motivación y experiencia, y pasión por impulsar la mejora de la calidad de los datos. Debe contar con antecedentes comprobados de implementación exitosa de iniciativas de calidad de datos y de trabajo en colaboración con equipos multifuncionales.

Cualificaciones básicas

• Título universitario en sistemas de la información, informática o estudios afines.

• 5 años o más de experiencia en gestión de datos con énfasis en calidad de datos.

• 3 años o más de experiencia en una función de liderazgo gestionando iniciativas de calidad de datos.

• Sólida comprensión de los principios, metodologías y mejores prácticas de calidad de datos.

• Experiencia con evaluaciones de calidad de datos, elaboración de perfiles de datos y técnicas de limpieza de datos.

• Competencia en SQL y análisis de datos.

• Experiencia con sistemas de origen y flujos de datos.

Otras cualificaciones

• Conocimiento de los marcos de gobernanza de datos y los principios de gestión de datos.

• Experiencia estableciendo y operando un Centro de Excelencia en Calidad de Datos.

• Experiencia con herramientas de calidad de datos (por ejemplo, DemandTools, Informatica, Talend, Acceldata).

• Experiencia con catálogos de datos (por ejemplo, Atlan, Collibra, Alation).

• Experiencia con herramientas de integración de datos (por ejemplo, Fivetran, Informatica, Snaplogic).

• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de toma de decisiones.

• Excelentes habilidades de comunicación, interpersonales y de colaboración.

• Destreza para influir e impulsar cambios en toda la organización.

• Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube.

Our Approach to Flexible Work
 

With Flex Work, we’re combining the best of both worlds: in-person time and remote. Our approach enables our teams to deepen connections, maintain a strong community, and do their best work. We know that flexibility can take shape in many ways, so rather than a number of required days in-office each week, we simply spend at least half (50%) of our time each quarter in the office or in the field with our customers, prospects, and partners (depending on role). This means you'll have the freedom to create a flexible schedule that caters to your business, team, and personal needs, while being intentional to make the most of time spent together. Those in our remote "home office" roles also have the opportunity to come together in our offices for important moments that matter.

Are you being referred to one of our roles? If so, ask your connection at Workday about our Employee Referral process!