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O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.

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Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

  • Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas.
  • Compreender as principais necessidades de negócio, bem como as principais alavancas e indicadores que as influenciam.
  • Traduzir demandas e análises de negócio em produtos e inteligência de dados para consumo, entregando insights relevantes para a tomada de decisão.
  • Criar e gerenciar produtos de dados eficientes e escaláveis.
  • Gerenciar projetos de dados com independência, desde a identificação de requisitos até a modelagem de dados e sua disponibilização.
  • Manter constante alinhamento com stakeholders de negócio e equipes de Data, garantindo entendimento e alinhamento dos objetivos estratégicos.
  • Construir e manter modelagens matemáticas que suportem a tomada de decisão de negócio.
  • Demonstrar disposição para aprender, curiosidade e orientação para resolução de problemas.
  • Construir e manter infraestrutura e serviços robustos que suportem processos de dados.
  • Trabalhar proativamente com produtos de dados, sendo referência técnica para o time

Ingredientes Que Buscamos:

  • Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
  • Domínio na construção de ETLs em PySpark/SQL de forma otimizada.
  • Capacidade de comunicação eficaz com áreas de negócio e equipes técnicas.
  • Conhecimento em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc.).
  • Capacidade de gerar insights acionáveis conectados ao negócio.
  • Habilidade para traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (Ex. OKRs, KPIs, etc.).
  • Experiência em boas práticas de engenharia de software (Ex. documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc.)
  • Boa capacidade de storytelling.
  • Conhecimento em estatística e modelagem;
  • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Databricks Dashboards, Thoughtspot, Tableau, Power BI, Looker, Data Studio, etc.).
  • Experiência em modelagem de dados.
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Nifi e etc);
  • Experiência com desenho e execução de testes A/B.
  • Pró-atividade.

Para Realçar o Sabor:

  • Domínio PySpark e OOP.
  • Experiência com arquitetura ou engenharia de dados.
  • Experiência com análise de dados com Big Data.
  • Experiência com modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning.
  • Abordagem proativa em relação ao trabalho.
  • Resiliência e Adaptabilidade.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

 

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Job stats:  1  0  0

Tags: Airflow Big Data Databricks Data Studio ELT ETL FinTech KPIs Looker Machine Learning NiFi OKR OOP Pipelines Power BI PySpark Spark SQL Tableau

Region: Remote/Anywhere

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