Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)

Dingolfing, BY, DE, 84130

BMW Group

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Hinweis: Dieser Studiengang wird als Studium mit vertiefter Praxis angeboten.


Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!

 

Was lernst du bei uns?

  • Umsetzung und Planung agiler Projekte.
  • Programmiersprachen (bspw. Python).
  • IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
  • Mathematische Schlüsselkompetenzen.
  • Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
  • Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
  • Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
  • Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation. 

 

Was erwartet dich nach dem dualen Studium?

  • Unbefristeter Direkteinstieg mit übertariflichen Konditionen.
  • Innovative Projekte.
  • Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
  • Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
  • Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.

 

Was bringst du mit?

  • Motivation und Eigeninitiative.
  • Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
  • Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
  • Logisches und analytisches Denkvermögen.
  • Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
  • Freude an Mathe und Informatik.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.

 

Worauf kannst du dich freuen?

  • Attraktive, faire Vergütung inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld.
  • Persönliche Förderung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Sicherheit durch Übernahmegarantie.*
  • Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
  • Tolle Stimmung und ein super Team.
  • Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
  • Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
  • Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
  • Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
  • Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
  • Betriebsrestaurants und Cafés.
  • Fitness- und Freizeitangebote.
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten


*nach erfolgreich abgeschlossenem Studium

 

Ausbildungs- und Studiendauer.

4,5 Jahre
 

Mehr Infos zum Programmablauf sowie zu den Studieninhalten erhältst du hier.

 

Startdatum: ab 01.09.2026


Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

 

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

 

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt

 

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Big Data Business Intelligence Computer Science Data Analytics Data Mining Deep Learning Machine Learning Predictive Maintenance Python Security

Region: Europe
Country: Germany

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