754 - Ssr/Sr Data Operation/Engineer · Remoto LATAM · Darwoft
Córdoba, Córdoba Province, Argentina
Darwoft
Darwoft is an industry-leading custom software development company specialized in mobile and web app UX and development.Ingeniero/a de Datos
¿Qué desafío te proponemos?
Desde Darwoft, buscamos un/a Data Operator para sumarse a un equipo que trabaja con tecnologías como Snowflake, Amazon S3 y Airflow, contribuyendo al desarrollo y mantenimiento de una infraestructura de datos escalable, eficiente y confiable.
Vas a colaborar en el diseño e implementación de soluciones de datos que faciliten la ingesta, almacenamiento y procesamiento a gran escala. Tu aporte será clave para garantizar la calidad y estabilidad de las operaciones de datos.
Responsabilidades principales
Desarrollo (70%)
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Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Python, SQL, Snowflake y Snowpark.
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Soportar procesos ETL complejos y marcos de trabajo para transformación de datos, estructuras, metadatos, dependencias y gestión de cargas de trabajo.
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Mejorar procesos de ingesta de datos en tiempo real con AWS Lambda y Snowpipe.
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Colaborar con analistas y científicos de datos para construir datasets que respondan a necesidades del negocio.
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Crear pruebas de concepto para impulsar la innovación en productos y explorar nuevas funcionalidades de Snowflake, AWS, Airflow, etc.
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Diseñar vistas lógicas, vistas materializadas y vistas seguras para consumo interno y externo de datos, facilitando reportes y esquemas de compartición.
Revisión de código (15%)
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Participar en revisiones de código para asegurar calidad, buenas prácticas y mantenibilidad.
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Aprender a partir de la mentoría técnica de perfiles senior y contribuir a la mejora continua.
Metodología ágil (10%)
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Colaborar en ceremonias ágiles: planificación de sprints, dailys, retrospectivas y reviews.
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Mantener una comunicación clara con stakeholders y el equipo técnico para alinear objetivos y entregables.
Soporte en despliegues (5%)
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Coordinar con Project Managers y referentes IT para planificar lanzamientos.
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Apoyar la puesta en staging y producción de los pipelines, garantizando transiciones fluidas y mínimo downtime.
Requisitos excluyentes
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Al menos 5 años de experiencia en roles similares como Data Engineer.
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Dominio de Snowflake (u otras bases de datos cloud), Apache Airflow y patrones de orquestación orientados a eventos.
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Fuertes conocimientos de programación en Python y SQL avanzado en procesos de transformación.
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Manejo de Stored Procedures, funciones y su aplicación adecuada.
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Experiencia con servicios de AWS (especialmente Lambda) y tecnologías de procesamiento de datos en streaming.
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Conocimiento de herramientas ELT y procesos de orquestación de datos.
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Familiaridad con modelado de datos, técnicas de acceso y almacenamiento.
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Comprensión de metodologías ágiles y buenas habilidades comunicacionales.
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Perfil resolutivo, con ganas de aprender y aportar valor.
Requisitos deseables (no excluyentes)
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Conocimiento de datos del sistema de salud en EE.UU.
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Experiencia con normativas de privacidad de datos como HIPAA y GDPR.
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Experiencia con Snowpark y funcionalidades avanzadas de Snowflake.
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Conocimiento de capacidades de Data Sharing de Snowflake.
Formación académica
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Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o carreras afines.
¿Por qué sumarte a Darwoft?
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Trabajo remoto o híbrido (si estás en Córdoba).
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Ajustes salariales periódicos.
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Acceso a plataformas de formación como Udemy y clases de inglés.
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Cultura centrada en las personas.
¡Postulate ahora y sumate a la querida Darwoft!
Enviá tu CV a: talento@darwoft.com
¿Consultas? Seguime y escribime por LinkedIn: Hernán Vietto
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow AWS ELT ETL Lambda Pipelines Python Snowflake SQL Streaming
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