Data Engineer AWS - JR

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Keyrus

Keyrus is a global consultancy that specializes in developing innovative data and digital technology solutions for performance management. We help companies like yours get the most value possible from their data while optimizing their digital...

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A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. 

Papéis e Responsabilidades:

  • Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
  • Trabalhar com times multidisciplinares para integrar fontes de dados e viabilizar análises e relatórios.
  • Garantir a qualidade e a governança dos dados ao longo de seu ciclo de vida.
  • Colaborar na implementação de soluções baseadas em Databricks e serviços da AWS como S3, Glue, Lambda, entre outros.
  • Apoiar uma infraestrutura de dados analíticos que forneça aplicações, ferramentas e acesso ad-hoc a grandes conjuntos de dados constituídos por tipos de dados complexos. 
  • Criação e apoio de condutas de dados em tempo real baseadas em tecnologias AWS, incluindo Python e Spark.
  • Colaborar com cientistas de dados e outras equipes técnicas para implementar algoritmos analíticos avançados nas nossas condutas de dados que exploram os nossos ricos conjuntos de dados para análise estatística, previsão, agrupamento e aprendizagem automática. 
  • Ajudar a melhorar continuamente a automatização, a afinação do desempenho e a simplificação dos dados como um serviço.

  • Qualificações Essenciais:

  • Experiência prática com AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, etc.).
  • Experiência com Databricks e conhecimento de notebooks em Python.
  • Conhecimento em SQL e modelagem de dados.
  • Experiência com conceitos de integração de dados (ETL/ELT). 
  • Experiência na criação/operação de sistemas distribuídos e altamente disponíveis de extração, ingestão e processamento de grandes conjuntos de dados 
  • Conhecimento e experiência com tecnologias e ferramentas de transformação de dados.
  • Capacidade para escrever, depurar, efetuar testes unitários e testar o desempenho dos processos de integração de dados.

  • Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

    Vem fazer parte do Time Keyrus!

    Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/


    Desejamos boa sorte! 😊🚀

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    * Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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    Category: Engineering Jobs

    Tags: Athena AWS Databricks ELT ETL Lambda Pipelines Python Spark SQL

    Region: South America
    Country: Brazil

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