Especialista Data Projects

ID de la solicitud: 224310

Gracias por tu interés en ser parte de Scotiabank Perú, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!

Especialista Data Projects

-Business Line: Analytics

-Unit:  Data & Digital Analytics

-Nivel: 7.1

-Tipo de Contrato: (Indefinido)

-Fecha final de recepción de cvs: 07 de mayo

Misión:

Lidera y supervisa proyectos de la unidad de Data Management / Business Development & Data Analytics/Banca Retail y CMF de SBP en Perú y garantiza que las estrategias de negocios, planes e iniciativas se lleven a cabo o se cumplan de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.

¿Qué esperamos de ti?

* Ser Bachiller de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería estadística, con especialización en temas de Analytics (machine learning, big data, inteligencia artificial, etc.), Estadística y Finanzas.

* Contar con 3 años de experiencia en posiciones similares dentro de  instituciones financieras, telecomunicaciones y consultoras de primer nivel en áreas relacionadas con la gestión de información, análisis predictivo, Business Intelligence, Business Analytics y Data Science.

*Conocimiento en Cloud y GSP  (deseable)

* Conocimiento en Estadística y programación, Business Intelligence, Business Analytics y Data Science.

* Dominio en lenguajes y entornos de programación Java, Python, Jupyter hub

* Manejo de herramientas de desarrollo de software colaborativo como Git Lab, Jenkins, Confluence.

* Dominio de SQL Management

* Gestión de procesos ETL (SISS,  Airflow)

* Composición de bases, tablas y registro de datos

* Diseño de modelos dimensionales

* Experiencia práctica con herramientas de ecosistema de Big Data y experiencia con bases de datos NoSQL.

¿A qué retos te enfrentarás?

• Supervisa la ejecución y el seguimiento de proyectos de datos, asegurando su alineación con las estrategias de las unidades de negocio y cumpliendo con los cronogramas establecidos
• Colabora estrechamente con los equipos de tecnología y negocio, traduciendo los requisitos de negocio en soluciones técnicas que optimicen los datos.
• Identifica y coordina las rutas de migración hacia nuevas plataformas, evaluando los aspectos técnicos y proponiendo soluciones para una transición eficiente
• Monitorea y mantiene los flujos de datos, garantizando que los datos estén completos, consistentes y accesibles para las distintas áreas del negocio, de acuerdo con los estándares de calidad y data governance
• Coordina con equipos de analytics, tecnología y áreas usuarias para asegurar que los proyectos de datos se alineen con las necesidades estratégicas del negocio y se implementen de manera efectiva
• Asegura que los datos sean manejados conforme a las políticas internas y regulaciones externas, garantizando su seguridad, privacidad y accesibilidad de acuerdo con los requisitos legales y normativos
• Propone cambios en los procesos de negocio para facilitar la incorporación de activos analíticosParticipar en proyectos de analítica avanzada con foco en generación de valor para el negocio.
• Liderar y desarrollar nuevos casos de uso de analítica alineados a la estrategia de negocio.
• Desarrollar nuevos modelos capaces de predecir comportamientos y eventos. (Customer journey Analytics, NBO, Predictive, CLV Digital, Attrition, Digital sales & Adoption)
• Líder de desarrollar soluciones de Datos en conjunto con las demás áreas de Analytics
• Trabajar colaborativamente con Data Analyst, Data Engineers y equipos comerciales para co-crear las mejores soluciones analíticas que ayuden a resolver problemas de negocio y hacer la experiencia de nuestros clientes mucho más personalizada.
• Diseñar y participar en pilotos y experimentos con base en técnicas estadísticas.
• Asegurar la adopción de las soluciones analíticas construidas, comunica resultados e itera constantemente a través de framworks de trabajo ágiles.

Utilizar la tecnología y las técnicas de machine learning para generar soluciones que impacten en el negocio.

Ubicación(s):  Perú : Lima : San Isidro
 

Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados.  
** Scotiabank Peru es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación.