Senior Data Scientist*in Machine Learning

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung Hybrid Intelligence (HI) bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen und arbeiten in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Unsere zentralen Angebote umfassen ein Multiagentensystem für Wissensmanagement, Recommender Systeme zur Datenüberprüfung, den LLM Explore Hub zur Optimierung von NLP-Anwendungsfällen, den Anonymizer für Textanonymisierung und KI-Innovation-Workshops für die Unterstützung von Use Case Implementierung. Weiterhin entwickeln wir fortschrittliche hybride Lösungen, die vielfältige Herausforderungen in der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung meistern.

Was Sie bei uns tun

• Sie erforschen und entwickeln innovative neuronale Netzarchitekturen, beispielsweise mit PyTorch, die speziell für Herausforderungen im Bereich Machine Learning ausgelegt sind.
• Sie erstellen mathematische Modelle, um Zusammenhänge zwischen verschiedenen Machine-Learning-Phänomenen zu analysieren und zu optimieren.
• Sie erforschen und entwickeln multimodale Foundational Models, um verschiedene Prozesse in unterschiedlichen Anwendungen zu optimieren und unterstützen dabei konkret die Anwendung in Projekten. 
• Sie gestalten in Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams domänenspezifische Machine-Learning-Modelle oder Sprachmodelle und präsentieren die Ergebnisse vor Kunden.
• Sie erstellen Lehrinhalte und bereichern mit Ihrer fachlichen Expertise das Lehrangebot im Bereich Machine Learning an der Universität Bonn und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und präsentieren sie bei internationalen Konferenzen.
• Sie betreuen Abschlussarbeiten und Promotionen von Studierenden aus verwandten Fachbereichen.

Was Sie mitbringen

• Eine gut oder sehr gut abgeschlossene Promotion in Informatik, Mathematik, Computerlinguistik, Statistik oder einem verwandten Bereich wird vorausgesetzt.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in Python.
• Erfahrung im Umgang mit modernen neuronalen Netzen und LLMs, sowie Vertrautheit mit gängigen Deep-Learning-Bibliotheken und -Plattformen wie PyTorch, NumPy, SciPy und Hugging Face.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Optimierung und Algorithmenentwicklung im Bereich Data Mining und Machine Learning.
• Nachweisbare wissenschaftliche Veröffentlichungen als Erst- oder Seniorautor*in im Bereich Machine Learning oder verwandter Fachbereiche werden vorausgesetzt.
• Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln zur Finanzierung von Forschungsprojekten ist wünschenswert.
• Sprachkenntnisse: fließend in Deutsch (mindestens C1) und Englisch.

Was Sie erwarten können

• Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
• Sie sind Teil eines interdisziplinären Teams, das an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und großen Sprachmodellen zur Lösung domänenspezifischer Probleme arbeitet.
• Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
• Sie übernehmen die Verantwortung für Projektleitungs- und Führungsaufgaben und entwickeln Ihre Fähigkeiten weiter.
• Sie setzen Ihre eigenen Forschungsideen in die Tat um und gestalten so Ihren Arbeitsbereich aktiv mit.
• Sie finden bei uns eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung. 
• Sie profitieren von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
• In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
karriere@iais.fraunhofer.de
 

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 

www.iais.fraunhofer.de 

Kennziffer: 79614