Data Scientist (m/w/d)

Some Unzer Locations

Apply now Apply later

ÜBER UNS  
Unzer ist ein führendes FinTech-Unternehmen mit dem Ziel, Payment für E-Commerce und Retail neu zu erfinden. Die Marke Unzer fügt sich aus 13 Tochtergesellschaften zusammen und strebt nach einem einzigartigen Produkt, was den Payment-Prozess ganzheitlich abdecken soll.  
Wir bei Unzer sind davon überzeugt, dass Kunden und Kundinnen ein nahtloses Einkaufserlebnis genießen wollen, egal, wo sie einkaufen und wie sie bezahlen.  Unser Team besteht aus über 750 Experten und Expertinnen aus 70 verschiedenen Ländern, die gemeinsam eine state-of-the-art Handelsplattform entwickeln. Unsere Mission ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kunden mit einem viel besseren Zahlungserlebnis zu begeistern.  
Begleite uns als Experte oder Expertin auf deinem Gebiet. Denn wir suchen Technikbegeisterte, Zahlungsexpertinnen, engagierte Support-Profis und vor allem Menschen, die für das brennen, was sie tun.  
Unsere Offices   Wir haben Standorte in Österreich, Dänemark, Luxemburg und Deutschland mit dem Headquarter in Berlin.  
ÜBER DAS TEAM   
Deine neue Herausforderung befindet sich bei der UNIVERSUM Inkasso, einem Unternehmen der Unzer. Hast du Lust auf eine spannende Herausforderung, bei der du Data Science, Analytics und Business miteinander verbinden kannst? Du bist nicht nur interessiert daran Daten zu analysieren, sondern es macht dir auch Freude die Ergebnisse Deiner Arbeit zu kommunizieren. Dann bist du bei uns richtig! 

Deine Aufgaben:

  • Du bist Teil eines Teams von Data Scientists im Business Analytics Team der Universum Inkasso. 
  • Die Entwicklung von PowerBI basierten Dashboards und darüber hinausgehendem Reporting.  
  • Dein direkter Einsatz wäre im Bereich der Preisberechnungen, sowie deren Automatisierung. 
  • Dein Aufgabenbereich wird abgerundet durch AI/ML Themen, die auch immer wieder anfallen. 

Das brauchst du, um erfolgreich zu sein:

  • Bachelor-Abschluss in BI, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich. 
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in Datenanalyse, Interpretation, Visualisierung und mathematisch-statistischen Modellen. 
  • Sehr gute Kenntnisse mit Python oder Tableau/Power BI.  
  • Gute Kenntnisse in SQL. 
  • Kenntnisse im Umgang mit Data Warehouse Technologie sind wünschenswert.
  • Kenntnisse in einem Webframework wir Django oder Flask wären ein echtes Plus.
  • Deutsch: fließend, Englisch: fließend.

  • Bitte beachten Sie, dass wir Ihr Visum oder Ihren Umzug für diese Position nicht sponsern werden und Sie eine gültige Arbeitserlaubnis haben müssen, um für diese Position in Frage zu kommen. 

Was kommt jetzt? 

  • Klingt das spannend? - Bewirb dich mit deinem Lebenslauf auf Englisch oder Deutsch. Bitte fühle dich nicht abgeschreckt, wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.   
  • Wir werden uns innerhalb von 7 Tagen nach Erhalt deiner Bewerbung bei dir melden.    
  • Das Interview umfasst: ein 30-minütiges Interview mit einem Talent Acquisition-Partner, ein 30- bis 45-minütiges Gespräch mit dem Team und ein Gespräch mit deinem potenziellen Manager (bis zu 45 Minuten). Bitte beachten , dass sich der Ablauf je nach Verfügbarkeit unseres Teams ändern kann.  
DEINE BENEFITS:
🏡Arbeite bis zu 60 % der Zeit von zu Hause. Wir fördern deine Work-Life-Balance.   🚲 Support bei deiner Mobilität: Ob Swapfiets, Jobrad oder Deutschlandticket - wir covern auch deinen Arbeitsweg für dich.   📗 Weiterbildungsbudget von 1000 Euro pro Jahr - du kannst deine Leidenschaft mit uns entfalten.  🧠 Mentaler Support durch eine Kooperation mit dem Fürstenberg-Institut.   💰 Altersvorsorge - wir wollen etwas zurückgeben und dir helfen, deine Zukunft zu sichern.    🏖️ 15 Tage im Jahr Workation - von deinem Wunschort innerhalb der EU.   🕟 Flexible Arbeitszeiten - Wähle die Arbeitszeit, die am besten zu dir passt!   🎉Genieße ein paar coole Momente mit deinen Kollegen - wir veranstalten einmal im Jahr eine Firmenfeier und mehrere Team-Events!  
*Wir verpflichten uns, Mitarbeiter ungeachtet ihrer Ethnie, ihres Geschlechts, ihrer geschlechtlichen Identität, ihrer sexuellen Orientierung, ihrer nationalen Herkunft, ihrer Muttersprache, ihrer Religion, ihres Alters, ihrer Einschränkung, ihres Familienstands, ihrer Staatsangehörigkeit, ihrer genetischen Disposition, Schwangerschaft oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale einzustellen. Bitte sieh davon ab, dein Foto und dein Alter in der Bewerbung anzugeben. 
#LI-HYBRID
Apply now Apply later

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  0  0  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Business Analytics Computer Science Data warehouse Django E-commerce FinTech Flask Machine Learning Mathematics Power BI Python SQL Tableau

Perks/benefits: Team events

More jobs like this