Trainee Data Engineering (w/m/d)

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Für unsere AI Development-Abteilung suchen wir Trainees, die wir innerhalb eines Jahres gezielt auf ihre zukünftige Rolle als Junior-Berater:innen mit Schwerpunkt Data Engineering vorbereiten. Detaillierte Informationen zu unserem Traineeprogramm findest du hier.

Deine Aufgaben

• Du wirkst als Teil unserer Projektteams aktiv an der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbanksysteme in spannenden Kundenprojekten mit  
• Du unterstützt die Implementierung und Orchestrierung von Datenprozessen mit besonderem Fokus auf Datenqualität, Sicherheit und Ausfallsicherheit  
• Du erstellst Datenpipelines für Data Science- und Analyselösungen 
• Du hilfst beim Aufbau und der Bereitstellung von skalierbaren Dateninfrastrukturen in der Cloud 
• Du trägst aktiv zu verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs bei  
• Du unterstützt unsere (Senior) Consultants bei ihrer täglichen Arbeit, z.B. bei der Vorbereitung von Kundengesprächen und Präsentationen

Dein Profil

• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash/Shell sowie SQL 
• Du kennst dich mit modernen analytischen Datenarchitekturen aus (z. B. Data Lakes, Data Lakehouses)
• Du hast erste Erfahrungen in der Sammlung und Bereitstellung von Daten für analytische Zwecke (ETL/ELT) gesammelt
• Du bringst idealerweise Erfahrung in der Verarbeitung unstrukturierter Daten im Kontext von LLMs und RAG mit und hast bereits mit relationalen Datenbanken gearbeitet
• Du hast im besten Fall bereits Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
• Du bist kommunikationsstark und bringst gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse mit 
• Du zeichnest dich durch deine Zuverlässigkeit sowie eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus

Das bieten wir Dir

• Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Engineering, Data Science, Machine Learning und KI
• Ein kollegialer Arbeitsplatz mit flachen, teambasierten Strukturen
• Kurze Entscheidungswege und Prozesse, kombiniert mit einem agilen Arbeitsstil
• Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, einschließlich bis zu 4 Wochen aus anderen EU-Ländern 
• Ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
• Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular unten und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com. 
  
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.