Arquitecto/a líder de soluciones en data e inteligencia artificial (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)

Fecha límite para apuntarse:2025-05-29

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Funciones Principales 

• Gestión del backlog de dependencias de Arquitectura en el área global de Data, como parte de la interceptación de la demanda de necesidades de arquitectura por parte de los proyectos de negocio.
• Alineamiento con las normativas y procedimientos Globales del Gobierno técnico de los datos por persistencia dentro del ciclo de vida del dato.
• Definición y control de políticas y procedimientos holding, así como establecer mejores prácticas fomentando estándares de diseño de soluciones de AI.
• Validación del cumplimiento de normativas Globales en el despliegue.
• Integración de las soluciones de datos con los procesos y soluciones de Information Security, Data Discovery, Data Tokenization, Data Anonymization, etc.

Retos del puesto

• Favorecer y potenciar la flexibilidad, reutilización y no redundancia en los modelos de datos, motores analíticos y herramientas disponibles en la arquitectura del Banco.
• Asesorar en la integración de los modelos de datos y persistencias así como en los conceptos funcionales de negocio utilizados por las aplicaciones y en los modelos de datos. 
• Miembro permanente de la Comunidad de Arquitectos de Soluciones colabora en la definición de directrices globales en base a la experiencia y casos de usos locales.

Conocimientos indispensables

• Requerido conocimientos de tecnologías de Datos.
• Arquitectura de datos
• Spark
• Frameworks analíticos: scikit-learn, tensorfllow, keras, pytorch, theano o caffe.
• Conocimientos en bases de datos relacionales: Oracle, Teradata, DB2 o SQL Server.
• Metodologías de Gobierno de datos, tanto técnico como funcional.
• Nube: AWS o GCP
• Procesos del E2E relacionados con la función de Arquitectura.

Conocimientos deseables

• Conocimientos básicos de los procesos de Machine Learning y productivización de casos de uso de Inteligencia Artificial
• Conocimientos del  modelo de despliegue, operación y gestión de costes en servicios de Gen AI de diferentes proveedores cloud.

Escolaridad

• Ingeniería en Sistemas computacionales, computación, informática o afines

Experiencia

• Indispensable experiencia de 4 a 6 años en proyectos de arquitectura de datos para la construcción de soluciones efectivas.
• Experiencia en el manejo y generación de documentación funcional y técnica.
• Experiencia en definición y/o validación de modelos analíticos y/o inteligencia artificial.

Competencias

• Comunicación efectiva
• Toma de decisiones
• Compromiso con las responsabilidades y entregables
• Trabajo en equipo
• Entendimiento de las necesidades del negocio

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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