Data Engineer
Lisbon, Portugal
Sobre a Welvaart
Diariamente, assumimos compromissos e apresentamos soluções aos nossos stakeholders de forma a criar uma estrutura de valores humanos, assente no profissionalismo, honestidade e rigor.
Com uma gestão baseada no Human Centered Design, cuidamos dos nossos profissionais com planos de carreira consistentes, mas flexíveis com as suas necessidades e expectativas de evolução. A nossa equipa de gestão garante uma liderança empática e presente que proporcionará um envolvimento e entrega tecnológica superior aos projectos e produtos dos nossos clientes.
Projeto
Estamos à procura de um(a) Data Engineer Sénior para integrar um projeto desafiante na área financeira, num dos nossos clientes em Lisboa, em regime híbrido.
Função:
- Construção e manutenção de pipelines de ingestão e transformação de dados.
- Integração de dados on-premise com soluções cloud (Data Lake em Azure).
- Desenvolvimento de jobs distribuídos com Apache Spark.
- Gestão de mensagens e streaming com Apache Kafka.
- Utilização de Databricks para processamento e orquestração de dados.
- Criação de ambientes de desenvolvimento com Docker e Kubernetes.
- Automatização de processos com Azure DevOps.
- Gestão e consulta de dados em SQL Server e bases de dados NoSQL
Requisitos:
- Pelo menos 6 anos de experiência em engenharia de dados.
- Experiência sólida em ambientes híbridos (on-premise + cloud).
- Domínio de ferramentas e tecnologias como: Spark, Kafka, Docker, Kubernetes, Azure (incl. DevOps), Databricks, SQL Server e bases de dados NoSQL.
- Boa capacidade analítica, autonomia e sentido de responsabilidade.
O que pode descobrir connosco?
Fazer parte de uma start-up tecnológica em crescimento
Diferentes âmbitos de projeto em diferentes sectores
Estrutura de remuneração justa e equitativa (Consultant Profile)
Formação e certificação
Gestão do percurso profissional
Mais de 30 parcerias
Programa Welvaart Embassador
UNLEASH THE POWER OF YOUR CAREER
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Databricks DevOps Docker Kafka Kubernetes NoSQL Pipelines Spark SQL Streaming
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