バックエンドエンジニア（基盤モデル）・Vision AI Platform

ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。
私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。
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チームについてトヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。
Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。
Woven City Management の Vision AI チームは、コンピュータビジョンや人工知能に関連する技術を使って、ウーブン・シティを強化し活用する革新的な製品とサービスを開発しています。
私たちの使命：・ウーブン・シティのためのサービスと製品を開発する・長期的な研究開発を通じて、技術的競争力と可能性を広げる
トヨタ自動車株式会社は、人工知能、ロボティクス、エネルギー技術、そして自動車技術など、さまざまな技術開発に携わってきました。トヨタはすでにハードウェアにおいて特に強みを持っており、その上に新しいソフトウェアを開発することで追加の価値を創造します。
我々はファーストパーティーデベロッパーとして、シティに不可欠な革新的サービスを開発するだけでなく、サードパーティーパートナーが参加できる基盤も構築します。私たちはアプリケーションを開発するだけでなく、よりコアとなる基本的なソフトウェアと能力も開発しています。
私たちのチームは、多くの中途採用メンバーや国際的な職務経験を持つメンバーで構成されています。新しい文化を育むために、オープンマインドを心がけています。トヨタ自動車株式会社、北米のトヨタ・リサーチ・インスティテュート、トヨタ・モーター・ヨーロッパと密接に協力して、技術と製品を開発しています。チームには日本国外出身のメンバーも多く、グローバルな労働環境を提供しています。
Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください：https://www.woven-city.global/jpn/
求める人材私たちは、東京を拠点として、Woven Cityで使用される次世代の人工知能技術を構築するために、クラウドおよびオンプレミスを組み合わせて、GPUを使用したサーバーサイドエンジニアリングの専門知識を持つ、高い専門性と主体性を備えたエンジニアを募集しています。私たちのプロジェクトは、マルチモーダルな大規模言語モデル、現実世界と仮想世界の3D理解、Woven Cityやロボットなどの物理的資産を組み合わせた革新的なインターフェース、イベントカメラを使用した新しい通信システム、そして研究者を加速させるためのMLOpsパイプラインといった技術に関連しています。

業務内容

• 社内で開発する基盤AIモデルモデルのためのスケーラブルなバックエンドサービスを設計、プロトタイプ、開発、運用する
• オンプレミスとクラウドを組み合わせて、ML推論のサービス負荷とコストを最適化する
• ウェブ、モバイルデバイス、ロボット、ARゴーグル、都市インフラなどの異なるプラットフォームと統合された革新的なサービスを設計し構築する
• 世界クラスの研究者や開発者と協力して、MLパイプラインを構築する

必須条件

• 5年以上のスケーラブルなバックエンドサービスの開発経験と、Git、Docker、およびCI/CDを使用した基本的なソフトウェア開発の理解
• Kubernetesなどのオーケストレーションツールや、TerraformやHelmといったInfra as Codeの経験と、ストレージ、データベース、ネットワーク構成などの基本的なAWSまたはGCPサービスの深い理解
• 本番環境におけるマイクロサービスの開発、デプロイ、運用、モニタリングの経験
• オンプレミスベースまたはクラウドベースのアプローチを管理した経験。GPU関連の経験（例：MLパイプライン、大規模データのETLなど）があると尚可。
• コンピュータサイエンス、機械学習、電気工学、その他関連分野の学士号を持つ方
• 英語での口頭および書面での高いコミュニケーション能力

歓迎条件

• サーバーレスMLのための最新フレームワーク（Kserve、TorchServe、RayServeなど）での経験や貢献
• 遅延、負荷、コストの観点から推論を最適化するための経験、知識、または貢献（DeepStream、NVIDIA Triton (Dynamo)、vLLMなど）
• RAG（Retrieval Augmented Generation）、LLM（Large-Language Models）、生成モデルなど、最近のディープラーニング技術を使用したアプリケーションやサービスの開発経験
• 大規模なウェブサービスをコストと負荷の観点から最適化する経験
• コンピュータビジョンの研究および/または開発の経験は尚可
• Model Context Protocolのような新規技術への好奇心や経験
• Python、C++、Golangのいずれかへの精通

=========================================================================注意事項・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険・住宅手当・退職金制度・レンタカーサポート・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習）
私たちのコミットメント・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。