Scientifique des Données Staff | Staff Data Scientist

L'opportunité
Nous recherchons un(e) Scientifique des Données expérimenté(e) et proactif(ve) pour rejoindre notre équipe dédiée à l’infrastructure d’expérimentation. Dans ce rôle, vous contribuerez à construire des infrastructures solides et des outils performants, permettant aux équipes de concevoir, mener et analyser des expérimentations à grande échelle. Votre mission consistera à faciliter l’exploration et l’innovation en développant des solutions qui rendent les méthodologies d’expérimentation de pointe accessibles, fiables et efficaces. Vous jouerez un rôle central dans la définition, la mise en œuvre et la standardisation des approches analytiques, en les traduisant en outils évolutifs destinés à un usage transversal.

Si vous êtes une personne passionnée par l’expérimentation, dotée d’une solide expertise en méthodes statistiques et motivée par la création de systèmes partagés qui favorisent une culture de l’expérimentation à tous les niveaux de l’organisation, alors ce poste est fait pour vous !

Ce que vous allez faire

• Améliorer les méthodologies d'analyse : Explorer et appliquer des approches statistiques avancées - telles que l’intégration de covariables pour renforcer la puissance des analyses - afin d’assurer la robustesse et la fiabilité des résultats expérimentaux.
• Création d'outils et d’automatisations : Concevoir des outils intuitifs qui permettent aux équipes de suivre, comprendre et interpréter les résultats de leurs expérimentations, sans avoir besoin d’une expertise statistique approfondie.
• Concevoir et analyser des expériences : Collaborer avec les parties prenantes pour modéliser des expérimentations clés, en assurant une conception rigoureuse (randomisation, taille d’échantillon, etc.) et en fournissant des insights clairs à partir des résultats obtenus.
• Définir les meilleures pratiques : Mettre en place des standards de référence pour la conception expérimentale, la mesure et l’analyse, en tenant compte des compromis entre les approches fréquentistes, bayésiennes et d’inférence causale.
• Faire progresser la R&D : Rechercher, tester et intégrer des techniques de pointe - telles que la modélisation de l’élévation, l’inférence causale ou les cadres avancés de tests A/B - dans des outils déployables à l’échelle de l’entreprise.
• Collaborer avec les équipes produit et de développement : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer les outils d’expérimentation dans les plateformes internes, garantissant une adoption fluide et une utilisation optimale.
• Démocratiser l'expérimentation : Créer des ressources pédagogiques, des documentations claires et des tableaux de bord interactifs pour permettre à chacun(e) de concevoir, conduire et interpréter des expérimentations en toute autonomie.

Ce que nous recherchons

• Une formation en statistiques, mathématiques, science de l'informatique, science des données ou dans un domaine connexe.
• Une solide expertise en conception, exécution et analyse de tests A/B, de tests multivariés et d'autres méthodologies expérimentales.
• Une excellente maîtrise des méthodes statistiques appliquées à l’expérimentation, incluant les approches fréquentistes (tests t, ANOVA), les tests séquentiels et les techniques de rééchantillonnage.
• Une bonne maîtrise de langages utilisés en science des données (comme Python ou R), avec une expérience dans le développement d’outils et de bibliothèques facilitant les processus d’expérimentation.
• Une expertise avec les outils d’analyse de données tels que SQL (ou équivalents), avec une capacité à diagnostiquer les causes d’expérimentations non concluantes et à en tirer des enseignements exploitables.
• Une familiarité avec l’utilisation de covariables, des modèles de régression et des méthodes d’inférence causale pour renforcer la qualité des analyses expérimentales.
• Une capacité démontrée à collaborer avec des équipes de développement pour intégrer des processus de science des données dans des plateformes évolutives.
• Une familiarité avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure) pour orchestrer des pipelines de données et déployer des outils analytiques.

Vous avez peut-être également

• Une expérience dans la conception ou la contribution à une plateforme ou une infrastructure d’expérimentation, notamment dans un environnement organisationnel structuré.
• Une expertise dans le développement d’API, de bibliothèques ou d’interfaces facilitant l’expérimentation en libre-service.
• Une familiarité avec les technologies publicitaires, incluant l’optimisation de campagnes, le ciblage d’audience et la modélisation d’attribution.
• Une connaissance des outils Big Data tels que Spark, Flink ou BigQuery pour l’analyse de données à grande échelle.
• D’excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de vulgariser des concepts statistiques ou techniques auprès de profils non techniques.

Information supplémentaire

• Le support à la relocalisation n’est pas disponible pour ce poste.

La vie chez Unity
Unity [NYSE: U] est la principale plateforme pour créer et développer des jeux ainsi que des expériences interactives. Des créateurs, allant du développeur de jeux aux artistes en passant par les architectes, les concepteurs automobiles, les experts en infrastructure, les cinéastes et plus encore utilisent Unity pour donner vie à leur imagination à travers plusieurs plateformes, notamment mobile, PC et console ainsi que l’informatique spatiale.

Au quatrième trimestre 2024, plus de 70% des 1000 jeux mobiles les mieux classés ont été réalisés avec Unity, et en 2024, les applications créées avec Unity ont enregistré en moyenne 3,7 milliards de téléchargements par mois. Pour plus d’informations, veuillez consulter le site Unity

Unity est un employeur fier de garantir l’égalité des chances. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif et innovateur et à célébrer nos employés à travers l’âge, l’éthinicité, la couleur, l’ascendance, l’origine nationale, la religion, le handicap, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle ou tout autre statut protégé conformément à la loi applicable. Nos différences sont des forces nous permettant de répondre aux besoins croissants et évolutifs de nos clients, partenaires et collaborateurs. Veuillez remplir ce formulaire si vous nécessitez des accommodations particulières pour rendre votre expérience d’entrevue agréable et positive.

Ce poste exige que son ou sa titulaire possède une connaissance de l’anglais qui soit suffisante pour lui permettre d’avoir des échanges professionnels verbaux et écrits dans cette langue, puisque l’accomplissement des tâches liées à ce poste nécessite des communications fréquentes et régulières avec des collègues et partenaire situés à l’échelle mondiale et dont la langue commune est l’anglais.

Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne peuvent pas soumettre résumes/CV par ce site Web ou directement aux superviseurs. Unity n’accepte pas des chasseurs de têtes non sollicités et des résumés (CV) d’agence. Unity ne payera pas d’honoraires à aucune agence tierce ou entreprise qui n’a pas signé d’ententes avec Unity.

La protection de votre vie privée est importante pour nous. Veuillez prendre un moment pour consulter nos politiques de confidentialité pour les prospects et les candidats. Si vous avez des questions concernant la protection de votre vie privée, veuillez nous contacter à DPO@unity.com.

The opportunity
We’re seeking a highly skilled and proactive Staff Data Scientist to join our Experimentation Platform team. In this role, you will focus on building robust frameworks and tools that empower teams across the company to conduct experiments at scale. Your work will enable experimenters to design, execute, and interpret experiments using cutting-edge methodologies, while also improving the overall efficiency and accuracy of experimentation processes. In addition to guiding experimental design and analysis, you will define and implement methods for analyzing data, codified into scalable tools for widespread use.

This position is ideal for someone with a deep understanding of experimentation, statistical methods, and an interest in creating standardized systems and tooling that democratize experimentation across an organization.

What you'll be doing

• Enhance analysis methodologies: Explore and implement advanced methodologies - such as using covariates to augment analysis or improving statistical rigor - to ensure robust and reliable experimental results.
• Tool building and automation: Create intuitive tooling that allows teams to monitor, interpret, and understand the impact of their experiments without requiring deep statistical expertise.
• Design and analyze experiments: Partner with stakeholders to model and analyze key experiments, ensuring proper design (e.g., randomization, sample sizing) while providing insights into their results.
• Define best practices: Establish gold-standard approaches for experimental design, measurement, and analysis, including tradeoffs between statistical techniques such as frequentist, Bayesian, and causal inference.
• R&D for innovation: Research and implement cutting-edge techniques, such as uplift modeling, causal inference, and advanced A/B testing frameworks, into tools for broader use across the company.
• Collaborate with product and engineering teams: Work closely with engineers to integrate experimentation tooling into the company’s platforms and systems, enabling seamless adoption and execution.
• Democratize experimentation: Set up educational resources, documentation, and dashboards that empower experimenters to confidently design, run, and understand their experiments using the platform.

What we're looking for

• Background in Statistics, Mathematics, Computer Science, Data Science, or a closely related field.
• Strong expertise in designing, executing, and analyzing A/B tests, multivariate tests, and other experimental methodologies.
• Deep understanding of statistical methods for experimentation, including frequentist (e.g., t-tests, ANOVA), sequential testing and resampling methods.
• Proficiency in programming languages for data science (e.g., Python, R), including building data tools and libraries for experimentation workflows.
• Expertise in leveraging data analysis tools, such as SQL (or similar technologies) to investigate and identify root causes for unsuccessful experiments, ensuring insights are actionable and experimentation methodologies are continuously improved.
• Familiarity with the use of covariates, regression-based approaches, and causal inference techniques in experimental analysis.
• Demonstrated ability to partner with engineering teams to integrate data science workflows into scalable platforms.
• Familiarity with cloud computing platforms (e.g., AWS, GCP, Azure) for managing data pipelines and tools.

You might also have

• Prior experience building or contributing to an experimentation platform or framework, especially within an organizational context.
• Expertise in building APIs, libraries, or interfaces to enable self-service experimentation.
• Prior exposure to ad tech platforms, including knowledge of campaign optimization, audience targeting, and attribution modeling.
• Knowledge of big data tools and technologies (e.g., Spark, Flink, BigQuery) for large-scale data analysis.
• Excellent communication and collaboration skills - able to convey statistical and technical concepts clearly to non-technical stakeholders.

Additional information

• Relocation support is not available for this position.

Life at Unity
Unity [NYSE: U] is the leading platform to create and grow games and interactive experiences. Creators, ranging from game developers to artists, architects, automotive designers, infrastructure experts, filmmakers, and more, use Unity to bring their imaginations to life across multiple platforms, from mobile, PC, and console, to spatial computing.

As of the third quarter of 2024, more than 70% of the top 1,000 mobile games were made with Unity, and in 2024, Made with Unity applications had an average of 3.7 billion downloads per month. For more information, please visit Unity.

Unity is a proud equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, innovative environment and celebrate our employees across age, race, color, ancestry, national origin, religion, disability, sex, gender identity or expression, sexual orientation, or any other protected status in accordance with applicable law. Our differences are strengths that enable us to support the growing and evolving needs of our customers, partners, and collaborators. If there are preparations or accommodations we can make to help ensure you have a comfortable and positive interview experience, please fill out this form to let us know.

This position requires the incumbent to have a sufficient knowledge of English to have professional verbal and written exchanges in this language since the performance of the duties related to this position requires frequent and regular communication with colleagues and partners located worldwide and whose common language is English.

Headhunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this website or directly to managers. Unity does not accept unsolicited headhunter and agency resumes. Unity will not pay fees to any third-party agency or company that does not have a signed agreement with Unity.

Your privacy is important to us. Please take a moment to review our Prospect Privacy Policy and Applicant Privacy Policy. Should you have any concerns about your privacy, please contact us at DPO@unity.com.

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