Lead Tech AI & Data - H/F

Rejoins la BU AI & Data ! Elle a pour vocation de rendre les organisations publiques et privées plus performantes, en les accompagnant dans le développement de leur stratégie data.

Chez Klee Group, ESN française, nous imaginons et créons des solutions digitales métier en accompagnant nos clients tout au long du cycle de vie de leur projet numérique.

Grâce à notre culture de l'engagement et du résultat, nous proposons et mettons en œuvre des solutions métier industrielles et sur-mesure.

Démarche produit, Numérique Responsable, Web, Data, IA, CyberSécurité, DevOps, Cloud, UX, … nous proposons à nos clients un véritable panel d’expertises complémentaires incarnées par plus de 1000 talents ! Klee Group réalise 136 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2024. Pour plus d’informations, rendez-vous sur www.kleegroup.com/

Dans le cadre du développement de notre activité d’accompagnement de nos clients dans leur projet de valorisation de leur patrimoine data, notamment métier, en faisant appel aux techniques d’intelligence artificielle les plus modernes, nous cherchons à renforcer notre savoir-faire technique et technologique, notre capacité à mener des projets, missions et avant-ventes.

Tes missions 

Sous la responsabilité directe du Responsable de la BU, vous aurez pour mission principale d’être le référent / expert technique au sein de la BU AI et Data sur des projets ambitieux et diversifiés auprès de clients grands comptes du secteur public et privé.

Vos missions seront :

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions innovantes basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, et l’IA générative, en adoptant une démarche agile.
• Assurer l’interaction avec les équipes métier : cadrage et analyse de leurs besoins, étude d’adéquation, animation d’ateliers techniques

• Garantir la qualité méthodologique et technique des projets.

• Conduire le changement : déploiement, formation, accompagnement des équipes techniques
• Conseiller et accompagner le client dans le choix d’architecture technique IA et Data, la prise de conscience de son patrimoine de données, la mise en œuvre d’une gouvernance des données (responsabilités, droits, sécurité, …)
• Partager les best practices et faire progresser l’équipe de data scientists / data engineers
• Participer à la veille technologique sur la data science et l’IA
• En lien avec la direction Marketing :
• Participer à l’élaboration, au positionnement de l’offre de technologie et services de Klee sur l’IA et la data science
• Apporter des arguments techniques lors des activités commerciales d’avant-ventes
• Participer aux actions de communication interne et externe : animation de retours d’expériences, de webinaires, de conférences, écriture d’articles de blog, de white paper…

Ton profil

• Titulaire d’un diplôme Bac+5 (ingénieur ou Master 2) ou d’un doctorat
• Expérience (entre 4 et 8 ans) solide et avérée en Machine Learning, NLP, IA générative (LLM, RAG), Analyse Statistique, Deep Learning, et création de pipeline de valorisation de la donnée.
• Une connaissance des plateformes type Databricks, Snowflake et des cloud publics Azure / AWS / GCP est vivement souhaitée.
• Maitrise des langages de programmation Python et des librairies associées (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas…), du langage SQL. Connaissances des frameworks Langchain ou Llama index souhaitées.
• La familiarité avec des solutions de calcul distribué type Spark et Hadoop, ainsi qu’avec les pratiques CI/CD et MLOps et les d’outils de versioning (Git) sont un plus.
• Expérience confirmée de projets en méthode Agile.
• Curiosité technique, capacité à résoudre des problèmes, créatif et force de proposition
• Appétence pour des projets à fort enjeux technologiques et sociétales !

Au travers de ses recrutements, Klee Group cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.

Déroulement des entretiens

• Un premier échange téléphonique avec Christine Coupé, Responsable Recrutement 
• Une rencontre avec un membre de ta  future équipe
• Un dernier échange avec ton futur Manager !

Nous avons hâte de faire ta connaissance !