[job - 21743] Sênior Data Developer, Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Estamos à procura de uma pessoa para atuar como Engenheiro de Dados Sênior com experiência sólida em remodelagem de dados relacionais e com foco em modernização de dados.Este profissional será responsável por entender modelos de dados existentes, identificar problemas estruturais e propor soluções robustas para a criação de uma nova base de dados como fonte da verdade, utilizando pipelines modernos para ingestão, transformação e entrega de dados. Além disso, será necessário conhecimento em OpenShift para criação e gerenciamento de workloads de dados, garantindo eficiência e escalabilidade no ambiente de execução.
Você será peça-chave em iniciativas de transformação digital, trabalhando em estreita colaboração com times de tecnologia e negócio para garantir que os dados sejam estruturados e acessíveis de forma eficiente, escalável e segura.
Principais Responsabilidades:
- Analisar modelos de dados relacionais existentes, identificando problemas como redundâncias, inconsistências e baixa performance.- Propor e implementar soluções de remodelagem de dados, visando modernizar e otimizar a estrutura atual.- Projetar e implementar uma nova base de dados como fonte da verdade, garantindo integridade, consistência e escalabilidade.- Criar e gerenciar pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega, utilizando ferramentas modernas de engenharia de dados.- Garantir que os dados remodelados possam atender aos requisitos de negócio e técnicos, incluindo: Requisitos Não Funcionais (RNFs) como segurança, desempenho e acessibilidade.- Criar e gerenciar workloads de dados em OpenShift, garantindo que os pipelines e processos relacionados a dados sejam executados de forma eficiente e escalável.- Trabalhar em estreita colaboração com arquiteto de dados e engenheiros de software para alinhar objetivos técnicos e estratégicos.- Garantir a governança de dados, estabelecendo padrões e políticas para qualidade e segurança.- Implementar práticas de observabilidade e monitoramento no pipeline de dados, garantindo rastreabilidade e resolução rápida de problemas.- Conduzir análises de impacto para mudanças nos modelos de dados e comunicar soluções aos stakeholders.- Suportar a integração de dados entre sistemas legados e modernos, promovendo a interoperabilidade e minimizando impactos negativos.- Automar tarefas relacionadas à movimentação e transformação de dados, utilizando ferramentas de ETL/ELT e infraestrutura como código.

Você precisa ter:
- Experiência em engenharia de dados, com forte foco em remodelagem de bases relacionais.- Conhecimento prático em OpenShift, incluindo criação e gerenciamento de workloads para pipelines e processamento de dados.- Experiência prática com bancos de dados relacionais como PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou Oracle.- Experiência em design de modelos relacionais otimizados para escalabilidade e performance.- Conhecimento avançado de SQL, incluindo escrita de queries complexas e procedimentos armazenados.- Experiência com ferramentas de ETL/ELT, como Apache Airflow, Talend, Informática, ou equivalentes.- Familiaridade com pipelines de dados em ambientes de cloud (e.g., AWS Data Pipeline, Glue, Azure Data Factory ou GCP Dataflow).- Conhecimento em sistemas de governança de dados e boas práticas de segurança.- Experiência com transformação de dados e criação de estruturas que suportem análises avançadas (e.g., Data Warehouse ou Data Lake).- Habilidade para identificar gargalos de performance em bases de dados e propor melhorias.- Experiência com versionamento de modelos de dados e controle de mudanças estruturais em ambientes colaborativos.- Capacidade de trabalhar com equipes multidisciplinares e comunicar soluções técnicas a públicos não técnicos.

Diferenciais:
- Experiência com modernização de dados legados e migração para arquiteturas modernas cloud-native.- Certificações em tecnologias de banco de dados ou engenharia de dados (e.g., AWS Data Analytics Specialty, Microsoft DP-203).

Se você é apaixonado por engenharia de dados, tem experiência em remodelagem de bases relacionais, modernização e criação de workloads em OpenShift, e quer contribuir para iniciativas de transformação que impactam diretamente o negócio, candidate-se agora e faça parte da nossa jornada de inovação!

#LI-DR3#MidSeniorNossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença paternagem estendida;- Wellhub (Gympass)- TotalPass- PLR;- Seguro de Vida;- CI&T University;- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. - Curso gestante e paternagem responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.