Data Scientist 2
Osasco,São Paulo, Brasil
iFood
O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.
Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
- Desenhar e implementar soluções de dados e inteligência artificial ponta-a-ponta focadas em prevenção a fraudes.
- Utilizar ferramentas como Databricks, Airflow e AWS SageMaker para desenvolver modelos de detecção de fraudes.
- Mapear, em conjunto com a liderança, as necessidades de negócio e oportunidades nos projetos de prevenção a fraudes.
- Manter constante alinhamento e colaboração com o time de dados e IA, além de outras áreas envolvidas.
- Apresentar resultados e insights de forma clara para stakeholders, traduzindo análises técnicas em recomendações estratégicas.
- Analisar grandes volumes de dados para extrair insights relevantes.
- Adaptar-se rapidamente a novos desafios, buscando aprendizado e inovação contínua.
- Interesse em trabalhar com prevenção a fraudes, incluindo desenvolvimento de scores de risco e indicadores estatísticos.
- Experiência em engenharia de software e práticas de análise de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em machine learning e estatística aplicada.
- Familiaridade com Python (pandas, numpy, scikit-learn) e processamento de dados (PySpark).
- Experiência com versionamento de código (Git) e ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, ThoughtSpot).
- Habilidade para estruturar e resolver problemas complexos, com forte orientação a dados.
- Proatividade e visão de inovação contínua.
- Excelentes habilidades de comunicação para storytelling com dados e tradução de análises técnicas em recomendações de negócio.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Category:
Data Science Jobs
Tags: Airflow AWS Databricks FinTech Git Machine Learning NumPy Pandas Power BI PySpark Python SageMaker Scikit-learn Tableau
Region:
South America
Country:
Brazil
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