Game AI Research Intern
Japan-Tokyo-Business Tower, Japón
Tencent
腾讯于1998年11月成立,是一家互联网公司,通过技术丰富互联网用户的生活,助力企业数字化升级。我们的使命是“用户为本 科技向善”。Founded in 1998, Tencent is an Internet-based platform company using technology to enrich the lives of Internet users and assist the digital upgrade of enterprises. Our mission...LIGHTSPEED STUDIOS is made up of passionate players who advance the art & science of game development through great stories, great gameplay, and advanced technology. We are focused on bringing next generation experiences to gamers who want to enjoy them anywhere, anytime, across multiple genres and devices.チーム紹介/About the Hiring TeamLightspeed Tech Center は、PUBG モバイルを始めとする様々な高品質ゲームを手掛けた Lightspeed Studios の研究開発部門です。Tech Center は技術研究とイノベーションを牽引し、ゲーム作品にそのライフサイクルを通して、エンジン、音響、QA、AI、次世代技術、技術提携などのテクニカルサポートを提供しています。
Lightspeed Tech Center is a R&D department under Lightspeed Studios which develop PUBG Mobile and other high-quality games. Our Tech Center leads the research, exploration, and discovery of innovative technologies and provides technical services for all games during all phases of life cycle, including engine, audio, QA, AI, next generation game, technical cooperation, etc.仕事内容/What the Role Entails
Develop efficient and reliable game AI solutions based on actual business requirements, explore the application and implementation of deep learning/reinforcement learning technology in game AI, including:
1. Multi-Agent Reinforcement learning: train reinforcement AI agents in competitive or cooperative games, design new algorithms to improve the efficiency and effectiveness of multi-agent learning;
2. Imitation Learning: train imitation learning AI agents with different styles using human gameplay data;
3. GAIL: train reinforcement learning AI agents in games with limited human gameplay data as support, design algorithms to improve strength and humanization of the agent.
Follow the latest research publication in academia or industry and have an efficient implementation.
Communicate with other groups within our organization, explore pioneer game AI design techniques and generation approaches to improve end players' game experience.
● 実際のビジネス要件に基づいた効率的で信頼性の高いゲームAIソリューションを開発する。深層学習/強化学習技術をゲームAIに応用し、実装する。
具体的には以下の分野に取り組む:
- マルチエージェント強化学習:競技または協力型ゲームでの強化学習エージェントの訓練、マルチエージェント学習の効率と効果を高めるための新しいアルゴリズムの設計。
- 模倣学習:人間のプレイデータを使用して、異なるスタイルの模倣学習エージェントを訓練する。
- GAIL:限られた人間プレイデータを基にした強化学習エージェントの訓練、エージェントの強化と人間らしさを高めるアルゴリズムの設計。
● 学術界または業界の最新の研究成果をフォローし、それを効率的に実装する。
● 他部門とコミュニケーションを取り、ゲームAIデザイン技術や生成アプローチの先駆的な方法を探索し、最終的にゲームプレイヤー の体験を向上させる。
応募資格/Who We Look ForMaster’s degree in Computer Science, Operations Research, Mathematics, or related fields.
Distinguished work (including but not limited to published papers, industrial projects, etc.) in related fields, and experience in both game AI and reinforcement learning.
Experience in the following deep reinforcement learning fields: Model-Free RL, Imitation Learning and Inverse Reinforcement Learning, Multi-Agent Learning, Exploration, Transfer and Multitask RL, Hierarchy RL.
Proficient in at least one programming language, familiar with deep learning platforms such as TensorFlow, Caffe, PyTorch, etc.
Excellent analytical and problem-solving skills, passionate about solving challenging problems.
Positive stress tolerance ability; good understanding of business intentions.
Preferred Qualifications:
Experience with LLM based agents.
Applicants with strong research ability and publications in top AI conferences (NeurIPS, IJCAI, AAAI, ICML, ICLR, etc.).
Passionate about the gaming industry, experience in game AI.
Excellent communication and collaboration skills.
● コンピュータサイエンス、オペレーションズリサーチ、数学、または関連分野の修士号を取得していること。
● ゲームAIおよび強化学習分野での優れた業績(論文、産業プロジェクト等)があること。
● 以下の深層強化学習分野における経験があること:モデルフリーRL、模倣学習と逆強化学習、マルチエージェント学習、探索、転送学習、マルチタスクRL、階層RL。
● 少なくとも1つのプログラミング言語に熟練していること、TensorFlow、Caffe、PyTorchなどの深層学習プラットフォームに慣れていること。
● 優れた分析力と問題解決能力を持ち、困難な課題に情熱を持って取り組むこと。
● ストレス耐性があり、ビジネス意図に対する良い理解を持っていること。
歓迎条件:
● LLM(大規模言語モデル)ベースのエージェントの経験があること。
● トップAI学会(NeurIPS、IJCAI、AAAI、ICML、ICLRなど)での研究発表経験があること。
● ゲーム業界に対する情熱、ゲームAIの経験があること。
● 優れたコミュニケーション能力と協力能力を持っていること。
一緒に働く魅力/Why Join Us?賃金年収額:応相談(昇給/賞与あり)
※経験・スキル等を考慮し、当社規定により優遇します。
※固定残業代月35時間分を含みます。超過分は別途支給します。
労働時間・休日
就業時間 09:30 ~ 18:30 休憩時間 60分
役職により裁量労働制あり
完全週休2日制(土日・祝日)
有給休暇:入社初年度は、入社月により期間按分付与。在籍年数踏まえて最大22日
年末年始休暇(12/30~1/3)
病気休暇(有給):12日/年(有給休暇とは別途付与)
福利厚生
<各種保険>
健康保険 、雇用保険、 労災保険、 厚生年金保険、 総合福祉団体定期保険(GTL)
業務災害安心総合保険(GPA)、団体長期障害所得補償保険(GLTD)
海外旅行保険
<各種手当>
通勤手当(定期代全額支給) 、通信手当(上限1万円/月)、 自己啓発手当(上限2万円/月)、 残業深夜食事手当(上限1200円/日)、 定期健診手当(上限7万5千円/年1回)
<支援制度・その他待遇>
フリードリンクコーナー 、ギフトカード(お盆、正月の2回支給、2万円/1回)
従業員支援プログラム(EAP) 、慶弔見舞金 、永年勤続賞/休暇
この求人広告に記載されているポリシー(給与、福利厚生、労働条件などを含むがこれに限らない)は、会社のリアルタイムポリシーに応じて調整される可能性があります。平等な雇用機会を重視するテンセント/Equal Employment Opportunity at Tencent
テンセントは、雇用機会の均等を最重要視しています。私たちは、多様性がイノベーションを促進し、ユーザーやコミュニティに対してより良いサービスを提供する原動力になると確信しています。
社員一人ひとりが十分なサポートを受け、自身の目標と会社の目標を共に達成できるよう、モチベーションを高められる環境づくりを大切にしています。
As an equal opportunity employer, we firmly believe that diverse voices fuel our innovation and allow us to better serve our users and the community. We foster an environment where every employee of Tencent feels supported and inspired to achieve individual and common goals.
Tags: Caffe Computer Science Deep Learning ICLR ICML Industrial LLMs Mathematics NeurIPS PyTorch R R&D Reinforcement Learning Research TensorFlow
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