[L6] Staff Data Analyst (Growth - Seller Experience / Rocket Growth)

첨부된‘사내공모지원서 양식’을 작성하신 후 반드시 제출하여 주시기 바랍니다. (영문필수)

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RG- DA 포지션 지원관련 채용팀 문의: nam0815@coupang.com

Rocket Growth 팀 소개
Rocket Growth는 판매자(Seller)가 쿠팡 풀필먼트 인프라를 이용해 고객에게 업계 최고의 배송과 구매경험(Post purchase)을 제공할 수 있도록 지원하는 쿠팡 풀필먼트 비즈니스입니다. 로켓그로스를 통해 판매자의 상품은 '판매자로켓' 배지를 달고 쿠팡의 로켓배송 네트워크를 통해 고객에게 배송됩니다.

우리의 미션은 쿠팡 판매자에게 궁극의 판매 편의성을 제공하고, 쿠팡을 이용하는 고객에게 최고의 상품 셀렉션을 가능한 최저가로 제공하는 것입니다. 로켓그로스는 매 분기마다 수천의 신규 판매자들이 로켓그로스 서비스를 신청하고 있고 쿠팡에서 가파른 성장세를 보이고 있는 팀으로, 어려운 과제를 해결하고 뛰어난 인재들과 협력하여 혁신과 역사를 창조하고자 하는 주도적인 리더를 채용하고자 합니다.

• 모두가 궁금한 ‘로켓그로스’, 한 방에 정리! - https://news.coupang.com/archives/29011/

직무소개
로켓그로스의 Senior~Staff Data Analyst는 데이터를 사용하여 다양한 모호한 문제에 대한 중요한 의사 결정과 모델링을 주도하고 추진하게 됩니다. 데이터 구조화, 의사 결정 변수 정의, 시뮬레이션 실행, 대규모 데이터 세트 모델링을 통해 비즈니스 결과를 최적화하고 비즈니스 의사 결정을 촉진하는 업무를 맡게 됩니다.
끊임없이 현 상황에 도전하는 사고방식과 높은 수준의 의사 결정 능력을 갖춘 인재를 찾고 있습니다. 반대 의견을 내는 것을 주저하지 않고 데이터 작업을 즐기며, 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하고 다양한 이해관계자와 협력하여 공동의 목표와 의사 결정에 부합하도록 조정하는 데 능숙해야 합니다. 해당 역할에는 데이터 사이언스팀, 리테일팀, 재무팀, 프로덕트팀 및 엔지니어링 팀 등 여러 조직과의 커뮤니케이션과 협업이 요구됩니다.

업무 내용

• 리포팅, 프로젝트 지원 및 지표 관리
  • WBR 등 필수 리포트를 위한 리포팅 툴을 개발하여 의사 결정 촉진
  • 다양한 프로젝트 및 프로그램을 지원하기 위한 복잡한 분석 수행
  • 프로덕트 채택, 사용, 성과 및 이탈 관련 리포팅을 위한 일련의 KPI 제공
  • 데이터 테이블 및 거버넌스를 포함한 KPI 관리
• 스토리텔링 및 인사이트 생성
  • 사실에 기반한 설득력 있는 테스트 요약을 작성하고 데이터 및 테스트 결과를 기반으로 비즈니스 스토리를 간결하게 전달
  • 카테고리 및 고객/셀러 행동 인사이트를 파악하기 위한 분석 생성
• 예측 및 A/B 테스트
  • 재고 및 수익 예측 모델의 설계 및 유지 관리
  • 트렌드 파악 및 재무 예측을 위한 세일즈 패턴 분석 지원
  • 통계적 엄밀성을 갖춘 A/B 테스트의 설계, 수행 및 분석
  • 코호트 연구를 수행하여 테스트 결과로부터 인사이트 도출
• 부서 간 조율 및 협업
  • 비즈니스 팀과 협업하고 분석을 통해 최적의 마케팅/프로모션 캠페인 파악
  • 운영팀, 비즈니스팀 이해관계자 및 재무팀과 협력하여 성장 동력이 효과적 영향을 미칠 수 있도록 지원
• 리더십 및 멘토링
  • 애널리스트 대상으로 리더십, 가이드 및 멘토링 제공
  • 우수성 및 지속적 개선 문화 조성
  • 셀프 서비스 툴 및 교육을 통한 팀 전체의 데이터 역량 강화

• 비즈니스 영어 구사가 가능하신 분
• DA 또는 DS 경력 최소 5년 이상
• 통계학/산업공학/마케팅/수리/경제/재무의 학사 이상의 학위를 보유하신 분
• SQL, SQL 튜닝 및 관계형 데이터베이스 시스템에 대한 전문 지식과 데이터 관리 기본 지식 및 데이터 저장 원칙 관련 지식을 보유하신 분
• BI Tool (Tableau, Data Cubes, Power BI 등) 경험을 보유하신 분
• 뛰어난 소통 능력과 분석 수행 및 발표 경험을 보유하신 분
• 문제를 논리적으로 단계별로 분류하고, 인풋 및 아웃풋 지표를 정의할 수 있는 능력을 보유하신 분

• SQL, Python, R 등 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
• 데이터 분석 툴 및 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 관련 경험을 보유하신 분
• 이커머스/컨설팅/은행 등의 업계경력(분석, CRM, 마케팅, 전략) 또는 재무/법률/HR/물류 등 분야의 비즈니스 운영 관련 지식을 보유하신 분
• MBA 우대

근무지: 서울 잠실 오피스

• 전형 절차
  • 서류전형(사내공모 영문지원서 제출) - 화상면접 - 최종 합격

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