Data Engineer - Azure

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Data engineer - Azure en esquema híbrido para CDMX:

Principales responsabilidades:

• Diseño y Desarrollo de Pipelines de Datos: Construir, optimizar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Azure Data Factory y Databricks.
• Integración de Datos: Trabajar en la ingesta y unificación de datos desde múltiples fuentes, estructuradas y no estructuradas, integrándolas en un sistema de almacenamiento centralizado.
• Optimización de Procesamiento de Datos: Mejorar la eficiencia de pipelines de datos utilizando mejores prácticas en Spark y optimizaciones propias de Databricks.
• Modelado de Datos: Diseñar modelos de datos eficientes y adecuados para diferentes necesidades de análisis, optimizando consultas en lagos y warehouses de datos.
• Implementación de ETL/ELT: Definir y desarrollar procesos ETL (extracción, transformación y carga) y ELT (extracción, carga y transformación) para transformar datos en insights prácticos.
• Colaboración con Científicos de Datos y Analistas: Proveer y optimizar datasets para proyectos de Machine Learning, Business Intelligence y Analytics.
• Seguridad y Gobernanza de Datos: Garantizar el cumplimiento de normas de seguridad, privacidad y gobernanza de datos en colaboración con equipos de compliance y TI.

Requerimientos:

• Educación: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín.
• Experiencia: Experiencia práctica con tecnologías de la Plataforma Azure Cloud, preferiblemente con Azure SQL, Azure Data Factory, Databricks.
• Conocimientos Técnicos: Dominio de Python y Scala para la manipulación de datos y desarrollo de modelos de Machine Learning. Fuerte conocimiento de SQL para consultas, transformación y análisis de datos en bases de datos relacionales y no relacionales.
• Habilidades: Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de ritmo rápido. Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales.
  • Competencias Adicionales:
• Pensamiento Analítico: Capacidad para evaluar datos de manera objetiva y cuestionar las conclusiones.
• Resolución de Problemas: Habilidad para abordar problemas complejos y encontrar soluciones efectivas basadas en datos.
• Comunicación y Colaboración: Capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y trabajar en equipo con otros analistas, científicos de datos y stakeholders.

Ofrecemos:

• Esquema 100% nominal
• Prestaciones de Ley 
• Vales de despensa 
• Beneficios adicionales
• Programa Bienestar
• Plan de Desarrollo Profesional
• Colaboración multicultural

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Arantza Cervantes

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