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O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.

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Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

  • Trabalhar em parceria com times de engenharia, analytics e produtos para entregar soluções alinhadas aos objetivos de negócio.
  • Construir pipelines de dados e processos de transformação ETL.
  • Desenvolver produtos de dados e orquestração de tarefas.
  • Garantir que os dados sejam armazenados, processados e compartilhados de forma segura e em conformidade com as leis e regulamentos de proteção de dados, como LGPD.
  • Realizar levantamento de requisitos para auxiliar na modelagem de novos produtos de dados.
  • Resolver problemas de dados e propor soluções inovadoras que contribuam com o negócio.
  • Lidar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes.
  • Participar da definição de padrões técnicos e disseminar conhecimento dentro da equipe.
  • Estar atento(a) às tendências e novas tecnologias do ecossistema de dados.

Ingredientes Que Buscamos:

  • Experiência em Python, Pyspark, SQL, Airflow e Cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Conhecimento em ferramentas de cloud como S3, EC2, Lambdas e Databricks.
  • Experiência em Big Data.
  • Boa interface com o negócio, proatividade, autonomia e flexibilidade.
  • Dinamismo, agilidade e forte ambidestria para se adaptar rapidamente às mudanças e desafios.

Para Realçar o Sabor:

  • Conhecimentos em governança de dados, LGPD e segurança da informação.
  • Participação ativa na comunidade de dados.
  • Experiência em engenharia de software.
  • Conhecimento de Kafka e experiência com ingestão de dados em batch e streaming.
  • Conhecimento do funcionamento de APIs, REST e SOAP.

Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Airflow APIs AWS Azure Big Data Databricks EC2 ETL FinTech GCP Kafka Lidar Pipelines PySpark Python SQL Streaming

Region: Remote/Anywhere

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