COL - CNS - TC - Full Stack Data Engineer

Ingeniero de datos.

EY es una red global de servicios profesionales con más de 280,000 personas en 150 países y 700 oficinas en el mundo. Asistimos a clientes en la creación de valor, el manejo de riesgos y la mejora de su desempeño a través de prácticas especializadas en diversas industrias, mediante nuestros servicios de auditoría, consultoría de negocios y asesoría legal y tributaria.

Como parte del crecimiento acelerado de nuestra práctica de consultoría de Negocios en Latam estamos buscando profesionales motivados. Nuestras operaciones en Latam Norte (LAN) cuenta con casi 50 oficinas en más de 10 países nos posiciona en una de las firmas líderes en servicios profesionales en la zona.

Trabajar en EY ofrece una excelente oportunidad por su reputación global, el desarrollo profesional que ofrece a sus colaboradores, las oportunidades de relacionamiento con niveles ejecutivos en todas las industrias, la exposición a experiencias de aprendizaje y de valor para el crecimiento de cada persona y las oportunidades de trabajar con herramientas de vanguardia y contribuir a soluciones innovadoras a diferentes clientes y mercados.

¿Qué estamos buscando?

• Profesional en Ingeniería de sistemas, desarrollo de software o a fin.
• Experiencia mínima de 3 a 5 años en datos.
• Conocimiento de herramientas como Microsoft Azure Synapse Analytics (Spark Pools, SQL Pools), Microsoft Azure Data Lake Gen2, Microsoft SQL Serve,  Azure Data Explorer, Microsoft Fabric, Power BI y Power Query.
• Nivel de inglés B2.

¿Qué responsabilidades tendrás?

• Desarrollo y Mantenimiento de Pipelines Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT usando Azure Synapse Analytics, Apache Spark Pools y SQL Server.
• Optimizar transformaciones de datos con PySpark, aplicando arquitecturas medallion y modelos dimensionales en estrella.
• Modelado y Análisis de Datos Automatizar y mantener procesos en SQL Server: jobs, stored procedures, views y cubos SSAS.
• Desarrollar medidas en DAX para modelos tabulares en SSAS y realizar consultas avanzadas.
• Análisis en Tiempo Real y Visualización Consultar y mantener datos en Azure Data Explorer (Kusto) para análisis en tiempo real. Integrar datos y modelos en Microsoft Fabric (OneLake, Pipelines, Semantic Models).
• Documentación y Gobernanza Documentar procesos, automatizar flujos de trabajo y garantizar el cumplimiento de estándares de gobernanza de datos.
• Como ingeniero de datos Full Stack, podrá: Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT mediante Azure Synapse Analytics, Apache Spark Pools y Microsoft SQL Server

¿Por qué trabajar con nosotros?

• Aprenderás muchísimo. La firma tiene conocimiento de sobra: en las plataformas de aprendizaje de la firma, en tus equipos, en los Gerentes y Socios, y en los mismos proyectos que llevarás a cabo
• Tu visión del mundo empresarial cambiará. Tendrás exposición a diversas industrias, compañías, cargos y culturas, lo que te permitirá ampliar tu entendimiento del mundo corporativo en un nivel que difícilmente podrías obtener en otro rubro
• Estarás a la cabeza del cambio. Nuestro desarrollo de soluciones disruptivas es incansable.
• Somos un equipo regional, animado, multicultural, diverso, unido y siempre dispuesto a hacer amigos.