Spécialiste AI/ML
Varennes, QC, J3X 0J5, CAN
Greenfield Global
Titre du poste: Spécialiste AI/ML
Département : Technologie de l'information
Rapport à : Responsable du développement
Emplacement : Mississauga/Varennes
Greenfield est à la recherche d’un Spécialiste AI/ML se joindre à notre équipe en pleine croissance.
Aperçu du poste :
Le spécialiste AI/ML est chargé d'analyser de vastes ensembles de données structurées et non structurées afin d'identifier les tendances et les modèles, de créer des modèles prédictifs et de fournir des recommandations exploitables pour améliorer les processus et les décisions de l'entreprise. Ce rôle implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'algorithmes d'apprentissage automatique et de techniques de visualisation des données pour interpréter des modèles de données complexes. Le candidat idéal doit avoir de solides compétences en programmation dans des langages tels que Python ou R, une expérience des outils de manipulation de données tels que SQL, et une solide compréhension de l'analyse statistique. En outre, d'excellentes capacités de résolution de problèmes, des compétences de communication efficaces et la capacité de travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles sont essentielles pour réussir dans ce poste.
Greenfield compte 14 sites et plus de 750 employés. Le spécialiste AI/ML se verra confier des tâches et des responsabilités principales tout en servant de soutien à notre ingénieur ML.
Qui sommes-nous :
Greenfield Global est l’un des principaux producteurs et fournisseurs de matières premières, d’ingrédients et d’additifs de grande valeur et essentiels à la mission, qui sont essentiels aux entreprises et font partie intégrante d’une économie à faibles émissions de carbone. Des start-ups aux plus grandes marques du monde, les clients font confiance au vaste portefeuille de produits haut de gamme, à l’expertise réglementaire et aux services de pointe de Greenfield pour améliorer la vie des gens et la santé de la planète.
Pourquoi rejoindre Greenfield ?
Nous innovons, collaborons et travaillons avec détermination. En libérant le potentiel des personnes, des partenariats et de la nature pour accélérer les solutions durables pour la santé de la planète, notre travail a un impact positif sur l’environnement dans le monde entier. Nous sommes toujours à la recherche de personnes capables d’apporter de nouveaux talents et de l’expérience à notre équipe.
Qui êtes-vous :
• Solides compétences en matière de communication orale et écrite pour transmettre les résultats aux parties prenantes non techniques
• Travailler de manière indépendante et prendre des initiatives dans le cadre de projets
• Travailler en équipe et inspirer une productivité accrue de la part des coéquipiers
• Réfléchir et s'adapter rapidement pour répondre aux besoins de l'entreprise
• Se tenir au courant des technologies AI/ML
• Faire preuve d'une curiosité naturelle pour explorer les données et d'une persévérance pour résoudre des problèmes difficiles.
• Posséder les valeurs de l'entreprise que sont l'honnêteté, l'intégrité, le respect, l'engagement et l'ouverture au changement, tout en modélisant les principes fondamentaux de l'entreprise dans toutes les activités.
• Capacité à favoriser la collaboration et les relations entre services pour atteindre des objectifs communs.
Votre expérience devrait inclure :
• Au moins 2 ans d'expérience professionnelle approfondie en science des données, apprentissage automatique et analyse statistique.
• Deux ans d'expérience pratique avec des plateformes cloud (Azure de préférence) et des services de base de données connexes.
• Expérience des modèles d'intelligence artificielle utilisant des sources de données structurées et non structurées
• Solides compétences en mathématiques et en concepts d'analyse statistique tels que la régression linéaire, les distributions de probabilité et d'autres techniques statistiques pour créer des modèles d'apprentissage automatique de haute qualité.
• Excellentes compétences en modélisation de données relationnelles et dimensionnelles.
• Diplôme de master en science des données ou dans un domaine connexe.
Points bonus si vous possédez l'un de ces éléments :
• Databricks Genie ou une expérience connexe de chatbot NLP AI
• Expérience de Copilot Studio et Power Platform
• Connaissance des pipelines de données utilisant Azure Data Factory et Azure Databricks
• Expérience avec Power Bi pour la visualisation de données
• Expérience des méthodologies DevOps et Agile
Responsabilités de l’emploi :
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs en apprentissage automatique et en données, l'informatique et les équipes commerciales pour développer des opportunités d'exploiter les données de l'entreprise et de mettre en œuvre des solutions commerciales.
• Identifier et valider les opportunités d'IA/ML à forte valeur ajoutée, prototyper rapidement des solutions et s'assurer que les mises en œuvre produisent des résultats commerciaux mesurables et un retour sur investissement tangible.
• Construire des démonstrations fonctionnelles à l'aide d'outils d'IA/ML sans code ou à code réduit
• Créer des services Azure OpenAI pour construire, affiner et déployer des modèles d'apprentissage automatique.
• Traiter, nettoyer et valider l'intégrité des données à utiliser pour l'analyse
• Analyser de grandes quantités d'informations pour trouver des modèles et des solutions
• Développer des systèmes prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide de Data Bricks et d'outils Microsoft.
• Participer à des projets interfonctionnels et à des collaborations d'équipe.
• Vous êtes un communicateur exceptionnel capable de collaborer avec les parties prenantes pour recueillir et comprendre les besoins liés à l'activité de l'entreprise.
• Expérience approfondie dans un environnement manufacturier ou financier
• Élaborer et tenir à jour la documentation relative aux processus
• Dépannage et assistance en cas de bogues et d'incidents liés au système
• Se tenir au courant des dernières technologies et des meilleures pratiques
• Respecter les politiques en matière de technologies de l'information et les meilleures pratiques du secteur.
• Autres tâches assignées
Rémunération totale et soins :
• Salaire de base dépendant de l’expérience et du rendement démontré
• Possibilités de formation formelles et informelles
• Avantages complets pour la santé et les soins dentaires
• Protection du revenu : couverture d’invalidité de courte et de longue durée, assurance-vie, congés de maladie personnels payés
• Temps de vacances dépassant les normes de l’industrie
• Programme d’épargne-retraite financé par l’entreprise avec possibilités de cotisation individuelle
• Un travail significatif et stimulant
• Culture intentionnelle organisée axée sur la croissance et le développement, l’engagement et la communication
Qui sommes-nous
Nous possédons et exploitons cinq distilleries, quatre usines de fabrication et d’emballage de produits chimiques spécialisés et trois centres de R&D de nouvelle génération sur les biocarburants et les énergies renouvelables. Ce modèle intégré améliore la transparence de la chaîne d’approvisionnement, le contrôle de la qualité, le développement de formulations personnalisées et, en fin de compte, la satisfaction du client.
Valeurs fondamentales
• Honnêteté
• Intégrité
• Respect
• Engagement
• Ouverture au changement
Principes fondamentaux
• Innovation: Nous saisissons constamment les opportunités de développer de nouveaux produits, processus et méthodes pour répondre aux exigences diverses et exigeantes de nos clients.
• Collaboration : Nous sommes en partie un catalyseur, en partie un collaborateur. Nous travaillons avec des partenaires pour tirer le meilleur parti de nos produits existants et pour développer des solutions personnalisées pour répondre aux besoins de nos clients.
• Responsabilité : Notre engagement à redonner aux communautés locales aux États-Unis et au Canada va au-delà des résultats. Nous redonnons à la planète en transformant les ressources renouvelables en carburants et produits chimiques à faible teneur en carbone.
• Agilité : Notre équipe n’est pas seulement rapide, nous avons la flexibilité et la créativité nécessaires pour répondre aux besoins des clients afin de développer des solutions sur mesure et ponctuelles.
• Discipline : Dans chaque usine, et pour chaque client, pour chaque expédition, nous accordons la priorité à la qualité. Nous exploitons une chaîne d’approvisionnement étroite et transparente tout en respectant les normes réglementaires les plus élevées.
Département : Technologie de l'information
Rapport à : Responsable du développement
Emplacement : Mississauga/Varennes
Greenfield est à la recherche d’un Spécialiste AI/ML se joindre à notre équipe en pleine croissance.
Aperçu du poste :
Le spécialiste AI/ML est chargé d'analyser de vastes ensembles de données structurées et non structurées afin d'identifier les tendances et les modèles, de créer des modèles prédictifs et de fournir des recommandations exploitables pour améliorer les processus et les décisions de l'entreprise. Ce rôle implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'algorithmes d'apprentissage automatique et de techniques de visualisation des données pour interpréter des modèles de données complexes. Le candidat idéal doit avoir de solides compétences en programmation dans des langages tels que Python ou R, une expérience des outils de manipulation de données tels que SQL, et une solide compréhension de l'analyse statistique. En outre, d'excellentes capacités de résolution de problèmes, des compétences de communication efficaces et la capacité de travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles sont essentielles pour réussir dans ce poste.
Greenfield compte 14 sites et plus de 750 employés. Le spécialiste AI/ML se verra confier des tâches et des responsabilités principales tout en servant de soutien à notre ingénieur ML.
Qui sommes-nous :
Greenfield Global est l’un des principaux producteurs et fournisseurs de matières premières, d’ingrédients et d’additifs de grande valeur et essentiels à la mission, qui sont essentiels aux entreprises et font partie intégrante d’une économie à faibles émissions de carbone. Des start-ups aux plus grandes marques du monde, les clients font confiance au vaste portefeuille de produits haut de gamme, à l’expertise réglementaire et aux services de pointe de Greenfield pour améliorer la vie des gens et la santé de la planète.
Pourquoi rejoindre Greenfield ?
Nous innovons, collaborons et travaillons avec détermination. En libérant le potentiel des personnes, des partenariats et de la nature pour accélérer les solutions durables pour la santé de la planète, notre travail a un impact positif sur l’environnement dans le monde entier. Nous sommes toujours à la recherche de personnes capables d’apporter de nouveaux talents et de l’expérience à notre équipe.
Qui êtes-vous :
• Solides compétences en matière de communication orale et écrite pour transmettre les résultats aux parties prenantes non techniques
• Travailler de manière indépendante et prendre des initiatives dans le cadre de projets
• Travailler en équipe et inspirer une productivité accrue de la part des coéquipiers
• Réfléchir et s'adapter rapidement pour répondre aux besoins de l'entreprise
• Se tenir au courant des technologies AI/ML
• Faire preuve d'une curiosité naturelle pour explorer les données et d'une persévérance pour résoudre des problèmes difficiles.
• Posséder les valeurs de l'entreprise que sont l'honnêteté, l'intégrité, le respect, l'engagement et l'ouverture au changement, tout en modélisant les principes fondamentaux de l'entreprise dans toutes les activités.
• Capacité à favoriser la collaboration et les relations entre services pour atteindre des objectifs communs.
Votre expérience devrait inclure :
• Au moins 2 ans d'expérience professionnelle approfondie en science des données, apprentissage automatique et analyse statistique.
• Deux ans d'expérience pratique avec des plateformes cloud (Azure de préférence) et des services de base de données connexes.
• Expérience des modèles d'intelligence artificielle utilisant des sources de données structurées et non structurées
• Solides compétences en mathématiques et en concepts d'analyse statistique tels que la régression linéaire, les distributions de probabilité et d'autres techniques statistiques pour créer des modèles d'apprentissage automatique de haute qualité.
• Excellentes compétences en modélisation de données relationnelles et dimensionnelles.
• Diplôme de master en science des données ou dans un domaine connexe.
Points bonus si vous possédez l'un de ces éléments :
• Databricks Genie ou une expérience connexe de chatbot NLP AI
• Expérience de Copilot Studio et Power Platform
• Connaissance des pipelines de données utilisant Azure Data Factory et Azure Databricks
• Expérience avec Power Bi pour la visualisation de données
• Expérience des méthodologies DevOps et Agile
Responsabilités de l’emploi :
• Collaborer étroitement avec les ingénieurs en apprentissage automatique et en données, l'informatique et les équipes commerciales pour développer des opportunités d'exploiter les données de l'entreprise et de mettre en œuvre des solutions commerciales.
• Identifier et valider les opportunités d'IA/ML à forte valeur ajoutée, prototyper rapidement des solutions et s'assurer que les mises en œuvre produisent des résultats commerciaux mesurables et un retour sur investissement tangible.
• Construire des démonstrations fonctionnelles à l'aide d'outils d'IA/ML sans code ou à code réduit
• Créer des services Azure OpenAI pour construire, affiner et déployer des modèles d'apprentissage automatique.
• Traiter, nettoyer et valider l'intégrité des données à utiliser pour l'analyse
• Analyser de grandes quantités d'informations pour trouver des modèles et des solutions
• Développer des systèmes prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide de Data Bricks et d'outils Microsoft.
• Participer à des projets interfonctionnels et à des collaborations d'équipe.
• Vous êtes un communicateur exceptionnel capable de collaborer avec les parties prenantes pour recueillir et comprendre les besoins liés à l'activité de l'entreprise.
• Expérience approfondie dans un environnement manufacturier ou financier
• Élaborer et tenir à jour la documentation relative aux processus
• Dépannage et assistance en cas de bogues et d'incidents liés au système
• Se tenir au courant des dernières technologies et des meilleures pratiques
• Respecter les politiques en matière de technologies de l'information et les meilleures pratiques du secteur.
• Autres tâches assignées
Rémunération totale et soins :
• Salaire de base dépendant de l’expérience et du rendement démontré
• Possibilités de formation formelles et informelles
• Avantages complets pour la santé et les soins dentaires
• Protection du revenu : couverture d’invalidité de courte et de longue durée, assurance-vie, congés de maladie personnels payés
• Temps de vacances dépassant les normes de l’industrie
• Programme d’épargne-retraite financé par l’entreprise avec possibilités de cotisation individuelle
• Un travail significatif et stimulant
• Culture intentionnelle organisée axée sur la croissance et le développement, l’engagement et la communication
Qui sommes-nous
Nous possédons et exploitons cinq distilleries, quatre usines de fabrication et d’emballage de produits chimiques spécialisés et trois centres de R&D de nouvelle génération sur les biocarburants et les énergies renouvelables. Ce modèle intégré améliore la transparence de la chaîne d’approvisionnement, le contrôle de la qualité, le développement de formulations personnalisées et, en fin de compte, la satisfaction du client.
Valeurs fondamentales
• Honnêteté
• Intégrité
• Respect
• Engagement
• Ouverture au changement
Principes fondamentaux
• Innovation: Nous saisissons constamment les opportunités de développer de nouveaux produits, processus et méthodes pour répondre aux exigences diverses et exigeantes de nos clients.
• Collaboration : Nous sommes en partie un catalyseur, en partie un collaborateur. Nous travaillons avec des partenaires pour tirer le meilleur parti de nos produits existants et pour développer des solutions personnalisées pour répondre aux besoins de nos clients.
• Responsabilité : Notre engagement à redonner aux communautés locales aux États-Unis et au Canada va au-delà des résultats. Nous redonnons à la planète en transformant les ressources renouvelables en carburants et produits chimiques à faible teneur en carbone.
• Agilité : Notre équipe n’est pas seulement rapide, nous avons la flexibilité et la créativité nécessaires pour répondre aux besoins des clients afin de développer des solutions sur mesure et ponctuelles.
• Discipline : Dans chaque usine, et pour chaque client, pour chaque expédition, nous accordons la priorité à la qualité. Nous exploitons une chaîne d’approvisionnement étroite et transparente tout en respectant les normes réglementaires les plus élevées.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
2
0
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Categories:
Deep Learning Jobs
Machine Learning Jobs
Tags: Agile Azure Chatbots Copilot Databricks DevOps Machine Learning NLP OpenAI Pipelines Power BI Python R R&D SQL
Region:
North America
Country:
Canada
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