Analyste senior, Analyse du commerce électronique et Publicité

Aperçu

Groupe Dynamite Inc. (GDI) est une entreprise montréalaise publique propriétaire de marques omnicanales intégrées qui conçoit et distribue des vêtements pour femmes accessibles et à la fine pointe de la mode depuis 1975.

Notre mission, « VOUS inspirer à être VOUS-MÊME, une tenue à la fois », prend vie à travers les bannières GARAGE et DYNAMITE, et témoigne de l’importance pour GDI d’être axé sur la clientèle, un élément au cœur de son succès de longue date en tant que détaillant de premier plan en Amérique du Nord.

Aujourd’hui, GDI exploite près de 300 magasins à travers le Canada et les États-Unis, en plus d’offrir des expériences de magasinage au garageclothing.com et au dynamiteclothing.com.

Sommaire de l’emploi :

Sous la responsabilité du ou de la Gestionnaire, Analyse et expérimentation du commerce électronique, vous faciliterez des prises de décision éclairées au sein des canaux de marketing numérique tels que le référencement payant, les médias sociaux et les affiliations en développant des outils d'analyse avancés qui optimiseront les opérations hebdomadaires et les projets stratégiques.

Vous serez responsable d’implanter les meilleures pratiques en matière d’analyse avancée pour le marketing de performance, et vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs des canaux publicitaires ainsi que les équipes du Référencement payant, de l’Affiliation, de Gestion des relations avec la clientèle (GRC) et de l’équipe technique chargée de Google Analytics 4 (GA4), et ce, pour les deux marques, GARAGE et DYNAMITE.

Principales responsabilités

Efficacité des publicités :

• Évaluer les performances des médias payants et cerner les possibilités d'optimisation en vue d'améliorer l'efficacité de la fidélisation de la clientèle et le retour sur investissement publicitaire (ROAS), proposer des dépenses publicitaires précises en développant et en améliorant les outils et les modèles publicitaires;
• Mener des analyses d'attribution et des analyses « multi-touch » afin d'évaluer l'efficacité des canaux de trafic et d'éclairer les stratégies d'investissement en matière de marketing;
• Soutenir l'évaluation des activations de marque influentes au moyen de méthodologies expérimentales et d'observation;
• Élaborer et perfectionner des cadres de performance qui aident les équipes interfonctionnelles à prendre des décisions relatives aux investissements fondées sur des données.

Infrastructure analytique et capacité de traitement des données :

• Définir et gérer les besoins de l'entreprise en matière de suivi des événements, de balisage et de collecte de données à l'aide de GA4 et de Google Tag Manager (GTM);
• Collaborer avec les Développeur·euses et les Ingénieur·es analytiques de manière à assurer la précision, la cohérence et l'évolutivité de la capture des données à travers les différentes plateformes;
• Développer et mettre à jour des tableaux de bord automatisés et des outils d'établissement de rapport qui permettent d'accéder de manière autonome aux données relatives au marketing;
• Respecter des normes élevées en matière de gouvernance, d'intégrité et d'assurance de la qualité des données à travers les différentes plateformes et rapports d'analyse.

Constats stratégiques et optimisation des canaux :

• Effectuer des analyses approfondies des sources de trafic, des cohortes d'utilisateurs et du comportement sur le canal afin de repérer les possibilités de croissance parmi les canaux payants, organiques, affiliés et de GRC;
• Fournir des constats exploitables et des recommandations stratégiques sur les performances des campagnes de marque et l'efficacité de la combinaison marketing dans des formats clairs et conviviaux pour les parties prenantes;
• Fournir des conseils sur les meilleures pratiques en agrégation, testage et mesure des données ainsi qu’en méthodologie de la science des données, tout en favorisant une culture d'équipe axée sur la collaboration et la connaissance.

Qualification :

• Diplôme dans un domaine de l’analyse quantitative : Ingénierie, Apprentissage automatique, Science des données, Mathématiques, Informatique, etc. (un diplôme d’études supérieures étant un atout);
• 5 à 7 ans d’expérience dans un rôle en science des données axé sur l’impact sur l’entreprise;
• Solide connaissance des méthodes statistiques telles que la régression, l’analyse par cohorte, la vérification des hypothèses, l’analyse par groupage, etc.;
• Expérience dans le domaine du commerce électronique ou du marketing numérique, ou dans l'utilisation de données provenant de plateformes de publicité numérique (GA4, référencement, médias sociaux, affiliation);
• Expérience avec les ensembles d’outils de science des données : SQL, R, Python, Spark, Scala, SPSS ou l’équivalent, un atout;
• Connaissance des outils de visualisation modernes tels que Power BI, Adobe Analytics, Tableau, Funnel et Marketing Cloud Intelligence;
• Capacité avérée à travailler de manière interfonctionnelle et à influencer la prise de décision en s'appuyant sur des données.

Chez GDI, vous ferez partie d’une entreprise en pleine expansion qui comprend l’importance d’investir dans ses employés et qui vous offre :

• Un régime de rémunération complet incluant des bonis basés sur les performances;
• Un programme collectif d’épargne-retraite avec contribution à parts égales de l’employeur;
• Une assurance collective flexible vous offrant une couverture personnalisée qui répond à vos besoins;
• Un rabais chez Garage et Dynamite pour les employés;
• Des ventes d’échantillons exclusives et privées;
• Une politique flexible de vacances;
• et bien plus!

GDI a été élu à plusieurs reprises l’un des meilleurs employeurs de Montréal et l’un des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

Notre promesse :

Les jours se suivront, mais ne se ressembleront pas, car nous aspirons à toujours faire mieux que la veille. Nous nous engageons à respecter les principes d’équité en matière d’emploi.

Les candidats retenus seront contactés pour une entrevu