Production Intelligence Engineer ‎(m/w/d) (PA-Nr.: 32/25)

Jülich, DE

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Posted 3 weeks ago

Production Intelligence Engineer ‎(m/w/d) (PA-Nr.: 32/25)

Jülich
01.09.2025
Voll- oder Teilzeit
unbefristet

Wer wir sind

ETC ist ein innovatives Technologieunternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern an fünf Standorten in ‎Deutschland, den Niederlanden, Großbritannien, Frankreich und in den USA. Unsere Haupttätigkeiten ‎sind die Herstellung, Lieferung und Installation von Gasultrazentrifugen und Verrohrungen sowie ‎Forschungs- und Entwicklungsarbeiten. Unsere Tochterunternehmen Pronexos, Stornetic und ‎NPROXX stellen Wasserstoffspeicher, Stromspeicher sowie Maschinenbau- und ‎Fertigungskompetenzen für die Luft- und Raumfahrt-, Halbleiter- und Automobilindustrie zur Verfügung. ‎Mit unseren einzigartigen Technologien tragen wir maßgeblich zur Reduzierung von CO2 in der ‎Energieversorgung bei.‎

Was sind Ihre Aufgaben?

Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen im Produktionsumfeld
Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dashboards zur Visualisierung von Kennzahlen, Trends und Prozessdaten
Unterstützung der Mitarbeitenden in den Produktionsbereichen und des Managements durch Auswertung und Bewertung relevanter Produktionsdaten zur Entscheidungsfindung
Enge fachübergreifende Zusammenarbeit zur Identifikation und Erschließung neuer Datenquellen
Unterstützung bei der Schulung von Mitarbeitenden im Umgang mit Dashboards und Dateninterpretationen
Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Industrie-4.0-Projekten
Unterstützung bei der Implementierung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Verbesserung der Produktionskapazität und –qualität
Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Mitwirkung an der kontinuierlichen Optimierung von Prozessen

Was Sie mitbringen

Abgeschlossenes Studium, idealerweise mit einem Schwerpunkt in Produktionstechnik, Automatisierungstechnik oder Industrial Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung ‎Maschinenbau oder vergleichbar
Sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools (z. B. Power BI, Python, Excel)
Verständnis für Produktionsprozesse und industrielle Abläufe, idealerweise erste Berufserfahrung im produzierenden Gewerbe
Hohes Interesse an Digitalisierung, Automatisierung und KI-Technologien
Strukturierte, präzise, effiziente und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift