Stage Automne 2025 - Analyste de Données / Internship Fall 2025 - Data Analyst

LOC13052 1000 Boul Marie Victorin,Longueuil,Quebec,J4G 1A1,Canada

RTX

At RTX, we're accelerating ideas to solve some of the world's biggest challenges by bringing together the brightest, most innovative minds across aviation, space and defense.

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Date d’affichage / Date Posted:

2025-05-12

Pays / Country:

Canada

Emplacement / Location:

LOC13052 1000 Boul Marie Victorin,Longueuil,Quebec,J4G 1A1,Canada

Automne 2025 – Stagiaire Analyste de Données

Qui sommes-nous ?

Chez Pratt & Whitney, nous croyons que le vol motorisé a transformé et continuera de transformer le monde.  C'est pourquoi nous travaillons avec le cœur d'un explorateur et le cran d'un perfectionniste pour concevoir, construire et entretenir les moteurs d'avion les plus perfectionnés au monde.  Nous le faisons dans le cadre d'un portefeuille diversifié comprenant les moteurs commerciaux, les moteurs militaires, l'aviation d'affaires, l'aviation générale, l'aviation régionale et l'aviation d'hélicoptère, afin de transformer les possibilités en réalités pour nos clients. C'est ainsi que nous abordons notre travail chez Pratt & Whitney, et c'est pourquoi nous sommes inspirés à nous dépasser.

Que vous soyez actuellement aux études au baccalauréat ou à la maîtrise, nous pouvons vous aider à exploiter votre potentiel, à améliorer vos compétences et à faire de l'impossible une réalité. Si vous êtes présentement inscrit dans une université canadienne, c'est le moment d'entamer un parcours professionnel susceptible d'avoir un impact et de favoriser l'innovation pour les générations à venir.

Chez Pratt & Whitney, la différence que vous faites est visible chaque jour. Il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt (e) à vous dépasser ?

Dates du stage : 2 septembre au 19 décembre 2025

Emplacement : 1000, Boul Marie-Victorin, Longueuil

Consultez notre chaîne YouTube : https://www.youtube.com/@PrattWhitneyCa

Notre site web :  https://www.pwc.ca/fr

Nos attentes :

Le poste de stagiaire analyste de données aura comme principal objectif de contribuer à l’analyse des données pour soutenir la prise de décisions stratégiques, améliorer les processus de gestion des données, et optimiser les opérations en utilisant des outils analytiques avancés, des plateformes d'automatisation, ainsi que des solutions de gestion de bases de données.

Si vous êtes capable de travailler de manière assez autonome et que vous avez une connaissance approfondie de la discipline et de la fonction, nous vous invitons à poser votre candidature.

À quoi ressemblera votre travail quotidien :

  • Collaborer au développement et à la validation des modèles de prévision (séries temporelles, régression ou basés sur l'apprentissage automatique) pour prédire les calendriers de maintenance, les indicateurs de performance et les tendances de la demande. 

  • Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines ETL et des processus de bases de données pour garantir la qualité, la cohérence et l’accessibilité des données. 

  • Supporter la création des rapports et tableaux de bord interactifs avec la Microsoft Power Platform (Power BI, Power Automate) pour visualiser les insights clés et automatiser les workflows routiniers. 

  • Assister à l’intégration des API pour l’ingestion de données externes et collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour rationaliser les processus d’échange de données. 

  • Améliorer en continu l'interface utilisateur et l'expérience utilisateur des tableaux de bord et rapports, en équilibrant la profondeur technique avec une narration claire pour les parties prenantes techniques et non techniques.

  • Collaborer à la conception et à l’exécution d’un projet pilote en IA utilisant Databricks et Python, garantissant un traitement des données évolutif et une formation de modèles efficace. 

Ce dont vous avez besoin pour réussir :

Les incontournables :

  • Être éligible à travailler au Canada.

  • Être inscrit dans une université canadienne pendant toute la durée de votre stage.

  • Être en mesure de travailler sur place dans la province où vous êtes embauché, le cas échéant.

  • Poursuivre des études en Technologie de l’information ou Analyses d’affaires ou Transformation numérique des organisation ou Exploitation et valorisation des données

  • Excellentes compétences en communication en anglais (parlé/écrit). Le français est un atout.

  • Compétences solides en résolution de problèmes analytiques, attention aux détails et aptitudes en communication.

  • Maîtrise de Python, avec une expérience en manipulation de données (Pandas, PySpark) et en frameworks de ML (scikit‑learn, PyTorch ou similaire). 

  • Solide compréhension des concepts de bases de données, de la conception ETL et de l'intégration d'API. 

  • Expérience avec la Microsoft Power Platform, en particulier le développement de rapports Power BI et Power Automate.

Atouts :

  • Connaissance des techniques de prévision en apprentissage automatique (ARIMA, Prophet, LSTM) et des meilleures pratiques d'évaluation des modèles. 

  • Expérience pratique avec Databricks ou des plateformes de données cloud comparables est un atout.

  • Connaissance des méthodologies Agile, du contrôle de version (Git) et du cycle de vie du développement logiciel est un plus.

Environnement de travail

Quel est mon type de rôle :

Sur site ou selon l’horaire des cours si le stagiaire poursuit ses études durant le stage.

Heures normales de travail entre 9h et 17h, à discuter selon l’horaire d’école du stagiaire.

FALL 2025 – Data Analyst Internship

Who we are:

At Pratt & Whitney, we believe that powered flight has transformed and will continue to transform the world.  That's why we work with an explorer's heart and a perfectionist’s grit to design, build, and service world's most advanced aircraft engines.  We do this across a diverse portfolio including Commercial Engines, Military Engines, Business Aviation, General Aviation, Regional Aviation, and Helicopter Aviation and as a way of turning possibilities into realities for our customers. This is how we at Pratt & Whitney approach our work, and this is why we are inspired to go beyond.

Whether you are currently pursuing a bachelor's or a master's degree, we can help you harness your potential, advance your skills and make the impossible a reality. If you are currently enrolled in a Canadian university, now is the moment to start a career path that can drive impact and innovation for generations to come.

At Pratt & Whitney, the difference you make is on display every day. Just look up. Are you ready to go beyond?

Internship dates: September 2nd to December 19th, 2025

Location: 1000 Marie-Victorin Blvd, Longueuil

Check out our YouTube channel:   https://www.youtube.com/@PrattWhitneyCa

Our website:  https://www.pwc.ca/en

Our expectations:

The Data Analyst Intern will work with our Digital Transformation team to deliver data‑driven insights, refine processes, and support emerging AI initiatives. This role blends hands‑on technical work with strategic analysis to help propel our AI and forecasting capabilities.

If you are able to work quite independently and have a thorough knowledge of the discipline and the role, we invite you to apply.

What your day to day will look like:

  • Assist with development and validation of forecasting models (time series, regression, or ML‑based) to predict maintenance schedules, performance metrics, and demand trends. 

  • Build, maintain, and optimize ETL pipelines and database processes to guarantee data quality, consistency, and accessibility. 

  • Support creation of interactive reports and dashboards with Microsoft Power Platform (Power BI, Power Automate) to visualize key insights and automate routine workflows. 

  • Assist with APIs development for external data ingestion, and work with cross‑functional teams to streamline data exchange processes. 

  • Continuously improve the UI/UX of dashboards and reports, balancing technical depth with clear story‑telling for both technical and non‑technical stakeholders.

  • Collaborate on the design and execution of an AI proof‑of‑concept using Databricks and Python, ensuring scalable data processing and model training. 

What you need to be successful:

Must haves:

  • Be eligible to work in Canada

  • Be enrolled in a Canadian university throughout your internship

  • Be able to work on-site in the province where you are hired if applicable

  • Pursuing a degree in Information system, or Business analytics, or Data Science, or Computer Science, or Software Engineering

  • Excellent communication skills in English (spoken/written). French is an asset.

  • Strong analytical problem‑solving skills, attention to detail, and effective communication abilities. 

  • Proficiency in Python, with experience in data manipulation (Pandas, PySpark) and ML frameworks (scikit‑learn, PyTorch, or similar). 

  • Solid understanding of database concepts, ETL design, and API integration. 

  • Experience with Microsoft Power Platform, especially Power BI report development and Power Automate. 

Assets:

  • Familiarity with machine learning forecasting techniques (ARIMA, Prophet, LSTM) and model evaluation best practices. 

  • Hands‑on experience with Databricks or comparable cloud‑based data platforms is a plus. 

  • Knowledge of Agile methodologies, version control (Git), and software development lifecycle is a plus.

Work Environment

What my role type is:

On site or according to course schedule if intern is pursuing studies during the internship.

Normal working hours are from 9am to 5pm, to be discussed as per school schedule.

RTX adhère aux principes d’égalité en matière de recrutement et d’embauche. Toutes les candidatures de postulants qualifiés seront examinées avec attention, sans distinction d’origine ethnique, de couleur, de religion, de genre, d’orientation ou d’identité sexuelle, d’origine nationale, d’âge, de handicap, de statut d’ancien combattant protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
 

RTX adheres to the principles of equal employment. All qualified applications will be given careful consideration without regard to ethnicity, color, religion, gender, sexual orientation or identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law.  

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Job stats:  2  1  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Agile APIs Business Analytics Computer Science Databricks Data quality Engineering ETL Git LSTM Machine Learning Model training Pandas Pipelines Power BI Privacy PySpark Python PyTorch Scikit-learn UX

Perks/benefits: Career development Startup environment

Region: North America
Country: Canada

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