1059 - Computer Vision Engineer

Descrição da empresa

A SEGULA Technologies é um grupo de engenharia com presença global que atende à necessidade de todos os principais setores industriais: automotivo, aeroespacial, energia, ferroviário, naval, farmacêutico e petroquímico.

Com presença em 30 países e 140 escritórios em todo o mundo, o Grupo tem o compromisso de construir relacionamentos próximos com seus clientes graças às qualificações de seus 15.000 colaboradores.

Uma empresa líder em engenharia que coloca a inovação no centro de sua estratégia, a SEGULA Technologies realiza projetos de grande escala, desde a pesquisa até a industrialização e a produção. 

Encorajamos candidatos de diversos backgrounds, incluindo, mas não se limitando a raça, etnia, gênero, orientação sexual, idade, deficiência e religião, a se candidatarem.

Descrição da vaga

Você será responsável por desenvolver e implementar modelos e algoritmos avançados de aprendizado de máquina para aprimorar a precisão e a eficiência dos sistemas de visão computacional na indústria. Pesquisando continuamente os avanços mais recentes, você trabalhará para treinar e otimizar esses modelos, garantindo que eles possam lidar com os diversos desafios enfrentados por nossos clientes.

Embora sua função principal seja técnica, você também colaborará com equipes multifuncionais para integrar essas soluções em sistemas de manufatura maiores. De modo geral, você desempenhará um papel crucial no aprimoramento das capacidades de nossos clientes da indústria por meio da implantação de tecnologias avançadas de visão computacional.

Qualificações

• Superior em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Sistemas ou área técnica relacionada.
• Experiência no desenvolvimento de algoritmos de visão computacional.
• Proficiente em Python e C++.
• Sólido conhecimento em processamento de imagens, visão computacional e técnicas de aprendizado de máquina.
• Experiência com OpenCV.
• Familiarizado com sistemas de controle de versão como o Git.
• Inglês fluente.

Habilidades desejáveis:

• Experiência com Scikit-learn.
• Experiência em programação de GPU (por exemplo, CUDA, OpenCL, OpenGL) ou bibliotecas aceleradas por GPU.
• Familiaridade com processamento de imagem/vídeo em tempo real e sistemas embarcados.
• Experiência na implantação de modelos de visão computacional em ambientes de produção.
• Sólida formação em matemática e estatística.
• Noções gerais sobre conceitos e tecnologias de Machine Learning Ops.
• Familiaridade com estruturas de aprendizado profundo, como TensorFlow, PyTorch ou Keras .