Lead Data Engineer
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iFood
O jeito mais fácil de pedir delivery de comida e fazer mercado. Leia avaliações de restaurantes, faça seu pedido pela internet e receba em casa.Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Seu Cardápio Diário:
- Atuar de forma estratégica e técnica na equipe de Data Platform, garantindo o alinhamento das iniciativas com os objetivos de negócio e promovendo a excelência nas entregas.
- Gerenciar o roadmap da área de Data Platform, assegurando a priorização adequada e a entrega contínua de valor.
- Desenhar soluções técnicas em conjunto com a equipe, alinhando boas práticas de arquitetura e engenharia de dados.
- Assegurar a qualidade e consistência das entregas, promovendo revisões técnicas e boas práticas de desenvolvimento.
- Garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as metas estratégicas e necessidades do negócio.
- Desenvolver e acompanhar tecnicamente os membros da equipe, incentivando o crescimento individual e coletivo por meio de mentorias e capacitações.
- Facilitar a comunicação entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo necessidades em requisitos técnicos claros e viáveis.
- Manter-se atualizado sobre tendências e inovações do mercado de dados, promovendo a evolução contínua da plataforma.
- Resolver problemas complexos e remover impedimentos que afetem a produtividade e a entrega da equipe.
Ingredientes Que Buscamos:
- Habilidade em Python e PySpark, com experiência em modelagem de dados.
- Conhecimento em Cloud, preferencialmente AWS (Databricks, Airflow, Glue).
- Experiência em ingestão de dados em tempo real e em lote.
- Familiaridade com GitHub e práticas de versionamento de código.
- Compreensão de metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
- Capacidade de resolver problemas de forma prática e eficiente, com senso de dono.
- Experiência em desenvolver equipes tecnicamente, adaptabilidade a diversos contextos e bom relacionamento interpessoal.
- Flexibilidade para lidar com mudanças e desafios diários, além de capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e ambientes de trabalho.
Para Realçar o Sabor:
- Experiência em construção de plataformas de dados voltadas ao consumo por clientes.
- Vivência em projetos multidisciplinares, colaborando com diferentes áreas e especialidades.
- Bons conhecimentos em engenharia de software e experiência em gestão de pessoas.
- Habilidades de comunicação eficaz para interações com a alta liderança e colaboração com a equipe.
Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow AWS Databricks FinTech GitHub Kanban Lidar PySpark Python Scrum
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