Sênior Data Engineer
Sao Paulo
SOBRE A HUBLA:A Hubla tem como missão de criar o maior ecossistema de empreendedores digitais do mundo. Somos uma plataforma de vendas de infoprodutos, empoderando e dando a confiança para nossos clientes através de dados, tecnologia flexível e atendimento estratégico para criarem as empresas líderes do futuro.Em novembro de 2021, a Hubla levantou uma série A de mais de 10M USD pela Kaszek, o que vem nos ajudando a crescer continuamente.Hoje contamos com milhares de criadores dos mais diversos segmentos - saúde, fitness e bem-estar, finanças, investimentos, gastronomia, música, turismo, entre outros. Mas queremos ir além, criar o futuro do trabalho.
SOBRE O TIMEVocê fará parte de um time dinâmico e inovador na Hubla, que é responsável por construir e manter nossa infraestrutura de dados de ponta a ponta. Nosso time é composto por especialistas em dados que colaboram para garantir que a plataforma de dados seja eficiente, escalável e atenda às necessidades estratégicas da empresa e para nossos criadores.
RESPONSABILIDADES• Desenhar, manter e criar pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando ferramentas como Airflow, dbt, Pub/Sub, e Dataflow.• Atuar em melhorias técnicas na plataforma de dados, incluindo modelagem de dados e manutenção do Data Warehouse (BigQuery).• Colaborar com outras equipes para melhorar os processos de tratamento e armazenamento dos dados.• Implementar e otimizar processos de ELT.• Ajudar a manter uma forte cultura data-driven na Hubla, promovendo o uso de dados em decisões estratégicas.• Trabalhar com ferramentas de CDP e Reverse-ETL (RudderStack).• Desenvolver e manter pipelines CI/CD para garantir a automação e a eficiência dos processos de dados.
REQUISITOS• 5+ anos de experiência em engenharia de dados.• Experiência avançada trabalhando com bancos de dados SQL e NoSQL.• Proficiência em linguagens de programação voltadas para dados, como Python.• Sólida experiência em manutenção e administração de pipelines de dados e Data Warehouses (especialmente BigQuery).• Conhecimento profundo na criação e manutenção de jobs em plataformas de orquestração como Airflow.• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software (documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, CI/CD).
DIFERENCIAIS• Familiaridade com a criação de APIs REST e desenvolvimento full-stack é um diferencial.• Conhecimentos sobre Governança de Dados.• Experiência em criação de uma plataforma de dados.• Experiência como líder técnico de uma plataforma de dados.
O QUE OFERECEMOS?💸Salário competitivo com a indústria de tecnologia💊 Plano de saúde com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo seguro viagem e reembolsos.🦷 Plano odontológico com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo reembolsos.👶🏼 Licença maternidade e paternidade estendida😀 Seguro de vida🍕 Vale refeição de R$1000,00 via cartão flexível Caju⌨️ Auxílio home office de R$150,00/mês via cartão flexível Caju🚌 Auxilio transporte de R$300,00/mês via cartão flexível Caju🗣 Reembolso de aulas de Inglês📚 Reembolso de livros técnicos🏋🏾♀️ Gympass🚌 Vale transporte👶 Auxílio Creche para filhos de até 5 anos🐶 Escritório pet friendly🏝️ DayOff no mês do aniversário🚲 Bicicletário gratuito
SOBRE O PROCESSOTodas as etapas do processo serão feitas de forma online.Etapa 1 - Triagem de currículo. Etapa 2 - Papo com time de dados e teste de System Design.Etapa 3 - Checagem de referências. Etapa Final - Cultura com o CEO
SOBRE O TIMEVocê fará parte de um time dinâmico e inovador na Hubla, que é responsável por construir e manter nossa infraestrutura de dados de ponta a ponta. Nosso time é composto por especialistas em dados que colaboram para garantir que a plataforma de dados seja eficiente, escalável e atenda às necessidades estratégicas da empresa e para nossos criadores.
RESPONSABILIDADES• Desenhar, manter e criar pipelines de ingestão e transformação de dados utilizando ferramentas como Airflow, dbt, Pub/Sub, e Dataflow.• Atuar em melhorias técnicas na plataforma de dados, incluindo modelagem de dados e manutenção do Data Warehouse (BigQuery).• Colaborar com outras equipes para melhorar os processos de tratamento e armazenamento dos dados.• Implementar e otimizar processos de ELT.• Ajudar a manter uma forte cultura data-driven na Hubla, promovendo o uso de dados em decisões estratégicas.• Trabalhar com ferramentas de CDP e Reverse-ETL (RudderStack).• Desenvolver e manter pipelines CI/CD para garantir a automação e a eficiência dos processos de dados.
REQUISITOS• 5+ anos de experiência em engenharia de dados.• Experiência avançada trabalhando com bancos de dados SQL e NoSQL.• Proficiência em linguagens de programação voltadas para dados, como Python.• Sólida experiência em manutenção e administração de pipelines de dados e Data Warehouses (especialmente BigQuery).• Conhecimento profundo na criação e manutenção de jobs em plataformas de orquestração como Airflow.• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software (documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, CI/CD).
DIFERENCIAIS• Familiaridade com a criação de APIs REST e desenvolvimento full-stack é um diferencial.• Conhecimentos sobre Governança de Dados.• Experiência em criação de uma plataforma de dados.• Experiência como líder técnico de uma plataforma de dados.
O QUE OFERECEMOS?💸Salário competitivo com a indústria de tecnologia💊 Plano de saúde com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo seguro viagem e reembolsos.🦷 Plano odontológico com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo reembolsos.👶🏼 Licença maternidade e paternidade estendida😀 Seguro de vida🍕 Vale refeição de R$1000,00 via cartão flexível Caju⌨️ Auxílio home office de R$150,00/mês via cartão flexível Caju🚌 Auxilio transporte de R$300,00/mês via cartão flexível Caju🗣 Reembolso de aulas de Inglês📚 Reembolso de livros técnicos🏋🏾♀️ Gympass🚌 Vale transporte👶 Auxílio Creche para filhos de até 5 anos🐶 Escritório pet friendly🏝️ DayOff no mês do aniversário🚲 Bicicletário gratuito
SOBRE O PROCESSOTodas as etapas do processo serão feitas de forma online.Etapa 1 - Triagem de currículo. Etapa 2 - Papo com time de dados e teste de System Design.Etapa 3 - Checagem de referências. Etapa Final - Cultura com o CEO
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Category:
Engineering Jobs
Tags: Airflow APIs BigQuery CI/CD Dataflow Data warehouse dbt ELT ETL NoSQL Pipelines Python R SQL
Perks/benefits: Fitness / gym Pet friendly
Region:
South America
Country:
Brazil
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