[L6-1] Staff Machine Learning Engineer (Recommendation and Personalization) — Coupang Play
Seoul, South Korea
Coupang
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첨부된 ‘사내공모지원서 양식’을 작성하신 후 반드시 제출하여 주시기 바랍니다.
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쿠팡플레이 소개
쿠팡플레이는 쿠팡 와우회원에게 제공되는 스트리밍 서비스입니다. 오리지널 콘텐츠, TV 시리즈, 최신 영화, 스포츠, 키즈 & 패밀리, 뉴스 등 대한민국에서 가장 포괄적인 콘텐츠 라인업을 자랑합니다. 또한 <쿠팡플레이 시리즈>를 비롯한 다양한 스포츠 이벤트와 최정상 아티스트들의 콘서트 등, 차별화된 오프라인 이벤트를 기획·운영하며, 끊임없이 새로운 화제를 만들어가고 있습니다.
쿠팡플레이는 언제 어디서나 최적의 시청 경험을 제공합니다. 대한민국에서 공식 판매되는 모든 모바일 기기, 태블릿, 스마트 TV, PC, 애플 TV, 안드로이드 TV 등 다양한 디바이스에서 이용할 수 있습니다. 서울, 싱가포르, 미국 캘리포니아 등에 분포된 글로벌 테크 전담 조직은 고객이 콘텐츠를 더 쉽게 발견하고 더 쾌적하게 시청할 수 있도록 지속적으로 경험을 개선해 가고 있습니다.
세계 최고의 동료들과 함께 가장 도전적인 문제를 해결하며 새로운 가치를 만들어 가고 싶은 분, 젊고 발 빠르게 움직이는 조직에서 자신의 역량을 급격하게 성장시키고자 하는 분들의 많은 지원을 바랍니다.
직무개요
쿠팡플레이의 Staff Machine Learning (ML) Engineer는 스트리밍 VOD(주문형 비디오) 콘텐츠, 라이브 이벤트, 거래형 VOD 등 계속 확대되고 있는 방대한 콘텐츠 방대한 콘텐츠 카탈로그를 다루게 됩니다. OTT 가입자의 시청 데이터를 분석하여 행동 패턴을 파악하고, 머신러닝 모델 학습에 필요한 피처를 생성하는 데이터 작업을 수행하며, 기존 모델을 개선하거나 새로운 모델을 구축하고 학습시키는 업무를 담당합니다. 또한, 추천 및 개인화 시스템의 기반이 되는 프레임워크를 구축하는 데 참여하게 되며, 이를 위해 다양한 데이터 소스, 머신러닝 도구, 기술 플랫폼을 적극적으로 활용합니다. 프로덕트 및 엔지니어링 팀과 긴밀히 협업하며 추천 및 개인화 시스템을 설계하고 구현하는 데 핵심적인 역할을 하게 됩니다.
담당업무
- 쿠팡플레이의 차세대 콘텐츠 추천 및 개인화 시스템 구축
- 데이터 수집 및 검증을 위해 관련 엔지니어링 및 비즈니스 팀과 협업하고, 데이터 요건 정의
- 수집된 데이터를 기반으로 모델 학습에 필요한 피처를 개발하고, 과학적 도구와 프로그래밍을 통해 모델 학습 수행
- 모델 추론 결과를 실제 프로덕션 시스템에 통합
- A/B 테스트를 포함한 모델의 프로덕션 환경 테스트 요건을 설정하고, 성능 분석을 통해 인사이트 도출
자격사항
- 컴퓨터 공학, 전기 전자공학, 통계학, 수학 또는 관련 전공의 학사 학위가 있으신 분
- 머신러닝 프로덕트 개발 경력 7년 이상, 그중 콘텐츠 추천 분야 경력 2년 이상이신 분
- 대규모 추천 및 개인화 시스템을 프로덕션 환경에 구축 및 배포한 경험이 있으신 분
- Python 및 딥러닝 프레임워크 (PyTorch, TensorFlow, Keras 등) 중 하나 이상에 대한 숙련도가 있으신 분
- 실험 설계 및 모델링에 대한 강한 통계적 기반 지식이 있으신 분
- 프로덕트 감각이 뛰어나고 주도적으로 빠르게 변화하는 환경에서 중요한 프로젝트를 추진할 수 있는 역량이 있으신 분
- 우수한 영어 커뮤니케이션 능력 및 협업 중심의 마인드가 있으신 분
우대사항
- 컴퓨터공학, 전기 전자공학, 통계학, 수학 또는 관련 전공의 석사 또는 박사 학위가 있으신 분
- 높음 품질의 프로덕트 개발 및 칭을 경험한 소프트웨어 엔지니어링 역량이 있으신 분
- LLM 등 모델을 학습, 평가, 파인튜닝 및 실제 환경에 배포한 경험이 있으신 분
- AWS 또는 기타 클라우드 환경 경험 및 GPU 활용에 대한 이해가 있으신 분
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