(Senior) Data Engineer (m/w/d)

München, hybrid

Full Time Mid-level / Intermediate EUR 69K - 129K * ^est.

esentri AG

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Posted 5 hours ago

Das Coole an dem Job?

"Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise "Enterprise Analytics & Sustainability" und "Industrial Analytics & IoT" definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.

Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten

In Deiner Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) berätst und unterstützt Du unsere Kund:innen im Aufbau von Datenplattformen. Diese bilden die Basis für nachgelagerte Data Science Projekte, bei denen du ebenfalls mitwirkst.
Zu Deinen Aufgaben gehören u.a. die Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses/Lakehouses, ELT-Prozessen, Streaming Analytics und MLOps.
Durch Data Engineering in der Cloud setzt Du den Grundstein für datengetriebene Unternehmen der Zukunft.
Als (Senior)-Consultant (m/w/d) gibst Du Dein Know-how im Team weiter.

Was wir uns von Dir wünschen

Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich bilden die Basis Deiner Qualifikation; alternativ bist Du Quereinsteiger:in mit Berufserfahrung in der IT.
Du verfügst über mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering (Aufbau von ELT-Strecken, Data Warehousing, Streaming Analytics).
Du hast Erfahrung in der Nutzung und Bereitstellung von Daten-Diensten auf einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud, ...). Insbesondere vorteilhaft sind dabei Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks wie z.B. Terraform.
Bestenfalls verfügst Du über Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning. Der Übergang zwischen Data Engineering und Data Science ist bei uns oft fließend.
Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing sammeln.
Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien und ein klares Bild von Selbstorganisation.
Der Status Quo reicht Dir nicht, Du hinterfragst Deine Arbeitsweise und Deine Ergebnisse regelmäßig und möchtest Dich weiterentwickeln.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.

Darum willst Du Teil unseres Teams werden

Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.
Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.
Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.
Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.

Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich

Matthias ist Experte für die Themen Rund um KI Strategie, Data Governance und die strategische Begleitung unserer Kunden im Data & AI Bereich.
Simon ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service den Kund:innen zur Verfügung gestellt wird.
Janko spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern.
Sebastian ist Experte für Data Science und Data Engineering und entwickelt aus den Problemstellungen unserer Kunden tragfähige Datenmodelle, um diese zu lösen.

Wir sehen Vielfalt als Bereicherung. So vielfältig wie unsere spannenden IT-Projekte, sind auch unsere Mitarbeiter:innen!