SVT söker LIA Praktikant med Data Science inriktning till Team Undertext/Annoteringsteamet, hösten 2025
Stockholm
Är du en driven och passionerad YH student inom Data Science och ska göra praktik i höst? Då kanske vi har praktikplatsen för dig!
Vad vi erbjuder dig:
Hos oss får du chansen att jobba med digitala verktyg i teknikens framkant. Se vår film och läs mer om varför du ska göra din praktik hos oss: Praktik SVT Produktion & Teknik - SVT Om oss.
Exempel på praktikuppgifter:
- Skriva eller modifiera skript för att extrahera, transformera och ladda data.
- Rengöra och strukturera data för att göra den användbar i olika projekt.
- Hjälpa till att utvärdera kvaliteten i dataset som har annoterats för t.ex. maskininlärning.
- Bidra till utvecklingen av interna verktyg, t.ex. för att förbättra processer kring dataflöden eller annoteringsverktyg.
- Dokumentering och presentationer av arbetet.
- Utforska data och visualisera datainsikter för vidare kommunikation.
- Delta i tekniska diskussioner om datastruktur, kvalitet och modellanvändning.
Det är extra bra om du känner igen dig i någon eller några punkter nedan:
- Grundläggande kunskaper i programmering, gärna i Python, eftersom mycket av arbetet rör datahantering och automation.
- Erfarenhet av SQL, då det ofta behövs för att hantera och extrahera data ur databaser.
- Förståelse för ETL/ELT-processer och hur data-pipelines fungerar är viktig för vårt arbete med arbetsflöden och datakvalitet.
- Erfarenhet av Azures plattform.
- Kunskaper i datarengöring och datamodellering för att kunna bidra till dataanalyser och vidare modellering av databaser.
- Intresse av data, datastrukturering och annotering.
- Grundläggande kunskaper om datavisualisering i t.ex. Power BI.
Hur du ansöker:
Klicka på "Ansök nu", då kommer du att få svara på några frågor och bifoga ditt CV.
Ta chansen att bli en del av vårt team och utveckla dina färdigheter! Vi ser fram emot din ansökan.
Tags: ELT ETL Pipelines Power BI Python SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.