Lead Data Analyst - Product & Marketplace

Paris, France

Ornikar

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À propos de l'équipe Data ✨ 


L’équipe Data est au cœur de la prise de décision chez Ornikar. Son ambition : offrir une expérience personnalisée à nos utilisateur·rice·s, anticiper les besoins métiers, et construire des produits qui transforment l’apprentissage de la conduite et l’assurance.

Structurée en trois pôles (Data Engineering, Data Science et Data Analyse), elle collabore étroitement avec les équipes Produit, Assurance, Growth & Marketplace pour maximiser son impact.

 

Vos missions ⚙️


En tant que Lead Data Analyst Marketplace & Produit, vous occuperez un rôle stratégique, en vous appuyant sur la donnée pour orienter les décisions business clés.

🎯 Piloter l’équipe Data Analyse (4 analystes), accompagner leur développement, animer les rituels, et favoriser le partage de bonnes pratiques.

📊 Co-construire la roadmap data en lien avec les équipes Product & Marketplace 

📈 Mener des analyses à fort impact : business cases, AB testing, exploration produit, performance des fonctionnalités, analyses de cohortes, lifetime value, churn…

🧭 Améliorer les processus data : fiabilisation de la donnée, documentation, gouvernance, méthodologies analytiques communes.

🧠 Devenir un·e partenaire stratégique des équipes internes : vos insights orienteront des choix structurants à fort enjeu.

🛠 Stack actuelle : Looker, BigQuery, dbt, Fivetran, Airbyte, GitHub, Metabase, etc.


Le process de recrutement pour ce poste 📝

  • Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager. 
  • Un entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
  • Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
  • Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure)

Pourquoi rejoindre Ornikar ? 💡

  • Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
  • Un rôle central et visible, à fort impact stratégique
  • Une stack data moderne et une équipe expérimentée
  • Une entreprise en forte croissance, avec une mission qui fait sens : démocratiser l’accès à la mobilité et favoriser l'émancipation et autonomie des jeunes

 

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si... 📩

  • Vous avez moins 5 ans d’expérience en data analyse, avec un passage significatif en scale-up ou dans une entreprise produit.
  • Vous avez une expérience avérée en management ou en accompagnement d’analystes.
  • Vous maîtrisez SQL, Looker (ou équivalent), et avez une bonne compréhension des fondements d’une stack moderne (dbt, Git, data warehouse).
  • Vous possédez une excellente capacité d’analyse, rigueur et sens de la synthèse.
  • Vous avez une bonne capacité à vulgariser les insights auprès d’interlocuteur·rice·s non techniques.

 

Parmi nos avantages 🎁

  • 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
  • Notre charte de télétravail hybride  
  • Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
  • Un abonnement sport et bien-être Gymlib
  • Une assurance santé complémentaire avec Alan
  • La possibilité de passer votre permis gratuitement
  • Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
  • L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous


Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats. 

Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance. Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech. Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.

De même, si vous avez besoin d'un dispositif spécial à l'emploi ou d'une autorisation de travail sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous. 
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0

Tags: BigQuery Data warehouse dbt Engineering FiveTran Git GitHub Looker Metabase SQL Testing

Region: Europe
Country: France

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