NIQ Early Career Program: Stage - Data Quality Analyst F/H
Paris, 75, France
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NielsenIQ
Identify your next big move with the world's most comprehensive market research and consumer insights.Description de l'entreprise
Nous recherchons un(e) Data Quality Analyst Intern pour rejoindre lâĂ©quipe Operations Product Coding pour notre entitĂ© Fox Intelligence.
Votre mission principale consistera Ă vous assurer de la qualitĂ© de lâenrichissement des donnĂ©es brutes extraites des emails de confirmation de commandes.
Pour cela, vous serez amené(e) à identifier, analyser et corriger les anomalies impactant la qualité des données en utilisant des outils dédiés. Vous serez également le point de contact privilégié pour toutes les questions relatives à la qualité des données.
Vous contribuerez Ă©galement Ă lâamĂ©lioration continue des donnĂ©es dâenrichissements au travers de crĂ©ation de rĂšgles mĂ©tiers, dâamĂ©lioration de dataset dâentraĂźnement pour les modĂšles de machine learning, etc.
Enfin, vous pourrez Ă©galement proposer des amĂ©liorations de process opĂ©rationnels, techniques, dâoutils et participer Ă leur mise en Ćuvre au sein de lâĂ©quipe.
Ce poste reprĂ©sente une occasion exceptionnelle de jouer un rĂŽle clĂ© dans lâassurance de la qualitĂ© et de lâenrichissement des donnĂ©es fournies quotidiennement Ă nos clients, tout en contribuant Ă lâexcellence opĂ©rationnelle de Foxintelligence.
Description du poste
Vos responsabilités au quotidien :
- Ătre le point de contact privilĂ©giĂ©, en collaboration avec les Ă©quipes Analytics, Sales et Operations, concernant les problĂ©matiques de qualitĂ© des donnĂ©es dâenrichissements.
- Identifier, comprendre et rĂ©soudre les anomalies impactant la qualitĂ© des donnĂ©es dans le flux dâenrichissement.
- Mettre en Ćuvre des solutions correctives Ă lâaide des outils disponibles.
- Maintenir les dĂ©finitions de la taxonomie et des marques des produits pour assurer une cohĂ©rence et une prĂ©cision constante et ĂȘtre capable de remonter pro-activement les problĂšmes aux Ă©quipes de NielsenIQ.
- Collaborer avec nos opĂ©rateurs externes Ă lâinternational.
- Participer Ă lâouverture de nouveaux pays et de langues en apportant le niveau de qualitĂ© suffisant aux catĂ©gories et marques associĂ©es.
Vos autres missions envisageables :
- Proposer et contribuer aux améliorations de processus, documentation et outils existants en matiÚre de qualité.
- Suivre le dĂ©veloppement des nouveaux outils internes dĂ©diĂ©s Ă lâĂ©quipe Ops Product Coding et collaborer avec notre Ă©quipe de dĂ©veloppeurs.
- Animer des présentations au reste des équipes Opérations sur nos différents projets.
- Assurer une veille constante sur les meilleures pratiques en matiÚre de gestion de la qualité des données.
Qualifications
Hard skills
Pré-requis :
- Vous avez une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données.
- Vous avez des connaissances en langage SQL.
- Vous avez un bon niveau rédactionnel.
- Vous avez un bon niveau dâanglais Ă lâĂ©crit comme Ă lâoral.
Non pré-requis mais appréciés :
- Une expérience sur le versioning (git).
- Des connaissances sur des outils de data visualisation.
- Des connaissances en langage python.
- Vous maĂźtrisez les Regex.
Soft Skills
- Vous avez un esprit analytique et la capacité de comprendre les enjeux opérationnels et business.
- Vous avez la capacité à expliquer de façon claire vos recommandations avec des raisonnements structurés.
- Vous avez la capacité à collaborer efficacement avec différents profils (commerciaux, développeurs, data analysts, etc.).
- Faire face à des problématiques variées et naviguer dans un flow de data complexe ne vous fait pas peur.
- Vous avez de bonnes capacitĂ©s dâorganisation et de priorisation de vos tĂąches.
- Vous ĂȘtes autonome et vous nâhĂ©sitez pas Ă faire preuve dâinitiative.
- Vous ĂȘtes proactif(ve) et cherchez Ă optimiser des process, pour ĂȘtre toujours plus efficace.
Expérience
- Une connaissance des problématiques business du e-commerce serait un plus.
- Une culture axée sur les enjeux data et les outils techniques serait un plus.
Informations supplémentaires
Ladies
Les Ă©tudes montrent que les femmes ont moins tendance Ă postuler Ă une offre dâemploi quand elles nâont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barriĂšre et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis dâĂ©changer avec vous ! Si notre raison dâĂȘtre vous parle, postulez !
Self-made data lovers
Les diplĂŽmes câest bien, les skills câest mieux et lâexpĂ©rience vous en donne. Aucun diplĂŽme nâest requis chez nous, ce sont les compĂ©tences et lâĂ©nergie qui comptent !
Our Benefits
- Flexible working environment
- Volunteer time off
- LinkedIn Learning
- Employee-Assistance-Program (EAP)
About NIQ
NIQ is the worldâs leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insightsâdelivered with advanced analytics through state-of-the-art platformsâNIQ delivers the Full Viewâą. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the worldâs population.
For more information, visit NIQ.com
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- Volunteer time off
- LinkedIn Learning
- Employee-Assistance-Program (EAP)
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NIQ is the worldâs leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth. In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insightsâdelivered with advanced analytics through state-of-the-art platformsâNIQ delivers the Full Viewâą. NIQ is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the worldâs population.
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Our commitment to Diversity, Equity, and Inclusion
NIQ is committed to reflecting the diversity of the clients, communities, and markets we measure within our own workforce. We exist to count everyone and are on a mission to systematically embed inclusion and diversity into all aspects of our workforce, measurement, and products. We enthusiastically invite candidates who share that mission to join us. We are proud to be an Equal Opportunity/Affirmative Action-Employer, making decisions without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability status, age, marital status, protected veteran status or any other protected class. Our global non-discrimination policy covers these protected classes in every market in which we do business worldwide. Learn more about how we are driving diversity and inclusion in everything we do by visiting the NIQ News Center: https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Data quality E-commerce Git Machine Learning Python SQL
Perks/benefits: Career development Flex hours Flex vacation
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