Senior / Staff Data Analyst CX Product Analytics [L5~L61]

About Coupang 🚀 쿠팡은 고객이 쿠팡 앱을 열어보는 순간부터 상품을 문 앞으로 배송 받는 순간까지, 고객 한 분 한 분에게 감동을 줄 수 있도록 쇼핑의 경험을 새롭게 창조하고 있습니다. 뛰어난 엔드투엔드 이커머스와 물류 네트워크, 광적으로 고객에게 집중하는 문화를 바탕으로 쿠팡은 속도, 셀렉션, 가격에 있어 타협하지 않습니다. 현재 쿠팡은 신선 식품을 포함한 수백만 종류의 상품을 엄청나게 빠른 속도로 연중무휴 몇 시간 이내에 전국 배송하고 있습니다. 쿠팡은 세계에서 가장 크고 빠르게 성장하는 시장 중 하나인 한국의 수백만 소비자들을 위해 서비스를 제공하고 있습니다. 우리는 고객, 직원, 파트너들의 일상을 어떻게 혁신할 수 있을지 매 순간 고민합니다. 아직 아무도 풀지 못한 문제를 해결함으로써 사람들이 “쿠팡 없이 어떻게 살았을까?”라고 묻는 세상을 만들고자 합니다. 쿠팡은 서울 뿐만 아니라 베이징, LA, 시애틀, 상하이와 실리콘밸리 등에 오피스를 두고 있는 글로벌 기업입니다.   Job Overview 🚀 데이터 분석가는 쿠팡이 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터의 분석, 품질, 가용성 및깊이와 관련된 여러 영향력 있는 프로젝트를 이끌고 있습니다. SQL 및 기타 언어에 대한 깊은 전문 지식, 데이터 ETL 개발 및 다양한 데이터 분석 기법을 활용하여 쿠팡의 모든 수준의 분석 및 의사결정에 필요한 정보가 제공되도록 할 것입니다. Customer Experience Product Analytics 팀은 데이터를 통합하여 실행 가능한 인사이트를 생성하고, 복잡한 비즈니스 문제에 해결책을 제시하며 쿠팡 고객에 대한 깊은 이해를 가능하게 합니다. 데이터 분석가는 경험적이고 반박할 수 없는 데이터를 기반으로 한 전략적 인사이트를 통해 쿠팡  프로그램의 실행, 전략 및 진화를 리드하게 됩니다. 또한 Product Analytics 팀의 일원으로서 PO와 긴밀하게 협업하며 사용자 경험을 최적화합니다. 성공적인 A/B 테스트의 실행 및 다변량 테스트 이니셔티브와 함께 다양한 분석 기법을 적용하여 프로덕트 KPI의 개발 및 최적화를 주도합니다   Responsibilities 🚀 ·       가설 검증 : 가설을 세우고 기회에 대해 검증을 실시합니다. 비즈니스 KPI와 고객경험에 긍정적 개선을 불러올 액션들을 제안합니다 ·       컴플라이언스 및 법무 팀과 직접 협업하여 데이터 분석 요구 사항을 파악하고 적시에 정확하게 대응합니다. ·       A/B 테스트 : 통계적 엄밀성을 가지고 A/B 분석을 수행하고, 테스트 결과 동인에 대해 분석하는 코호트 연구를 수행합니다. 분석적이며 인사이트를 제공하는 리포팅 관점에서 보다 복잡한 테스트를 구상합니다. 자동화된 데이터 워크플로우 및 대시보드를 개발하여 지속적인 테스트 성능/결과를 모니터링합니다. ·       간결한 스토리 전달 – 테스트 완료 시 시의적절하고 설득력이 있으며 사실에 기반한 테스트 내용을 정리해 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 “스토리를” 강력히 전달합니다. ·       결과에 대한 커뮤니케이션 - 성공, 실패, 추세를 파악하고 결과를 조직에 효과적으로 전달합니다. 결과가 긍정적이면 : A/B 테스트 롤아웃 사전/사후의 KPI 개선 사항을 분석합니다. / 결과가 부정적이면 : 동인 분석을 수행하여 다음 프로젝트 이터레이션을 추천합니다   Basic Qualifications 🚀 ·       정량분야의 학사 (STEM, Finance, Economics, Statistics) ·       데이터 세부 사항, 정확성 및 무결성에 대한 높은 수준의 역량 ·       Business Analyst, Data Analyst, FP&A, Data Scientist 등 데이터 분석 기술을 필요로하는 업무 약 3년 이상의 경험 ·       SQL/HQL 전문지식과 ETL 및 dimensional modeling 경험 ·       Hadoop, Spark, Presto 등의 빅데이터 기술 활용도 ·       Excel, Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화 툴 5년 이상 사용 경험 ·       분석적이고 디테일에 강하며, 비즈니스 감각이 있으신 분 ·       업무의 우선 순위를 효율적으로 정하고, 빠르고 역동적인 환경에서 효과적인 결과를 달성할 수 있는 역량 (멀티테스킹 역량)   Preferred Experience 🚀 ·       공학 및 비지니스 학위 (석/박사 or MBA) ·       통계 분석을 위한 Python 또는 R/SAS 활용 역량 ·       Hive, Presto, Airflow ·       기술 분야 석사학위 소지자 ·       통계 분야 경험이 많은 분 ·       데이터 시각화 (예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI) ·       A/B 테스팅 경력

전형 절차 및 안내 사항

전형절차

• 서류전형 - 전화면접 - 비대면(화상)면접 – 최종 합격
• 전형절차는 직무 별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
• 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.

개인정보 처리방침

• 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.

https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/

  Customer Experience Product Analytics and Decision Science (CX PA & DS) / Seoul, Korea   Coupang is one of the largest and fastest growing e-commerce platforms on the planet. We are on a mission to revolutionize everyday lives for our customers, employees and partners. We solve problems no one has solved before to create a world where people ask, “How did we ever live without Coupang?” Coupang is a global company with offices in Beijing, Los Angeles, Seattle, Seoul, Shanghai, and Silicon Valley.   About us : We’re part of Customer Experience Product team, which aims to improve how our customers interact with your mobile/web products with their e-commerce journey. We’re responsible for providing support in utilising decision science techniques in product development, along with discovery of customer behaviours within our products, in journey of creating better customer-facing products.   Qualifications : · Wealth of experience in using SQL. Python(ideally using jupyter notebook) and Spark skill is a plus · High level of attention to detail and a commitment to data accuracy and integrity · Understanding of A/B tests and its statistical concepts, with experience in designing and interpretation of A/B test results · Having basic understanding of distributed systems, data modelling, and scientific methods. Proficient in descriptive statistics and familiar with inferential statistics · Good presentation and communication skills in explaining data, as we often engage non-data savvy stakeholders · Having inquisitive mindset- should be ready to dive into the unknown, discover, and share findings with others, while employing critical thinking and detail-oriented focus to solve ambiguous and unstructured problems · Good command of English is a plus   What you will do with us : · Validate hypotheses – generate test hypotheses, validate opportunities and recommend actions that can have positive improvements in customer experience and business KPIs. · Collaborate directly with Compliance and Legal teams to understand their data analysis needs and respond in a timely and accurate manner · Test Analysis – Drive proper A/B analysis with statistical rigor and perform cohort studies to answer “why?” on test result drivers. Ideate more complex tests from an analytical and insightful reporting perspective. · Develop automated data workflows and dashboards to monitor ongoing test performance/results, with maintaining key data artifacts and lineage (e.g., ETL, data models, queries) · Utilizes relevant visualization tools (Tableau/PowerBI/Superset/etc) to help track metrics and investigate data anomalies, and further segment metrics along suitable dimensions to reveal deeper dynamics · Dive deeply into technical and operational details of the business (e.g., key dependencies, business drivers/KPIs, develop actionable business insights, etc.) and contribute to constructive technical discussions · Explore and test more technically/computationally efficient solutions. Know how to ingest, process, and analyze data. · Improve dataset quality and automate manual processes · Provides insights and solutions that inform product team's business decisions · Communicate proposals, findings with stakeholders and document through wiki for further consumption and distribution · For more senior roles (Staff Data Analysts I,II), we expect you to be able to own an analytical domain of increasing complexity within the CX products and independently engage with multiple POs to prioritise and drive analytical/decision science agenda, while managing a small team(2-4) of analysts.