Data Engineer Lead | Vaga Afirmativa para Pessoas Pretas
São Paulo, São Paulo, Brazil
Creditas
Use seu apartamento, casa, carro ou salário como garantia e tenha até 240 meses para pagar.A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).
Nosso time de Product Technology
É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.
Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.
Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!
Quais são as responsabilidades desta vaga:
- Liderar squads de engenharia de dados focadas em produtos analíticos, operacionais e transacionais.
- Garantir entregas com qualidade, performance e confiabilidade, com atenção a padrões técnicos e requisitos de negócio;
- Conduzir rituais de gestão de desempenho: 1:1s, planos de desenvolvimento e ciclos de avaliação;
- Priorizar demandas junto ao time de Data Product Owners e stakeholders, equilibrando impacto, esforço e risco técnico;
- Apoiar tecnicamente o time, promovendo boas práticas de engenharia e fortalecendo a autonomia da squad;
- Evoluir os processos da squad com foco em eficiência operacional e escalabilidade;
- Participar de decisões técnicas estratégicas, incluindo escolha de stack e definição de arquiteturas em parceria com especialistas técnicos;
- Estimular um ambiente colaborativo, seguro e de alta performance.
Precisamos de alguém com:
- Experiência comprovada em liderança de times técnicos de engenharia de dados.
- Capacidade de estruturar e evoluir arquiteturas modernas de dados (pipelines, ingestões, data marts, DW, etc.);
- Domínio de ferramentas e linguagens como Python, SQL, Spark e práticas de versionamento, testes e CI/CD;
- Conhecimento de boas práticas de modelagem, segurança e governança de dados;
- Vivência com ambientes em cloud AWS;
- Excelente comunicação e capacidade de traduzir complexidade técnica para parceiros não técnicos;
- Experiência em gestão de pessoas, desenvolvimento de talentos e cultura de feedback;
- Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório 1 semana por mês, na região do Morumbi, em São Paulo. (Creditas in Person).
Seria ótimo se você também tivesse:
- Experiência com produtos de dados voltados para áreas como gestão de portfolio, finance e corporate;
- Vivência em ambientes com arquitetura medalhão, data mesh ou estruturas de governança robusta;
- Perfil pragmático e colaborativo, com capacidade de equilibrar profundidade técnica e orientação a entregas.
Nosso processo:
O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.
Conheça nossos benefícios:
- Seguro de Vida Coletivo;
- Plano de Saúde (Alice);
- Plano Odontológico (SulAmérica);
- PPR - Programa de Participação nos Resultados;
- Universidade Corporativa (Academy);
- Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
- Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
- Dayoff de aniversário;
- Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
- Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
- Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
- Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
- Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
- Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
- Convênio farmácia;
- Antecipação salarial.
Diversidade no DNA
Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.
Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.
Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:
- Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
- Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
- Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: AWS CI/CD Finance Pipelines Python R Spark SQL
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