Staff Data Scientist (Biz Analytics & Insights)

회사 소개 쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?"라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와 고객 신뢰를 구축했습니다. 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다.  이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다.  고가용성(always-on)과 최첨단의 앞선 기술(high-tech), 초연결사회(hyper-connected world)에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
직무 개요: 쿠팡 광고그룹(Coupang Ads)은 쿠팡 내에서 광고 플랫폼을 담당하는 조직입니다.  세계 곳곳에 분산되어 있는 조직인 쿠팡 애즈는 쿠팡 플랫폼에서 상품을 판매하는 업체들을 위한 광고 솔루션을 제공하는 데 집중합니다.  디스플레이 광고, 검색 광고, 성과형 광고, 브랜딩 광고, 비디오 광고 등이 쿠팡 애즈가 제공하는 광고 솔루션에 포함됩니다.  쿠팡 광고그룹의  Data Science 팀은 Coupang Demand 팀이 고객에게 강력한 CX를 제공하고 이를 통해 예측 가능한 수익 성장을 이끌 수 있도록 혁신적인 데이터 기반의 솔루션을 개발하는 업무를 담당하고 있습니다. 광고 팀과 긴밀하게 협력해 다양한 광고주, 최종 사용자, 이커머스, 광고, 상품, 파이낸스 데이터를 활용해 특별한 인사이트를 도출하고 세일즈 팀의 세일즈를 가속화하도록 지원합니다. 데이터를 통합하여 활용 가능한 인사이트를 제공하고, 복잡한 비즈니스 질문에 답을 제시하며, 고객에 대한 이해를 높이고 세일즈 조직을 통해 영향력을 발휘하는 데 필요한 사항을 심층적으로 파악합니다.    담당 업무:

• 쿠팡 광고그룹의 Demand 팀을 위해 고성능 ML 기반 모델 및 인사이트를 구축합니다.  해당 포지션은 쿠팡 애즈의 세일즈, 전략, 운영, 프로덕트 및 파이낸스 이해관계자에게 사고 파트너(thought partner)로서 보다 많은 광고주로부터 수익을 확대할 수 있도록 혁신적이고 확장 가능한 방법을 모색합니다.

• 성장을 도모하고 가시적인 비즈니스 성과를 달성하기 위해 주요 비즈니스 지표에 대한 깊은 이해와 데이터 인사이트 활용 능력을 바탕으로 한 강력한 비즈니스 통찰력을 갖추고 있습니다.
• 프로덕트, 파이낸스, 개발 팀 파트너와 협업해 시즈널리티 및 고객과 세일즈 팀의 성공을 이끄는 영향력 있는 패턴과 관련해 ‘이유’를 찾는 중요한 질문을 파악하고 이에 대한 답을 찾습니다.  모호한 비즈니스 과제를 실행 가능한 계획으로 구조화하기 위한 노력을 주도하고, 팀이 비즈니스에 영향을 미치고 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 신뢰성이 높고 고품질의 기술 결과물을 지속적으로 제공하도록 합니다.
• 복잡한 분석 결과와 인사이트를 개발 팀 및 비개발팀 이해관계자 모두에게 명확하고 간결한 방식으로 전달합니다.
• 포용적인 문화로 재능있고 다양한 팀을 구축하는 노력을 주도합니다.

  쿠팡 광고그룹의 Staff Data Scientist 로서 다음과 같은 업무를 담당하게 됩니다. 

• 높은 가치의 행동: 고객 프로필, 사용 고도화 정도, 광고 성과, CX, ROI, 가격 설정 및 시즈널리티 등 다양한 요인을 파악해 Demand 팀이 고객 ROI 달성에 집중하고 리텐션을 개선하며 수익을 가속화할 수 있는 높은 가치의 액션을 파악합니다. 
• 시즈널리티 및 예측: 세일즈 수요 프로세스의 중요 구성 요소인 이커머스, 광고 매출, 계절별 예측 모델을 설계하고 유지합니다. 이를 활용해 Demand 팀 별 적극적인 세일즈 모션을 지원합니다. 세일즈 패턴을 분석해 추세를 파악하고 파이낸스 예측을 지원합니다.
• 세분화: 고객과의 세일즈 상호작용(넛지, 피칭, 미팅, 자료 전달 등)과 고객의 추천 채택, 광고 상품 이용, 성과 및 이탈을 기반으로 새로운 세그먼트를 개발하여 세일즈 팀에게 보다 많은 인사이트를 제공하고 고객 니즈에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 조직 방식을 조정하기 위한 노력을 지원합니다.
• 인사이트 및 지표: 주요 성과 지표와 모델 및 분석에서 얻은 인사이트를 제공하고 기존 및 신규 프로덕트 기능에 통합하기 위해 프로덕트 및 개발 팀에 공유합니다.  
• A/B 테스트: A/B 테스트를 설계, 실행, 분석하고 테스트에서 얻은 인사이트를 발굴해 프로덕트 이터레이션에 대해 알리고 우선순위를 결정합니다. 통계적 정확성을 가지고 테스트 결과 동인에 ‘왜?’를 찾기 위해 코호트 연구를 수행합니다.
• 머신 러닝 - 광고 예측 및 추천 모델을 개선 및/또는 구축해 비즈니스, 광고주, 고객에게 긍정적인 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.
• 간결한 스토리 전달 - 테스트 완료 후 데이터와 테스트 결과에 숨겨진 비즈니스 ‘스토리’를 강력하게 전달하는 시의적절하고 설득력 있으면서 사실에 기반한 테스트 요약을 정리합니다.

기본 자격 요건:

• 이상적인 후보자는 광고 데이터 사이언스, 실험, 비즈니스 분석, 파이낸스 분석, 시장 조사, 경영진 보고를 수행하는 데이터 사이언티스트 및 분석가로서 10년 이상의 경력 보유
• Data Scientist 및/또는 데이터 분석 팀을 이끌 수 있는 능력
• ML 모델 성능에 대한 심층적인 이해와 정확도 향상을 통해 긍정적인 비즈니스 결과 도출
• 뛰어난 SQL 활용 역량
• 통계 분석을 위한 Python (or R)
• Hive, Presto, Airflow
• 탁월한 정량적 분석 스킬
• 원활한 커뮤니케이션 역량
• 매우 체계적이고 디테일 중심적인 사고
• 빠르게 변화하는 조직에서 여러 이해관계자를 위해 다수의 프로젝트를 동시에 관리할 수 있는 역량

우대 요건:

• 통계 분야 경험이 많은 분
• 머신 러닝 경험
• 광고기술/공고(검색, 디스플레이, 브랜딩, 리타겟팅, 소셜 미디어, 스트리밍 비디오 등), 디지털 마케팅, 광고 에이전시 또는 관련 도메인 경험
• 데이터 시각화(예: Tableau, Qlik, Looker, Power BI)
• 기술 분야의 박사 또는 석사학위 소지자 

전형 절차 및 안내사항

전형 절차

1. 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 처우협의
2. 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
3. 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고 사항

1. 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
2. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
3. 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
4. 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반 사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.

개인정보 처리방침

1. 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
2. https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy

서류 반환 정책

1. 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다.
2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
3. 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
4. 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
5. 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.

Company Introduction

• We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we are collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry from the ground up and establishing an unparalleled reputation for being leading and reliable force in South Korean commerce.
• We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been at since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day.
• Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world.
  
  
  Role Overview:
• Coupang Ads is the advertising platform team within Coupang.  We are a globally distributed team focused on delivering advertising solutions for those that sell products on our platform.  This includes display, search, performance, brand and video ads offerings. 
• The Coupang Ads Sales Strategy and Operations Data Science team is responsible for developing innovative, data driven solutions to help Coupang Demand teams deliver strong CX for customers and in return, drive predictable revenue growth. We work closely with ads team, leveraging a range of advertising customer, end user, ecommerce, advertising, product and finance data to identify unique insights and help accelerate our sales teams. We bring data together to generate actionable insights, answer complex business questions, and help us deepen our understanding of Customers and what it takes to drive impact via our sales organization.  What you will do:
• Build high performance ML based models and insight for the Coupang Ads Demand team. You will be a thought partner to our sales, strategy, operations, product and finance stakeholders and identify innovative and scalable methods to unlock revenue from more advertisers.
• Strong business acumen with a deep understanding of key business metrics and the ability to leverage data insights to drive growth and achieve tangible business outcomes.
• Work with product, finance and engineering partners help identify and answer important “why” questions related to seasonality, high impact patterns that drive customer as well as sales team success. You will lead efforts to structure ambiguous business challenges into actionable plans, ensure that your team is producing consistently trustworthy and high-quality technical outputs that influence the business and drive data-driven decision-making.
• Communicate complex analytical findings and insights to both technical and non-technical stakeholders in a clear and concise manner.
• Be a champion for building highly talented and diverse teams with an inclusive culture.
  
  As a Staff Data Scientist at Ads, you will be responsible for - 
• High value actions : Identifying factors across a range of factors including customer profile, usage sophistication, ads performance, CX, ROI, pricing and seasonality to identify high value actions that demand teams can double down on to deliver customer ROI, improve retention and accelerate revenue
• Seasonality and forecasting : design and maintain ecommerce, ad revenue and season-specific forecasting models as a critical component of the sales demand process. Leverage these to underpin proactive sales motions by demand teams    Assist with analyzing sales patterns to identify trends and aid financial forecasting
• Segmentation: Develop new segmentation based on sales interactions with customers (nudges, pitches, meetings, exchange of materials, etc.) as well as customers’ adoption of recommendation, usage of ad products, performance and churn; to ultimately provide greater insight to sales teams and underpin efforts to align the way we are organized to better address customer needs
• Insights and Metrics : deliver a set of Key Performance Indicators and insights from models and analyses; share widely with product and engineering teams to incorporate into existing and new product features. 
• A/B Testing : design, conduct, analyze and uncover insights from A/B tests to inform and prioritize product iterations. Do this with statistical rigor and perform cohort studies to answer “why?” on test result drivers
• Machine learning - Help improve and / or build Ads prediction and recommendation models to drive positive value for business, advertiser and consumers.
• Tell a Concise Story – At completion of Tests, build timely, compelling, fact-based test recaps that strongly communicate the business ‘story’ behind the data and test outcomes.
  
  
  Basic Qualifications:
• The ideal candidate has 10+ years of experience as a Scientist & Analyst performing ads data science, Experimentation, business analysis, financial analysis, market research , and executive reporting.
• Ability to lead a team of Data scientists and/or data analysts
• Deep understanding of ML model performance and improving accuracy to generate positive business outcomes
• Strong SQL
• Python (or R) for statistical analysis
• Hive, Presto, Airflow
• Excellent quantitative analysis skills
• Strong communication skills
• Highly organized and detail-oriented
• Ability to manage multiple projects simultaneously for multiple stakeholders in a fast-paced organization
  
  Preferred Qualifications:
• Strong statistics background
• Machine Learning experience
• Previous experience in AdTech / Advertising (search, display, branding, retargeting, social, streaming video...), Digital Marketing, Ad Agency, or related domains.
• Data visualization (e.g., Tableau, Qlik, Looker, Power BI)
• PhD or Master's degree in a technical field   

[Recruitment Process and Others]

• Recruitment Process:
  • Application Review - Phone Interview - Onsite Interview - Offer
  • The recruitment process may be different depending on the job and may be changed due to scheduling and circumstances.

• Others:
  • This job post may be closed early if all openings are filled.
  • If there is any false information in the application, the offer may be cancelled.
  • Veteran status or disability will not result in any disadvantages in the recruitment process.
  • Interview schedules and the results will be informed to the applicant via the e-mail address submitted at the application stage.

[Privacy Notice]

• Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below.
• https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/  

[Document Return Policy]

• This notification is given pursuant to Article 11 (6) of the Fair Hiring Procedure Act.
• A job applicant, who has applied but not been finally selected for a position at Coupang (the “Company”), may request the Company to return his/her hiring documents submitted pursuant to the Fair Hiring Procedure Act. However, this will not apply where the hiring documents were submitted via the website of the Company or e-mail, or where the job applicant submitted those documents voluntarily without a request from the Company. In addition, if the hiring documents were destroyed due to a natural disaster or any other reasons not attributable to the Company, such documents will be deemed to have been returned to the job applicant.
• A job applicant who wishes to request the return of his/her hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above should fill out a “Request for Return of Hiring Documents” [Annex Form No. 3 in the Enforcement Rule of the Fair Hiring Procedure Act] and submit the request to the Company by email ( recruitingops@coupang.com ) In such case, within fourteen (14) days from the date of identifying the receipt of the request, the Company will send the hiring documents to the job applicant’s designated address via registered mail. Please be informed that the job applicant is required to pay the postage on the registered mail.
• In preparation for a job applicant’s request for the return of hiring documents pursuant to the main sentence of paragraph 2 above, the Company shall retain the original hiring documents submitted by the job applicant for 180 days from the completion of the recruiting process. If no request is made until the end of this period, all of his/her hiring documents will be destroyed immediately in accordance with the Personal Information Protection Act.

[Equal Opportunities for All]

Coupang is an equal opportunity employer. Our unprecedented success could not be possible without the valuable inputs of our globally diverse team.