Data ingénieur / ingénieure

Paris, France

Pix

Service en ligne d’évaluation et de certification des compétences numériques pour tous, tout au long de la vie.

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Avec plus de 2,2 milliards de réponses apportées par 15 millions d’utilisateurs, Pix accueille et traite de grandes quantités de données. Leur analyse est au cœur de notre activité et apporte des informations précieuses, que ce soit pour identifier le niveau de maîtrise des utilisateurs, leur suggérer des actions de formation pertinentes, piloter le déploiement des usages, améliorer la qualité des services, ou encore contribuer à la production de statistiques publiques.

Vous savez manipuler de grandes quantités de données et mettre en place les architectures pour le faire facilement ? Vous connaissez différents types de stockage de données (SGBD, Object Storage, …) ainsi que la notion de traitements distribués. Vous aimez travailler en lien avec des partenaires variés, en interne comme en externe ? Alors Pix vous ouvre grand ses portes !

Les missions

La personne recrutée sera membre du pôle développement de Pix, en collaboration étroite avec l’ensemble des équipes qui constituent Pix (Produit, Métiers, …).
Elle aura pour missions :

1. En tant que membre de l’équipe data, travailler en collaboration avec l’équipe de développement pour améliorer globalement les pratiques et la gestion de la data

Elle sera amené(e) à travailler avec les équipes métiers et l’équipe de développement produit, et dans ce cadre à :

  • Aider dans les choix data afin de répondre au mieux aux différents besoins exprimés (modélisation d’indicateurs, tableaux de bord, automatisation de traitements, …)
  • Contribuer à optimiser notre architecture, nos pipelines et nos systèmes de stockage de données
  • Participer aux ateliers de partage et de réflexion sur des problématiques techniques
  • Contribuer à l’optimisation des différentes chaînes de traitements afin d’accélérer la mise à disposition des données
  • Accompagner l’augmentation de la volumétrie des données de Pix suite à la diversification des déploiements en France et à l’international.

2. En tant que Data Engineer de l’équipe Data : concevoir, mettre en place et améliorer des architectures et des chaînes de traitements permettant l’exploration et la valorisation de nos données

Pour traiter les volumes importants de données au sein de Pix à l’échelle nationale et internationale, nous avons besoin de maintenir, de faire évoluer et de mettre en place des architectures de données.

Vous serez notamment en charge de :

  • Proposer et valider des choix architecturaux permettant d’accélérer le traitement des données en respectant le cadre technique, contractuel et juridique attendu par Pix
  • Maintenir et faire évoluer les architectures en place
  • Développer des pipelines de données pour une bonne circulation des données et pour assurer leur fiabilité en respectant les bonnes pratiques de développement (stratégie de tests, intégration continue, structuration du code)
  • Garantir le bon fonctionnement, la disponibilité et la performance des différents dépôts de données et outils utilisés pour l’analyse de données.

Type d’emploi
Création de poste, CDI ou mise à disposition pour les agents de la fonction publique.
Date souhaitée de prise de fonction : dès que possible

Avantages

🧅 Un onboarding aux petits oignons à la découverte de l’intégralité des équipes

🚀 Invitations aux panels, démos, et ateliers de conception ouverts à tous pour co-construire Pix ensemble

🍽️ Titres restaurant 9,20 €/jour travaillé avec une prise en charge à 60 %

🚌 Prise en charge à 75 % de votre abonnement de transports en commun

🏖️ 25 jours de congés payés + 20 jours de RTT par an

💰 Une prime de fin d’année pouvant atteindre jusqu’à 10% du brut annuel

👩‍💻 Télétravail partiel possible pour tous les agents, partout en France + une enveloppe de 450 € sur 3 ans dédiée à son aménagement en télétravail & une indemnisation du télétravail de 253,44 € par an (soit 63,36€ par trimestre)

🤸 L’accès à plus de 1500 enseignes de salles sport à un tarif (très très) réduit avec Wellpass !

⚕️ Mutuelle et prévoyance santé prises en charge à hauteur de 15€ par mois

🎁 Chèque cadeau en fin d’année

🔏 Un coffre-fort chez Docaposte

🍏 Panier de fruits et légumes livré chaque semaine

☕ Last but not least : une grande cafétéria et des expressos illimités !

Le profil recherché

Chez Pix, nous veillons à l’équilibre de l’équipe et le bien-être des personnes qui la composent. Cette conviction nous pousse à chercher un profil avec les qualités humaines et opérationnelles suivantes :

Diplôme et expérience
  • Vous êtes diplômé(e) au minimum d'un Bac +3/4 et vous avez à minima 3 années d’expérience à un poste similaire qui vous auront permis d'acquérir une connaissance approfondie des bases de données, et la maîtrise de SQL.
  • La connaissance des stack data modernes : airflow, spark, scala, python, DBT, metabase (ou équivalent) est également nécessaire pour ce poste.
Savoir-faire et savoir-être
  • Curiosité, dynamisme et force de proposition : nous pensons que les meilleures architectures et décisions émergent d’équipes auto organisées
  • Grande rigueur : nous cherchons à nous améliorer collectivement de façon continue
  • Bon relationnel : nous sommes une équipe transverse et avons de nombreux interlocuteurs plus ou moins techniques. Nous pensons donc qu’il est important de savoir s’adapter à son interlocuteur
  • Bonne communication : nous accordons une grande importance à la communication écrite et orale de nos travaux notamment pour diffuser les bonnes pratiques data au sein de l’équipe Data et chez Pix
  • Travail en équipe et coopération : nous sommes convaincus que des problèmes complexes peuvent se résoudre en unissant nos multiples compétences.

Candidater chez Pix, c’est vouloir intégrer une structure innovante, comportant une diversité de profils issus des domaines de la tech, du secteur public et privé. C’est aussi vouloir évoluer auprès de collègues engagés, qui souhaitent avoir un impact sur la société en mettant leurs compétences au service d’un projet d’utilité sociale d’envergure nationale et internationale.

Si un bon CV est toujours agréable à lire, nous pensons qu’une bonne histoire bien racontée (avec son lot de projets et d’expériences, réussites ou échecs) est encore plus intéressante à découvrir.

Pour rejoindre un service public en pleine expansion, envoyez-nous votre candidature !

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0

Tags: Airflow Architecture dbt Metabase Pipelines Python Scala Spark SQL

Region: Europe
Country: France

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