Werkstudent:in im Bereich Data Science

Du willst neben dem Studium wertvolle Einblicke im Bereich Data Science gewinnen und dein theoretisches Wissen direkt in der Praxis anwenden? Dann verstärke unser Team als Werkstudent:in und arbeite mit uns an datengetriebenen Lösungen sowie der Umsetzung spannender Projekte in der Logistikberatung!

Was erwartet dich bei uns?

• Du unterstützt erfahrene Data Scientists und Consultants bei internen sowie externen Projekten und arbeitest gemeinsam mit ihnen an datengetriebenen Logistiklösungen.

• Du übernimmst Verantwortung für abwechslungsreiche Aufgaben im Bereich Logistik und Supply Chain, z.B. durch eigene kleinere Projekte oder durch die Mitarbeit an businessrelevanten Themen wie der Erstellung von Sales-Dokumenten

• Deine Projektergebnisse und Reports bereitest du anschaulich und zielgruppengerecht auf, z.B. in Form von Präsentationen für Projektmeetings und Workshops.

• Du unterstützt zudem unser internes Wissensmanagement, indem du Daten aus internen sowie externen Quellen recherchierst und diese zielgruppengerecht aufarbeitest.

Darum passt du zu uns:

• Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Data Science, (Wirtschafts)-mathematik,  (Wirtschafts)- informatik oder eine vergleichbare Studienrichtung im Bachelor oder Master.

• Du konntest bereits erste Praxiserfahrungen in den Bereichen Management Beratung, Data Science oder Logistik sammeln.

• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und gehst sehr sicher mit PowerPoint um

• Du hast bereits erste Erfahrungen mit gängigen Dashboarding Tools wie Power BI oder Tableau gemacht

• Du sprichst sehr gut Deutsch und Englisch

• Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, starke Kommunikationsskills, eine selbstständige Arbeitsweise und hohe Teamfähigkeit

Warum 4flow?

• Flexible Arbeitszeiten, die deinen Stundenplan berücksichtigen (im Semester bis zu 20 Stunden und in den Semesterferien bis zu 40 Stunden, individuelle Anpassungen in der Prüfungszeit möglich)

• Food & Social Gatherings in Berlin: Snacks, Drinks und einmal pro Woche ein gemeinsames Frühstück

• Learning: Individuelle Lernmöglichkeiten durch einen LinkedIn Learning Account

• Employee Assistance Program: Individuelle Beratung bei persönlichen Problemen