Solution Architect Retail & Microsoft Fabric Expertise · Remoto LATAM
Córdoba, Córdoba Province, Argentina
Darwoft
Darwoft is an industry-leading custom software development company specialized in mobile and web app UX and development.Solution Architect Retail & Microsoft Fabric Expertise
Compañía: Darwoft
Ubicación: Remoto LATAM
Tipo de Contrato: Contractor
Sobre la posición
Estamos en búsqueda de un Arquitecto de Soluciones con sólida experiencia en Retail y profundo dominio de Microsoft Fabric, para sumarse a una iniciativa estratégica liderada por una compañía tecnológica basada en Estados Unidos, dedicada a desarrollar soluciones avanzadas de análisis y toma de decisiones para el sector consumo masivo y retail.
Este rol será clave para diseñar e implementar soluciones de arquitectura de datos unificada, aprovechando el ecosistema completo de Microsoft Fabric para transformar datos provenientes de múltiples fuentes como POS, ERP, cadena de suministro, marketing, y canales digitales/e-commerce, permitiendo su visualización efectiva mediante Power BI.
Trabajará en estrecha colaboración con perfiles técnicos enfocados en:
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La integración de datos desde múltiples fuentes empresariales.
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El modelado y procesamiento a través de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Azure Data Factory, Synapse o Microsoft Fabric.
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La publicación y mantenimiento de datasets preparados para reporting y consumo analítico en Power BI.
Responsabilidades principales
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Diseñar e implementar soluciones robustas utilizando el stack completo de Microsoft Fabric.
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Comprender los procesos de negocio del ecosistema retail y cómo se reflejan en las estructuras de datos.
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Liderar el diseño de modelos de datos orientados a dashboards e insights accionables en Power BI.
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Colaborar activamente con ingenieros de datos para la ejecución técnica de la solución.
Tecnologías y herramientas de Microsoft Fabric utilizadas en el proyecto
Microsoft Fabric ofrece un entorno completo y unificado para la analítica de datos. Este proyecto aprovecha las siguientes herramientas:
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Data Factory: Orquestación de pipelines ETL/ELT visuales y vía código (PySpark, SQL).
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Synapse Data Engineering: Transformación de datos con Spark Notebooks.
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Synapse Data Warehousing: Almacenamiento de datos desacoplado, basado en T-SQL.
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Synapse Real-Time Analytics: Procesamiento en tiempo real usando KQL para flujos de clickstream, logs, IoT.
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Data Science: Modelado predictivo y entrenamiento con notebooks integrados (Python, scikit-learn, etc.).
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Data Activator: Automatización de reglas y alertas basadas en eventos.
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Power BI: Creación de reportes y dashboards interactivos conectados directamente a OneLake.
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OneLake: Data lake centralizado y unificado, compatible con Delta Lake.
Requisitos clave
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+5 años de experiencia en arquitectura de soluciones o datos.
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Conocimiento profundo del entorno y los desafíos del sector Retail.
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Experiencia práctica y comprobable utilizando Microsoft Fabric y sus herramientas principales.
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Dominio en la creación de reportes empresariales complejos con Power BI.
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Nivel de inglés intermedio/avanzado para comunicación escrita y verbal.
Deseables
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Experiencia liderando equipos técnicos o proyectos multidisciplinarios.
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Familiaridad con gobierno de datos, buenas prácticas de seguridad y colaboración con equipos funcionales.
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Conocimientos adicionales en machine learning o analítica avanzada aplicados al negocio retail.
¿Qué te ofrecemos en Darwoft?
- Flexibilidad: Trabajá de forma remota o híbrida, desde donde te sientas más cómodo/a.
- Desarrollo profesional: Acceso a plataformas de formación online.
- Licencias extendidas: Beneficios para acompañarte en momentos importantes.
- Cultura de equipo: Un entorno de trabajo dinámico, con oportunidades de crecimiento y desafíos constantes.
¿Cómo postularte?
En nuestro portal de Oportunidades
https://www.careers-page.com/darwoft
Además, te invito a seguir a Hernán, publica oportunidades todas las semanas
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Azure Data Warehousing E-commerce ELT Engineering ETL Machine Learning Pipelines Power BI PySpark Python Scikit-learn Spark SQL T-SQL
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