Gen AI Trainee Program

Localização: Lisboa

Descrição Geral da Função

Procuramos talento com interesse em desenvolvimento de software e inteligência artificial para integrar a nossa equipa de GenAI. O foco será o desenvolvimento de aplicações e microserviços que utilizam modelos de AI generativa pré-treinados (como os da OpenAI) para resolver desafios reais de negócio. Esta é uma excelente oportunidade para aplicar conhecimentos técnicos em projetos inovadores com impacto direto.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver aplicações e microserviços que integrem modelos de GenAI via APIs.

• Criar e manter pipelines de dados e serviços backend escaláveis.

• Trabalhar com equipas multidisciplinares para identificar casos de uso e implementar soluções baseadas em IA.

• Garantir boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento e integração contínua.

• Explorar novas ferramentas e abordagens para melhorar a eficiência e a qualidade das soluções desenvolvidas.

Requisitos

• Formação em áreas de STEM.

• Conhecimentos em linguagens de programação como Python, SQL e Java.

• Experiência com bibliotecas e frameworks de IA

​Nice to have:

• Containers (Docker, Kubernetes).

• Prompt Engineering

• OpenAI

• RAG

• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).

• Conhecimento em computação cloud (Azure, Aws)

• Conhecimento com ferramentas de CI/CD como GitHub Actions, GOCD ou similares

Sobre nós
No Santander cada um de nós é “Risk Pro”. Isto significa ter a responsabilidade pessoal de identificar, avaliar, gerir e reportar eventuais riscos para o banco decorrentes do desempenho das nossas funções. Vamos dar-te o conhecimento e as ferramentas para seres Risk Pro em todas as situações. Esta cultura de riscos é fundamental para o Santander Way, a nossa forma de trabalhar.

O Banco dispõe, nos termos do previsto na Lei nº 93/2021 de 20 de dezembro, de um canal de denúncias – Canal Aberto, acessível através do link https://secure.ethicspoint.eu/domain/media/pteu/gui/105862/index.html