IT Analyst I - ( Engenharia de Dados) Pessoa com deficiência
SANTANDER SEDE - 10 ANDAR, Brazil
Santander
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Temos uma vaga para você se tornar IT Analyst I - ( Engenharia de Dados) Pessoa com deficiência.
O que estamos buscando?
Este profissional terá um papel crucial na análise e otimização de processos, utilizando técnicas avançadas de mineração de processos para identificar oportunidades de melhoria e eficiência.
Aqui, seu papel será:
- Desenvolvimento e manutenção de pipelines e análises utilizando Databricks
- Criar pipelines que transformam dados brutos de diversos formatos
- Construir pipelines em execução para garantir que os dados sejam coletados no momento certo, com o nível de segurança exigido pela empresa.
- Colaborar com equipes multifuncionais para mapear processos “end to end” e propor soluções baseadas em dados.
- Monitorar e reportar KPIs relacionados à performance dos processos.
- Documentar e comunicar os resultados das análises de forma clara e objetiva para stakeholders de diferentes níveis.
Requisitos Imprescindíveis:
- Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Administração, ou áreas correlatas.
- Combinar diferentes fontes de dados.
- Conhecimento em linguagem de programação (Hadoop, SQL e Python.)
- Experiência com databricks e manipulação de dados
- Experiência comprovada em mineração de processos e análise de dados.
- Conhecimento avançado em ferramentas de mineração de processos, como Celonis(preferencialmente), Disco ou similares.
- Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e diferentes fontes de dados.
- Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Capacidade de comunicação eficaz e de trabalhar em equipe.
- Experiência com metodologias ágeis é um diferencial
Requisitos Desejáveis:
- Conhecimento de técnicas de pesquisa.
- Conhecimento de Hadoop, SQL e Python.
- Familiaridade com DATABRICKS .
- Experiência em projetos de transformação digital.
- Conhecimento em técnicas de machine learning e inteligência artificial aplicadas à mineração de processos.
- Conhecimento em Celonis
- Habilidade para conduzir apresentações e workshops.
Local de trabalho:
Sede - Av Pres Juscelino Kubitschek, 2041 – Vila Olimpia, São Paulo - SP
# BENEFÍCIOS:
➡️ Auxílio refeição;
➡️ Convênio médico;
➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
➡️ Vale Transporte;
➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
➡️ DayOff Aniversário;
➡️ Parceiros de academia: Totalpass, Wellhub;
➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
➡️ Auxílio Creche;
➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
#LI-Hybrid
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Databricks Hadoop KPIs Machine Learning Pipelines Python SQL
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