Lead Cloud & Data Engineer
Paris
SFEIR
Bienvenue sur sfeir.com ! SFEIR vous accompagne dans votre transformation numérique. Découvrez nos valeurs, nos offres et nos actualités !
Qui sommes-nous ? 🤔
SFEIR, c'est une communauté dynamique de 900 experts de la tech, répartis en France, Belgique et Luxembourg.
Nous accompagnons nos clients dans :
Le développement d'applications web et mobiles pour optimiser l'expérience utilisateur.L'évolution de leurs architectures SI, Cloud et Data pour être en phase avec les technologies de demain.La valorisation des données et l'innovation avec l'IA.La création de valeur à travers les API et microservices.
Notre culture d'entreprise
Nous sommes passionnés par l'expertise technologique, la transmission de savoirs et le respect de valeurs essentielles : bienveillance, inclusivité, excellence, liberté et responsabilité.
SFEIR Paris en chiffres
400 experts, dont 100 spécialisés en Data70 clients actifs en Ile-de-France et 120 à l'échelle du groupe41 Engineering Managers pour un suivi personnalisé370 certifications obtenues en 2024Des événements mensuels (afterworks, meetups, formations)Une communauté active avec une cinquantaine de conférences en 2024 (Devoxx, DevFest,...)
Vos missions 🛠️
Véritable Leader de votre équipe et coach de proximité, votre rôle est de les faire progresser et de les aider au quotidien.
Vous êtes contributeur technique direct dans 70% des cas et aider à la décision le reste du temps.
Vous supervisez les projets dont vous êtes en charge, soutenez l’équipe dans les choix techniques.
Par exemple, Yulianna intervient en tant que Machine Learning Architect sur des missions visant à améliorer la performance des modèles existants ou à mettre en place des pipelines de déploiement pour ces modèles en production. L'objectif principal de ses interventions est de créer une pipeline suffisamment générique pour qu'il puisse être réutilisé avec d'autres modèles et ainsi réduire le time-to-market. Stack technique : GCP, Tensorflow, Pytorch, Kubeflow, BigQuery, Docker
Opportunités d'évolution 🎯
Vous bénéficierez de nombreuses possibilités de progression, tant verticales qu’horizontales :Devenir évaluateur·rice dans le processus de recrutement.Former à travers les SFEIR Schools ou SFEIR Institute.Intervenir en tant que speaker lors de conférences, meetups, ou rencontres avec des écoles.Devenir Engineering Manager tout en restant dans la technique.D'autres opportunités selon vos envies, discutées au cas par cas.
Rémunération 💼
Chez SFEIR, pas de grille salariale figée ! Chaque rémunération est discutée individuellement, en fonction de votre profil et de vos aspirations. Rejoignez-nous et exprimez pleinement votre expertise Java dans un environnement stimulant et bienveillant ! 🚀SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.
SFEIR, c'est une communauté dynamique de 900 experts de la tech, répartis en France, Belgique et Luxembourg.
Nous accompagnons nos clients dans :
Le développement d'applications web et mobiles pour optimiser l'expérience utilisateur.L'évolution de leurs architectures SI, Cloud et Data pour être en phase avec les technologies de demain.La valorisation des données et l'innovation avec l'IA.La création de valeur à travers les API et microservices.
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Par exemple, Yulianna intervient en tant que Machine Learning Architect sur des missions visant à améliorer la performance des modèles existants ou à mettre en place des pipelines de déploiement pour ces modèles en production. L'objectif principal de ses interventions est de créer une pipeline suffisamment générique pour qu'il puisse être réutilisé avec d'autres modèles et ainsi réduire le time-to-market. Stack technique : GCP, Tensorflow, Pytorch, Kubeflow, BigQuery, Docker
Opportunités d'évolution 🎯
Vous bénéficierez de nombreuses possibilités de progression, tant verticales qu’horizontales :Devenir évaluateur·rice dans le processus de recrutement.Former à travers les SFEIR Schools ou SFEIR Institute.Intervenir en tant que speaker lors de conférences, meetups, ou rencontres avec des écoles.Devenir Engineering Manager tout en restant dans la technique.D'autres opportunités selon vos envies, discutées au cas par cas.
Rémunération 💼
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
0
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Categories:
Engineering Jobs
Leadership Jobs
Tags: APIs Architecture BigQuery Docker Engineering GCP Java Kubeflow Machine Learning Microservices Pipelines PyTorch TensorFlow
Region:
Europe
Country:
France
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