Lead Cloud & Data Engineer
Paris
SFEIR
Bienvenue sur sfeir.com ! SFEIR vous accompagne dans votre transformation numérique. Découvrez nos valeurs, nos offres et nos actualités !
Qui sommes-nous ? đ€
SFEIR, c'est une communauté dynamique de 900 experts de la tech, répartis en France, Belgique et Luxembourg.
Nous accompagnons nos clients dans :
Le dĂ©veloppement d'applications web et mobiles pour optimiser l'expĂ©rience utilisateur.L'Ă©volution de leurs architectures SI, Cloud et Data pour ĂȘtre en phase avec les technologies de demain.La valorisation des donnĂ©es et l'innovation avec l'IA.La crĂ©ation de valeur Ă travers les API et microservices.
Notre culture d'entreprise
Nous sommes passionnés par l'expertise technologique, la transmission de savoirs et le respect de valeurs essentielles : bienveillance, inclusivité, excellence, liberté et responsabilité.
SFEIR Paris en chiffres
400 experts, dont 100 spécialisés en Data70 clients actifs en Ile-de-France et 120 à l'échelle du groupe41 Engineering Managers pour un suivi personnalisé370 certifications obtenues en 2024Des événements mensuels (afterworks, meetups, formations)Une communauté active avec une cinquantaine de conférences en 2024 (Devoxx, DevFest,...)
Vos missions đ ïž
Véritable Leader de votre équipe et coach de proximité, votre rÎle est de les faire progresser et de les aider au quotidien.
Vous ĂȘtes contributeur technique direct dans 70% des cas et aider Ă la dĂ©cision le reste du temps.
Vous supervisez les projets dont vous ĂȘtes en charge, soutenez lâĂ©quipe dans les choix techniques.
Par exemple, Yulianna intervient en tant que Machine Learning Architect sur des missions visant Ă amĂ©liorer la performance des modĂšles existants ou Ă mettre en place des pipelines de dĂ©ploiement pour ces modĂšles en production. L'objectif principal de ses interventions est de crĂ©er une pipeline suffisamment gĂ©nĂ©rique pour qu'il puisse ĂȘtre rĂ©utilisĂ© avec d'autres modĂšles et ainsi rĂ©duire le time-to-market. Stack technique : GCP, Tensorflow, Pytorch, Kubeflow, BigQuery, Docker
OpportunitĂ©s d'Ă©volution đŻ
Vous bĂ©nĂ©ficierez de nombreuses possibilitĂ©s de progression, tant verticales quâhorizontales :Devenir Ă©valuateur·rice dans le processus de recrutement.Former Ă travers les SFEIR Schools ou SFEIR Institute.Intervenir en tant que speaker lors de confĂ©rences, meetups, ou rencontres avec des Ă©coles.Devenir Engineering Manager tout en restant dans la technique.D'autres opportunitĂ©s selon vos envies, discutĂ©es au cas par cas.
RĂ©munĂ©ration đŒ
Chez SFEIR, pas de grille salariale figĂ©e ! Chaque rĂ©munĂ©ration est discutĂ©e individuellement, en fonction de votre profil et de vos aspirations. Rejoignez-nous et exprimez pleinement votre expertise Java dans un environnement stimulant et bienveillant ! đSFEIR collecte vos donnĂ©es Ă caractĂšre personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos donnĂ©es personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons Ă consulter notre Politique de confidentialitĂ©.
SFEIR, c'est une communauté dynamique de 900 experts de la tech, répartis en France, Belgique et Luxembourg.
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SFEIR Paris en chiffres
400 experts, dont 100 spécialisés en Data70 clients actifs en Ile-de-France et 120 à l'échelle du groupe41 Engineering Managers pour un suivi personnalisé370 certifications obtenues en 2024Des événements mensuels (afterworks, meetups, formations)Une communauté active avec une cinquantaine de conférences en 2024 (Devoxx, DevFest,...)
Vos missions đ ïž
Véritable Leader de votre équipe et coach de proximité, votre rÎle est de les faire progresser et de les aider au quotidien.
Vous ĂȘtes contributeur technique direct dans 70% des cas et aider Ă la dĂ©cision le reste du temps.
Vous supervisez les projets dont vous ĂȘtes en charge, soutenez lâĂ©quipe dans les choix techniques.
Par exemple, Yulianna intervient en tant que Machine Learning Architect sur des missions visant Ă amĂ©liorer la performance des modĂšles existants ou Ă mettre en place des pipelines de dĂ©ploiement pour ces modĂšles en production. L'objectif principal de ses interventions est de crĂ©er une pipeline suffisamment gĂ©nĂ©rique pour qu'il puisse ĂȘtre rĂ©utilisĂ© avec d'autres modĂšles et ainsi rĂ©duire le time-to-market. Stack technique : GCP, Tensorflow, Pytorch, Kubeflow, BigQuery, Docker
OpportunitĂ©s d'Ă©volution đŻ
Vous bĂ©nĂ©ficierez de nombreuses possibilitĂ©s de progression, tant verticales quâhorizontales :Devenir Ă©valuateur·rice dans le processus de recrutement.Former Ă travers les SFEIR Schools ou SFEIR Institute.Intervenir en tant que speaker lors de confĂ©rences, meetups, ou rencontres avec des Ă©coles.Devenir Engineering Manager tout en restant dans la technique.D'autres opportunitĂ©s selon vos envies, discutĂ©es au cas par cas.
RĂ©munĂ©ration đŒ
Chez SFEIR, pas de grille salariale figĂ©e ! Chaque rĂ©munĂ©ration est discutĂ©e individuellement, en fonction de votre profil et de vos aspirations. Rejoignez-nous et exprimez pleinement votre expertise Java dans un environnement stimulant et bienveillant ! đSFEIR collecte vos donnĂ©es Ă caractĂšre personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos donnĂ©es personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons Ă consulter notre Politique de confidentialitĂ©.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Job stats:
0
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Categories:
Engineering Jobs
Leadership Jobs
Tags: APIs Architecture BigQuery Docker Engineering GCP Java Kubeflow Machine Learning Microservices Pipelines PyTorch TensorFlow
Region:
Europe
Country:
France
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