Be Talent BBVA: Data Program VI
MADRID-CIUDAD BBVA [00017402 BCO. BILBAO VIZCAYA ARGENTARIA], Spain
BBVA
The latest banks and financial services company and industry news with expert analysis from the BBVA, Banco Bilbao Vizcaya Argentaria.Excited to grow your career?
BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.
Learn more about the area:
¿Crees que puedes contribuir a lograr el objetivo de BBVA desarrollando soluciones y servicios que aporten valor a sus clientes y a la sociedad?
Nuestra misión es transformar BBVA en una organización cuya toma de decisiones esté basada en datos, los cuales sean seguros, regulados y fiables.
¡Únete a Be Talent BBVA: Data Program y desarrolla todo tu potencial!
En este programa, podrás desarrollar tus habilidades y talento, además de formar parte de una comunidad en donde creamos oportunidades de crecimiento.
Si te has graduado recientemente o estás a punto de hacerlo, eres una persona comprometida y quieres vivir una experiencia única en una entidad financiera líder en la transformación digital del sector, ¡queremos contar contigo!
Como Data Scientist Analyst, te unirás a una de nuestras áreas y tu objetivo principal será contribuir a traducir las necesidades del negocio en desafíos que se resuelvan por medio de la extracción y el procesamiento de datos. Tus objetivos profesionales, experiencia, habilidades y preferencias se tendrán en cuenta para que, en la medida de lo posible, coincidan con la asignación del área.
Conoce más sobre BBVA aquí: https://www.bbva.com/es/
About the job:
Ofrecemos oportunidades para dos tipos de perfiles diferenciados, entre los cuales se hará la asignación:
Core Bancario: se enfoca en construir engines, modelos econométricos y algoritmos matemáticos para la solución de problemas de negocios en las áreas core del Banco.
Áreas de aplicación en BBVA: Finanzas, Global Risk Management, Auditoría Interna.
Desarrollo de producto: se enfoca en aplicar técnicas avanzadas de análisis y machine learning para desarrollar productos que ayuden a transformar el negocio.
Áreas de aplicación en BBVA: AI Factory (Data), Corporate & Investment Banking: Banking, Corporate & Investment Banking: Global Markets, Client Solutions, Engineering.
La elección y selección del área de asignación se basará en:
Tus objetivos profesionales.
Las habilidades y preferencias que indiques se tendrán en cuenta, para que, en la medida de lo posible, coincidan con la asignación de área.
Las necesidades que tenga el negocio.
Tareas en común para ambos perfiles:
Colabora en la planificación de sprints, las daily meetings, demos y realiza las retrospectivas correspondientes. Trabajo en metodologías agile.
Con el apoyo y liderazgo de Managers, Expert o Associate Data Scientist, desarrolla algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.
Realizar tareas de limpieza y preparación de datos.
Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
A través de la Community of Practice (CoP), se mantiene al día con la última tecnología, herramientas, software, técnicas y métodos, identificando los casos de uso idóneos para las nuevas metodología propuestas
Colabora activamente en el desarrollo de la disciplina de Analítica Avanzada, compartiendo conocimiento, y colaborando en la formación de otros científicos de datos.
Evaluar de manera regular el uso y el funcionamiento adecuado de los modelos, y es responsable del control del versionado.
Participa activamente en las dinámicas, meetups, que se definen en la disciplina y especialidad.
Tareas específicas del perfil de Core Bancario:
Auditorías
Validación de modelos
Análisis estadísticos y predictivos
Parametrización de riesgos
Modelos econométricos
Proyecciones de capital
Tareas específicas del perfil de Desarrollo de Producto:
Modelos de aprendizaje automático
Descubre si Be Talent BBVA: Data Program VI es para ti:
Sobre ti:
Capacidad para trabajar en equipo.
Te gusta participar en proyectos y asumir responsabilidades.
Tienes pasión por las nuevas tecnologías.
Te identificas con la misión y los valores de BBVA.
Sobre tus conocimientos:
Requisitos en común para Core Bancario:
Grado en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Informática. Fecha de graduación del grado entre 2023, 2024 y junio de 2025.
Deseable un Máster en Estadística.
Requisitos en común para Desarrollo de Producto:
Grado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática.Fecha de graduación del grado entre 2023, 2024 y junio de 2025.
Deseable un Máster en Data Science.
Conocimientos de modelización.
Requisitos en común para ambos perfiles:
Si te has graduado en los últimos dos años o estás a punto de hacerlo.
Si hablas inglés con fluidez (nivel B2 mínimo / C1 deseable).
Si cuentas con un excelente expediente académico.
Conocimientos en álgebra lineal, estadística, econometría, análisis de variables, limpieza y preparación de datos.
Conocimientos de programación preferentemente en Python y PySpark. Se valorará positivamente el conocimiento en SQL.
Se valorará positivamente la certificación de AI Practitioner de AWS.
Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y queries, en entornos como Hadoop.
Uso avanzado de herramientas de BI como Microstrategy, Tableau, DOMO, etc. y librerías avanzadas de visualización de datos como (ggplot, matplotlib, plotly, bokeh).
Sin experiencia laboral previa, aunque se valora positivamente aquellas personas que han trabajado o realizado trabajos de prácticas alrededor de un año.
Será requisito indispensable el estar en posesión del correspondiente permiso de residencia y trabajo para suscribir el contrato de trabajo con BBVA en España.
¿Por qué deberías unirte al programa?
Empezarás en Septiembre de 2025, firmarás un contrato indefinido a jornada completa y desarrollarás tu rol desde las oficinas de la Ciudad de BBVA, en Madrid. Adicionalmente, se ofrece una única plaza en las oficinas de Gran Vía 12, en Bilbao
Modalidad semipresencial: formato híbrido de trabajo (40% en remoto y 60% presencial por trimestre).
Serás parte de un equipo con el que explorarás, analizarás y tomarás decisiones en los proyectos estratégicos globales de BBVA, así como creando una red de contactos.
Recibirás formación durante los primeros meses de trabajo enfocada al conocimiento de negocio, metodologías y plataforma de trabajo.
Tendrás acceso a una formación continua, así como a herramientas y recursos de gran calidad con los que podrás poner en práctica tus habilidades en equipos multidisciplinares.
Potenciarás las habilidades y conocimientos que impulsarán tu carrera profesional.
Formarás parte de la comunidad de “BE TALENT BBVA”: tendrás un “buddy” asignado durante el programa, e incluso antes de comenzar.
Recibirás evaluaciones trimestrales y feedback sobre tu desarrollo.
Tendrás acceso a los competitivos Beneficios Sociales BBVA y a un amplio abanico de Servicios Ciudad BBVA.
Cronograma previsto del proceso de contratación:
1. Inscripción. Es necesario que adjuntes tu CV junto con tu expediente académico de notas.
*Importante: solo se tendrán en cuenta aquellas candidaturas que adjunten la documentación solicitada.
2. Realización de 3 Pruebas online (de capacidad de análisis, de conocimientos en Data y de Inglés).
3. Conversación telefónica con el equipo de Talento y Cultura.
4. “Datathon” – Dinámica Grupal en Ciudad BBVA, Madrid a mitad de Junio.
5. Conversación personal con el equipo de Data.
6. Comunicación de las decisiones finales del proceso de selección (Julio).
7. Inicio del programa: 08 de Septiembre de 2025.
Fecha límite para aplicar: 3 de Junio
Skills:
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile AWS Banking Engineering Hadoop Machine Learning Matplotlib Plotly PySpark Python SQL Tableau
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