Data Analyst (m/w/d)
Heerlen DocMorris, Netherlands
DocMorris
DocMorris is creating a world where everyone can manage their health in one click.Die DocMorris Gesundheitsplattform ist eine 100-prozentige Tochter der Schweizer DocMorris AG, die im Segment Deutschland im Jahr 2022 einen Außenumsatz von 1.081,6 Millionen Euro bei derzeit über 10 Millionen aktiven Kunden erwirtschaftete. Die Plattform umfasst sämtliche Aktivitäten rund um die digitale ganzheitliche Gesundheitsversorgung – von der Diagnose beim Online-Arztbesuch bis zur pharmazeutischen Beratung und dem benötigten Medikament, Gesundheitsprodukt oder der digitalen Lösung. Die DocMorris-Gesundheitsplattform ist Marktführer im Bereich Online-Apotheken sowie führender Anbieter von Health-Tech-Lösungen im Verordnungsprozess und in der Telemedizin. So schafft DocMorris für die Kunden einen einfachen Zugang zu allen Gesundheitsdienstleistungen an einem Ort.
Werden Sie unser neuer Data Analyst (m/w/d) bei DocMorris und optimieren Sie die Zukunft der Logistik!
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Datenanalysen anzuwenden, um reale Probleme zu lösen? Haben Sie ein Talent dafür, Daten aus komplexen Systemen zu verstehen, Erkenntnisse zu gewinnen und Ideen in die Tat umzusetzen? Dann suchen wir Sie!
Ihre Rolle
Als Data Analyst (m/w/d) für Operational Excellence sind Sie das Herzstück unserer Abteilung und ein Mitglied unseres Datenteams. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung unserer logistischen und operativen Prozesse durch fortschrittliche Datenanalysen und Modellierungen. Mit Ihren starken analytischen Fähigkeiten und Ihrer sozialen Kompetenz fördern Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit und entwickeln nachhaltige Lösungen.
Ihre Aufgaben:
- Analyse komplexer Datensätze zur Identifizierung potenzieller Verbesserungen in den logistischen und operativen Prozessen
- Optimierung und Vorhersage operativer Prozesse durch den Einsatz statistischer Modelle und Machine-Learning-Methoden sowie anderer Verfahren
- Durchführung von A/B-Tests und weiteren Analysen zur Bewertung neuer Ansätze in unserer Logistikkette
- Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen
- Präsentation von Ergebnissen und strategischen Empfehlungen vor dem Senior Management
- Nutzung von SAP-Systemen zur Datenextraktion und -analyse sowie zur Unterstützung operativer Prozesse
- Anwendung von Simulationen zur Modellierung und Analyse von Prozessänderungen und deren Auswirkungen
- Zusammenarbeit mit den Data Engineers und Data Scientists im Team, um gemeinsam neue Initiativen in der bestehenden Datenplattform umzusetzen
- Intensive Zusammenarbeit zur Leitung/Unterstützung abteilungsübergreifender Projekte
Erforderliche Qualifikationen
Fachliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse
- Frühere Erfahrungen in Data Science und/oder Data Engineering (Full-Stack-Mentalität) sind ein großes Plus
Technische Fähigkeiten:
- Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL
- Erfahrung mit einer Vielzahl von Tools für die Datenanalyse, je nach Bedarf
- Von BI-Tools (z.B. Tableau) bis hin zu Excel, SQL-Abfragen, Python-Bibliotheken in Jupyter Notebooks, R-Skripten usw.
- Mit Datensätzen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Data Warehouses (z.B. Snowflake), Datenbanken, Dateien, APIs usw.
- Vertrautheit mit Software-Entwicklungstools und Best Practices (z.B. GIT), auch in der Cloud (z.B. AWS, GCP)
- Kenntnisse in der Materialflusssimulation sind von Vorteil
Soft Skills:
- Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten, mit einem praxisorientierten, pragmatischen und agilen Ansatz für POC/MVP/ad-hoc-Analysen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und die Fähigkeit, komplexe Themen einfach darzustellen
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit
* Für diese Position können wir leider keine Arbeitsvisa anbieten.
Da wir in internationalen Teams arbeiten, bitten wir dich, uns deinen CV auf Englisch zu schicken.
#LI-AS2
Arbeiten und Leben bei DocMorris
Bei DocMorris haben wir ein Umfeld geschaffen, in dem die Zusammenarbeit im Team im Mittelpunkt steht. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter vereinen Leidenschaft und Spaß an der Arbeit mit Tatkraft, Eigeninitiative und Unternehmergeist. So erzielen wir gemeinsam hervorragende Ergebnisse.
Wir möchten ein möglichst gesundes Arbeitsumfeld schaffen, in dem sich alle Mitarbeitenden wohlfühlen und ihre Fähigkeiten entfalten können. Wir bieten eine Vielzahl von Initiativen, um ein ausgewogenes Verhältnis von Berufs- und Privatleben zu ermöglichen, darunter flexible Arbeitszeiten, Teilzeitarbeit und die Möglichkeit zur Telearbeit. Unsere Benefits umfassen Betriebliche Altersvorsorge, Arbeitsunfähigkeitsversicherung, Fahrkostenerstattung, vergünstigte Mitarbeiteraktien und vieles mehr.
Komm in unser Team und bringe Deine Ideen und Fähigkeiten aktiv in unsere Mission ein, Gesundheit neu zu denken. Ob Apotheker, IT-Experte oder Unternehmer, kreativer Ideengeber oder strukturiert arbeitender, logischer Denker, Führungskraft oder Auszubildender - bei DocMorris kann jeder Einzelne den Unterschied ausmachen.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: APIs AWS Computer Science Engineering Excel GCP Git Jupyter Mathematics MVP Python R Snowflake SQL Tableau
Perks/benefits: Career development Health care
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